㈠ 信也科技王春平：價值觀在前的人工智慧演算法發展
9月27日,由瑪娜數據基金會主辦的「促進人工智慧演算法性別平等」報告發布會暨政策研討會在上海舉行,聯合國婦女署駐華辦公室高級項目官員馬雷軍、上海市浦東新區婦女聯合會副主席國雲丹、瑪娜數據基金會秘書長張唯、瑪娜數據基金會課題組專家負責人周旅軍、專家況琨,以及小米集團 科技 委員會技術向善議題召集人朱汐、信也集團首席演算法科學家王春平、Thought Works(中國)數據智能團隊解決方案架構師任添石等各界嘉賓出席了本次會議,共同探討如何促進人工智慧演算法中的性別平等。
作為金融 科技 企業信也 科技 集團的代表,也是在人工智慧領域取得優秀成就的女性從業者,王春平博士在會上闡述了其對於人工智慧在研究、應用中對於數據倫理、性別平等的觀點與建議。
人工智慧時代加速,促進性別平等即發展大前提
人工智慧自1956年被提出以來,短短60餘年的時間中,這項科學技術的飛速發展給人類 社會 帶來了不小的變化。人工智慧演算法是以數學方式或計算機代碼表達的意見,由演算法模型和數據輸入決定著預測的後果。
隨著人工智慧時代的加速到來,人類將生活在一個演算法無所不在的世界,隨著演算法決策開始介入並主導人類 社會 事務,演算法對人類的生活和未來都將產生不可估量的影響。基於此,由演算法偏見可能帶來的倫理風險也開始引起人們重視。單就性別角度而言,由於目前人工智慧領域目前仍處於男性主導的狀況,使得人工智慧演算法在日常應用中不自覺就容易出現 「性別歧視「的爭議。
據當日發布的《促進人工智慧演算法性別平等》報告(後文簡稱《報告》)介紹,目前人工智慧演算法的諸多應用場景中均存在一定的性別歧視現象。以人工智慧開放平台為例,一張「端著水果籃的男性」圖片被AI人臉識別平台檢測為「女性」,單獨截出頭像卻能夠被檢測為「男性」。在就業場景中,2018年亞馬遜公司的自動招聘演算法傾向於給關鍵詞含「女」字的簡歷打低分,降低了女性工作申請成功率,最後棄用了該招聘演算法。
信也 科技 首席科學家王春平表示:「人工智慧演算法的基礎是數據,但在實際生活中因為種種原因,沉澱下來的很多數據分布是有偏的,從而可能將 社會 中的一些偏見滲透進演算法中。作為人工智慧演算法的女性從業者,我認為需要通過多種方式去消除這些偏見。」
消除偏見與歧視,數據演算法從業者新課題
2019年,國家新一代人工智慧治理專業委員會發布《新一代人工智慧治理原則——發展負責任的人工智慧》,提出了人工智慧治理的框架和行動指南,明確提出要在數據獲取、演算法設計、技術開發、產品研發和應用過程中消除偏見和歧視。該委員會近日又發布了《新一代人工智慧倫理規范》,第十三條特別強調避免偏見歧視,在數據採集和演算法開發中,加強倫理審查,充分考慮差異化訴求,避免可能存在的數據與演算法偏見,努力實現人工智慧系統的普惠性、公平性和非歧視性。
「演算法中存在性別歧視問題,主要源於訓練AI的數據集反映了人類 社會 存在的性別偏見,而演算法工程師對這一問題缺乏意識,未將解決性別偏見納入開發需求,從而使得演算法放大了性別歧視。「瑪娜數據基金會課題組專家況坤表示。
據《報告》中專題 社會 調研的數據顯示,58%的人工智慧演算法從業者不知道演算法當中存在的性別偏見問題,73%的從業者不知道存在專門針對女性的惡意演算法。從業者對演算法性別平等的意識及能力亟需提升。
