Ⅰ 什麼職業前景好啊
人工智慧領域展現出巨大前景，其技術方向包括語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺等。根據脈脈發布的《人工智慧頂尖人才數據圖鑒2022》，這些方向的人才供需比普遍較低，其中視覺演算法工程師的供需比僅為0.08，競爭激烈。
由於演算法工程師崗位招聘難度大，起薪普遍較高，即使是應屆畢業生，平均起薪也達到3萬元。相比之下，同期大學生就業的平均月薪為6507元，突顯出演算法工程師的高需求與高薪資。
騰訊、阿里、華為等企業加大了對AI人才的招聘力度，尤其是演算法人才。在視覺演算法工程師崗位上，供需比僅為0.08，競爭異常激烈。數據表明，這些企業在AI相關業務部門吸引了大量的演算法人才。
從人才流向看，騰訊的人工智慧實驗室、優圖實驗室、自動駕駛實驗室，阿里的人工智慧研究機構達摩院、阿里雲，以及華為的2012實驗室、華為雲、智能汽車解決方案BU，成為了演算法人才的主要去向。這些公司對AI人才的爭奪已經達到了白熱化程度。
對AI感興趣的應屆大學畢業生、Python數據分析崗轉行者、以及開發崗轉行者，均可考慮進入AI演算法領域。具備理工科背景，掌握Python或C語言，有高等數學和統計學基礎的畢業生將更有優勢。
AI演算法的學習路徑從基礎的機器學習開始，逐步深入到半監督學習、大數據機器學習、深度學習（包括圖像視覺、自然語言處理、語音識別）等。進一步，學習知識圖譜、遷移學習、強化學習、邊緣計算、嵌入式人工智慧，最終實現模型的上線部署。
整體課程分為二大階段，適合有Python基礎的學員。課程內容覆蓋從基礎演算法到實際應用的全棧學習路徑，包含人工智慧演算法、機器學習、半監督學習、大數據機器學習、深度學習、圖像視覺、自然語言處理、語音識別、知識圖譜、遷移學習、強化學習、邊緣計算、嵌入式人工智慧、模型上線部署等關鍵領域。
課程設計注重理論與實踐相結合，通過八大實戰項目模塊，幫助學員掌握AI演算法技能，適應市場需求，實現從入門到精通的轉變。
Ⅱ 華為演算法工程師和AI工程師的區別
工作職責的區別。
一、演算法工程師的崗位職責：大視頻是華為未來很長一段時間的主航道，加入主航道，你將獲得巨大的拓展空間。在這里，你將有機會接觸到最頂尖的計算機視覺技術前沿，超級豐富的計算資源和數據，極具挑戰的產品需求，以及一流的業界專家。在這里，你將負責：
1、計算機視覺演算法研發與產品開發，包括但不限於人臉識別、人臉屬性識別、目標檢測、目標分類、目標屬性識別、圖像分割、圖像解說、目標跟蹤、視頻分割、視頻語義提取、文字檢測、人體重識別、圖像生成、圖片審核等頂級技術領域；
2、深度學習演算法的研發，特別是在計算機視覺領域的應用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研發。二、AI工程師的崗位職責：
1、精通AI相關演算法的原理，優缺點和相關使用場景，包括但不限於：深度學習，統計學習，樹演算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最優化等等，在CV或NLP有相關實踐經驗更好；
2、擅長tensorflow或pytorch的使用，能寫相關的分布式訓練和預測的代碼，熟悉分布式計算的原理，兩個框架都熟悉或看過源碼更好；
3、熟悉AI相關演算法的性能調優，包括模型壓縮。量化，GPU/CPU優化，分布式計算優化等等，有HPC實踐經驗更好。