標准差以外極值演算法

❶ 以四分位距和以平均值的標准差檢測離散值和極值之間有什麼區別

變異程度一般用間距或者方差來描述.
boxplot 箱線圖就是顯示全距（最大值-最小值）和
四分位間距（把數組分為最小值點,上四分位點,中位數,下四分位點和最大值點） 每兩個之間就是四分位間距 .
優點：直觀,各組線段是各包括了25%的數據,因此,線段長度實際反映了數據的密度.
你隨機輸入任意的一組超過30個的數據,做一個箱線圖,就會發現,那個箱體不會是總是均勻的.
缺點：沒有把樣本容量考慮進去
方差標准差是一回事兒,只不過標准差和均值的單位是一樣的,所以大家偏向於用標准差.
標准差把樣本容量和離散程度結合考慮,給出變異程度.
優點：類似一個綜合指標,大體上結合樣本容量告訴你的變異程度.適合初步篩選用
缺點：方差相同的兩組數,可以相差十萬八千里,所以要了解細致的東西必須得畫boxplot

❷ 有沒有懂統計的,標准誤為什麼等於標准差除以根號n,求公式推導是什麼

標准誤等於標准差除以根號n，公式推導：標准差受到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。

標准差為總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。標准差表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方，標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。

標准差

可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

❸ 已知平均值、標准差、數據總數，如何求這組數據的最大值和最小值

如果數據是正態分布（或近似正態），根據997 法則可知，幾乎全部的數據在均值左右3個標准差范圍內，也就是可以用均值±3×標准差，大致判斷最大值和最小值。

數學概念

平均數，統計學術語，是表示一組數據集中趨勢的量數，是指在一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數。 它是反映數據集中趨勢的一項指標。

標准差（Standard Deviation），是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根，用σ表示，標准差是方差的算術平方根，標准差能反映一個數據集的離散程度。

最小值定義 就是全局（或絕對）最小點，則最大點處的函數值稱為函數的最大值，最小點處的函數值被稱為函數的最小值。

❹ 31.8 38.5 25.6 47.2 85.3 11.2 求平均值:中位數 極差。極值，標准差

平均值全部相加除以6等於39.9；中位數將順數排好得知31.8+38.5=35.2；極差等於最大數-最小數85.3-11.2=74.1（還有極值和標准差就幫不到你了）不好意思！望採納

❺ 常見的極值公式

y = ax^2 + bx + c ，x0 = -b/2a，y0 = (4ac-b^2) / (4a) ，當 a > 0 時，函數在 x = x0 處取最小值 y0，當 a < 0 時，函數在 x = x0 處取最大值 y0 。

例如 假定屬性income的最小與最大值分別為$12,000和$98,000。我們想映射income到區間[0,1]。根據min-max標准化，incom值$73,600將變換為（73,600-12,000）/（98,000-12,000）×（1-0）=0.716。

例題：

這種方法基於原始數據的均值（mean）和標准差（standard deviation）進行數據的標准化。將A的原始值v使用z-score標准化到v』。

其中 是屬性A原始值得均值， 是屬性A原始值的標准差。標准差 即為方差 的平方根。方差的計算公式如下：z-score標准化方法適用於屬性A的最大值和最小值未知的情況，或有超出取值范圍的離群數據的情況。Decimal scaling小數定標標准化。

❻ 什麼時候用均數加減標准差,什麼時候用中位數極值

均數加減標准差是點估計，直接用樣本均數作為總體均數的點估計值。
標准差反映了樣本中各個測量值之間的差距，即變異程度。標准差越大，表明數據之間差別越大，這說明可能你選取的樣本不穩定，或者說代表性不好，可能不能真實的反映總體參數。
而均數的95%可信區間是區間估計，考慮到了抽樣誤差的大小，它克服了點估計的缺點。在論文中，這兩種都可以用的。

❼ 知道標准差 求估算最大值最小值,要怎麼算呢 知道平均值 標准差，和數量N，如何估算最大最小值

就是個等差數列吧
設最小值為a,
最大值為「b=a+(N-1)*標准差
這列數的和為：（a+b）*N / 2
列個等式：平均值=總和/N
可以求結果了

❽ 標准差和最大值最小值的關系

可用標准差來估計最大值，反之也可用極差(極差=最大值一最小值)來估計標准差。

_罹櫸ǚㄔ潁?

_罹櫸ㄔ蛑?,標准差與極差的關系為:

_曜疾? ≈ 極差/4

_綣婪植嫉募?(極差=最大值-最小值)我們就可以通過這個法則來估計標准差。另一方面,如果知道標准差,我們也可以通過這個法則來估計最大值與最小值,公式如下:

_鈈≈怠志?-(2×標准差)

_畲籩怠志?+(2×標准差)

_弊畲籩滌胱鈈≈滴斐V凳?,極差經驗法則不再適用。

❾ 知道標准差 求估算最大值最小值，要怎麼算呢

就是個等差數列吧
設最小值為a,
最大值為「b=a+(N-1)*標准差
這列數的和為：
（a+b）*N
/
2
列個等式：
平均值=總和/N
可以求結果了

❿ 已知一組正態分布的數據的平均值和標准差,怎麼估算這組數據的極差(最大值減

一般以標准差的五倍來估計極差。aqui te amo。