王春平博士表示,「對於在人工智慧演算法中盡可能地促進性別平等,我們認為首先需要從研發者的意識與環境培養開始。比如在信也 科技 集團內部,我們有很多公司政策都在保證並促進不同性別員工得到平等的機會。比如說我們會有比較完善針對人工智慧領域或數字化應用相關的培訓課程,這些課程包含了業務場景、演算法學習、工程化落地,會開放給所有職位的員工,並且會盡可能地幫助公司內部對於人工智慧演算法有興趣的員工參與一些實驗性的創新項目,為其提供平等的崗位機會。我們認為保障女性員工獲得公平的職業機會,為演算法開發團隊營造沒有明顯兩性區分的環境,並有意識消除演算法工程師們的性別偏見,對於人工智慧演算法在應用中盡可能實現性別平等是有益的。」
商業與倫理的平衡,價值觀在前的人工智慧演算法未來
人工智慧演算法獨特的運行邏輯導致人們 社會 生活的結構性場景發生了重大變化,加劇了決策者與相對人之間的「數字鴻溝」,人工智慧演算法獨特的運行邏輯正在深刻地改變著以往的生產方式和生活方式,並與人的行為形成了支配關系。這也表示,人們的行為可以藉助於數據演算法來預測甚至被改變。
對於企業來說,人工智慧演算法的准確為商業行為的執行提供了准確的預判,但同時演算法發展帶來的倫理問題、性別歧視問題同樣也是企業需要考慮的問題。
王春平博士認為,目前為止,人工智慧演算法在應用中反映的依然是相關性,在開發過程中考慮的因素與得到的決策結果之間,很大程度上只是相關。在很多應用里,性別可能是被引入的一個帶有相關性的干擾項,如何排除偏見,公平地看待不同的性別,但是又不會影響到最終的商業判斷准確性,具有不小挑戰。目前這個問題已經引起了重視,有很多從不同角度試圖解決這個問題的嘗試,比如基於因果推理理論,尋找與期望預測結果擁有直接因果關系的因素;通過創新性地構造特徵表徵空間,抑制某些帶有偏見的因素,比如由於性別帶來差異。
「雖然很多時候,基於商業行為,我們很難判定部分情況下演算法在偏好與偏見之間的界限,但是在演算法的創新開發過程中,作為人工智慧演算法工程師如果擁有正確的價值觀,就能盡可能提前審視並察覺歧視偏見的存在,很好地利用對於演算法的不斷更新去調整它帶來的問題,這是我們作為演算法開發者的使命與責任,也是人工智慧演算法發展的重要前提。」 王春平如是說到。
信也 科技 作為國內領先的金融 科技 企業之一,一直致力於推進 科技 應用與 社會 發展的互相融合與發展,尤其是在人工智慧領域,信也 科技 通過在開發過程中納入 社會 性別多元化視角,盡己所能為促進演算法中的性別平等而努力。作為企業,信也 科技 致力推動在內部技術開發中的客觀認識和理性反思,從而更好地促進 科技 發展。未來,信也 科技 將繼續通過技術的不斷創新,以確立正確價值觀,助力促進人工智慧時代的性別平等。
㈡ 洗衣機效果代碼的革新與優化以智能演算法提升洗衣機的洗滌效果
洗衣機作為現代家居必備品之一，已經成為人們日常生活中不可或缺的電器設備。洗衣機的洗滌效果直接關繫到我們的穿著舒適度和衣物的壽命。隨著科技的不斷進步，洗衣機的洗滌效果也得到了極大的提升。本文將重點探討以洗衣機效果代碼為主題，通過智能演算法對洗衣機進行優化和改進，進一步提升其洗滌效果。
1.洗衣機效果代碼的作用-洗衣機效果代碼是指在洗衣機的控制系統中嵌入的一段程序，通過這段程序可以實現對洗滌過程的控制和調節。1. 洗衣機效果代碼洗衣機效果代碼可根據不同衣物材質和污漬程度，智能調整洗滌參數，提升洗滌效果。
智能演算法在洗衣機效果代碼中的應用
智能演算法通過識別和分析衣物特徵，自動調整洗滌參數。此舉讓洗衣機能更智能地適應不同衣物需求。- 智能演算法可以通過圖像識別技術判斷衣物的材質和顏色，從而自動選擇最合適的洗滌模式和溫度。
洗衣機效果代碼的優化方向
洗衣機效果代碼的優化方向主要包括優化洗滌程序、改進洗滌參數以及提高洗滌過程中的控制精度。通過對洗滌程序的優化，可以提高洗滌效果並減少洗滌時間；改進洗滌參數可以更好地適應不同的衣物類型；而提高控制精度則可以更准確地控制洗滌過程。
智能演算法的發展趨勢
隨著人工智慧技術的不斷進步，智能演算法在洗衣機效果代碼中的應用也將不斷發展。未來，智能演算法可能通過與用戶的交互學慣用戶的洗衣偏好，並根據用戶的需求自動優化洗滌效果。
洗衣機效果代碼的挑戰與解決方案
洗衣機效果代碼的挑戰之一是如何准確地識別衣物的特徵，並根據特徵進行智能調節。解決方案可以通過不斷改進圖像識別技術和數據分析演算法，提高識別和分析的准確性。
洗衣機效果代碼在環保方面的應用
通過優化洗滌程序和控制參數，洗衣機效果代碼可以減少洗滌過程中的用水量和能耗。進一步的研究可以探討如何利用智能演算法對洗衣機進行能耗的優化，從而實現更環保的洗滌過程。
洗衣機效果代碼的用戶體驗改進
智能演算法的應用可以讓用戶享受更加便捷、智能的洗衣體驗。洗衣機效果代碼可以通過與手機的連接，讓用戶遠程操控洗衣機，隨時了解洗衣進度。
洗衣機效果代碼與品質保證
優化和改進洗滌過程能夠提高洗衣機的品質保證。洗衣機效果代碼通過智能演算法的應用，可以減少洗衣過程中的瑕疵，並提高衣物的耐用性。
洗衣機效果代碼在家電領域的影響
洗衣機效果代碼的不斷優化和創新，對整個家電行業都有積極的影響。洗衣機效果代碼的進步推動了家電行業的智能化發展，同時也帶動了相關技術的創新。
洗衣機效果代碼的市場前景
洗衣機效果代碼的應用前景廣闊，隨著人們對生活品質要求的不斷提高，對洗衣機洗滌效果的需求也越來越高。智能演算法在洗衣機效果代碼中的應用將成為洗衣機市場競爭力的重要因素。
洗衣機效果代碼的現實應用案例
已經有一些洗衣機品牌開始使用洗衣機效果代碼來提升產品的競爭力。這些洗衣機通過智能演算法的優化和改進，實現了更高的洗滌效果和用戶體驗。
智能家居與洗衣機效果代碼的結合
智能家居系統可以通過與洗衣機效果代碼的結合，實現對洗衣機的遠程操控和智能調節。這種結合可以讓用戶在出門前就可以遠程啟動洗衣機，減少用電和用水的浪費。
洗衣機效果代碼的未來發展趨勢
隨著智能演算法技術的進一步發展，洗衣機效果代碼的應用將更加廣泛。未來，洗衣機效果代碼可能會與其他智能家居設備進行聯動，進一步提升用戶的居家體驗。
洗衣機效果代碼的國際競爭力
洗衣機效果代碼的應用不僅在國內市場具有競爭力，也在國際市場上受到關注。中國洗衣機製造商在洗衣機效果代碼的創新方面已經取得了一定的成績。
洗衣機效果代碼的革新與優化洗衣機效果代碼的應用通過智能演算法的優化和改進，提高了洗滌過程的智能化和個性化。這種革新與優化為洗衣機行業帶來了更好的用戶體驗和市場競爭力，並推動了家電行業的智能化發展。