『壹』 鏁版嵁緇撴瀯涓庣畻娉曞ぇ瀛︽病瀛︽槑鐧界殑鏉
鏁版嵁緇撴瀯澶у︾敓鎬庝箞瀛︽暟鎹緇撴瀯?浜斿ぇ鑴夌粶鍥
鏁版嵁緇撴瀯
鏁版嵁緇撴瀯鏄璁$畻鏈哄瓨鍌ㄣ佺粍緇囨暟鎹鐨勬柟寮忋傛暟鎹緇撴瀯鏄鎸囩浉浜掍箣闂村瓨鍦ㄤ竴縐嶆垨澶氱嶇壒瀹氬叧緋葷殑鏁版嵁鍏冪礌鐨勯泦鍚堛傞氬父鎯呭喌涓嬶紝綺懼績閫夋嫨鐨勬暟鎹緇撴瀯鍙浠ュ甫鏉ユ洿楂樼殑榪愯屾垨鑰呭瓨鍌ㄦ晥鐜囥
鐩稿叧鏈璇
鍦ㄦ暟鎹緇撴瀯涓庣畻娉曚腑錛屾暟鎹銆佹暟鎹瀵硅薄銆佹暟鎹鍏冪礌銆佹暟鎹欏規湁涓浜涘悓瀛︽悶涓嶆噦鍏朵腑鐨勫叧緋匯傞氳繃鐢諱竴寮犲浘鏉ユ崑涓鎹:
鏁版嵁涓夎佺礌
鏁版嵁緇撴瀯涓夎佺礌鍒嗕負:閫昏緫緇撴瀯銆佸瓨鍌ㄧ粨鏋勩佹暟鎹鐨勮繍綆椼傞昏緫緇撴瀯鍒嗕負綰挎х粨鏋勫拰闈炵嚎鎬х粨鏋;瀛樺偍緇撴瀯鍒嗕負欏哄簭瀛樺偍銆侀摼寮忓瓨鍌ㄣ佺儲寮曞瓨鍌ㄣ佹暎鍒楀瓨鍌:鏁版嵁榪愮畻鍖呮嫭瀹氫箟鍜屽疄鐜般
鏁版嵁緇撴瀯瀛︿範姝ラ
鍗曢摼琛(甯﹀ご緇撶偣銆佷笉甯﹀ご緇撶偣)璁捐′笌瀹炵幇(澧炲垹鏀規煡)錛屽弻閾捐〃璁捐′笌瀹炵幇
鏍堣捐′笌瀹炵幇(鏁扮粍鍜岄摼琛)錛岄槦鍒楄捐′笌瀹炵幇(鏁扮粍鍜岄摼琛)
浜屽張鏍戞傚康瀛︿範錛屼簩鍙堟爲鍓嶅簭銆佷腑搴忋佸悗搴忛亶鍘嗛掑綊銆侀潪閫掑綊瀹炵幇 錛屽眰搴忛亶鍘
浜屽張鎺掑簭鏍戣捐′笌瀹炵幇(鎻掑叆鍒犻櫎)
鍫(浼樺厛闃熷垪銆佸爢鎺掑簭)
AVL(騫寵)鏍戣捐′笌瀹炵幇(鍥涚嶈嚜鏃嬫柟寮忕悊瑙e疄鐜)
浼稿睍鏍戙佺孩榛戞爲鍘熺悊姒傚康鐞嗚В
B銆丅+鍘熺悊姒傚康鐞嗚В
鍝堝か鏇兼爲鍘熺悊姒傚康鐞嗚В(璐蹇冪瓥鐣)
鍝堝笇(鏁e垪琛)鍘熺悊姒傚康鐞嗚В(鍑犵嶈В鍐沖搱甯屽啿紿佹柟寮)
騫舵煡闆/涓嶇浉浜ら泦鍚(浼樺寲鍜岃礬寰勫帇緙)
鍥捐烘嫇鎵戞帓搴
鍥捐篸fs娣卞害浼樺厛閬嶅巻銆乥fs騫垮害浼樺厛閬嶅巻
鏈鐭璺寰凞iikstra綆楁硶銆丗loyd綆楁硶銆乻pfa綆楁硶
鏈灝忕敓鎴愭爲prim綆楁硶銆乲ruskal綆楁硶
鍏朵粬鏁版嵁緇撴瀯綰挎墊爲銆佸悗緙鏁扮粍絳夌瓑
緇忓吀綆楁硶瀛︿範姝ラ
閫掑綊綆楁硶(奼傞樁涔樸佹枑娉㈤偅濂戙佹眽璇哄旈棶棰)
浜屽垎鏌ユ壘
鍒嗘不綆楁硶(蹇鎺掋佸綊騫舵帓搴忋佹眰鏈榪戠偣瀵圭瓑闂棰)
璐蹇冪畻娉(浣跨敤杈冨氾紝鍖洪棿閫夌偣闂棰橈紝鍖洪棿瑕嗙洊闂棰)
甯歌佸姩鎬佽勫垝(LCS(鏈闀垮叕鍏卞瓙搴忓垪) LIS(鏈闀誇笂鍗囧瓙搴忓垪)鑳屽寘闂棰樼瓑絳
鍥炴函綆楁硶(緇忓吀鍏鐨囧悗闂棰樸佸叏鎺掑垪闂棰)
浣嶈繍綆楀父瑙侀棶棰(鍙傝冨墤鎸噊ffer鍜孡eetCode闂棰)
蹇閫熷籙綆楁硶(蹇閫熸眰騫備箻銆佺煩闃靛揩閫熷籙)
kmp絳夊瓧絎︿覆鍖歸厤綆楁硶
涓鍒囧叾浠栨暟璁虹畻娉(嬈у嚑閲屽緱銆佹嫇灞曟у嚑閲屽緱銆佷腑鍥藉墿浣欏畾鐞嗙瓑絳)
『貳』 演算法設計的目錄
第1章引言:某些典型的問題
1.1第一個問題:穩定匹配
1.2五個典型問題
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第2章演算法分析基礎
2.1計算可解性
2.2增長的漸近階
2.3用表和數組實現穩定匹配演算法
2.4一般運行時間的概述
2.5更復雜的數據結構:優先隊列
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第3章圖
3.1基本定義與應用
3.2圖的連通性與圖的遍歷
3.3用優先隊列與棧實現圖的遍歷
3.4二分性測試:寬度優先搜索的一個應用
3.5有向圖中的連通性
3.6有向無圈圖與拓撲排序
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第4章貪心演算法
4.1區間調度:貪心演算法領先
4.2最小延遲調度:一個交換論證
4.3最優高速緩存:一個更復雜的交換論證
4.4一個圖的最短路徑
4.5最小生成樹問題
4.6實現Kruskal演算法:Unoin-Find數據結構
4.7聚類
4.8Huffman碼與數據壓縮
4.9最小費用有向樹:一個多階段貪心
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第5章分治策略
5.1第一個遞推式:歸並排序演算法
5.2更多的遞推關系
5.3計數逆序
5.4找最接鄰近的點對
5.5整數乘法
5.6卷積與快速傅里葉變換
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第6章動態規劃
6.1帶權的區間調度:一個遞歸過程
6.2動態規劃原理:備忘錄或者子問題迭代
6.3分段的最小二乘:多重選擇
6.4子集和與背包:加一個變數
6.5RNA二級結構:在區間上的動態規劃
6.6序列比對
6.7通過分治策略在線性空間的序列比對
6.8圖中的最短路徑
6.9最短路徑和距離向量協議
6.10圖中的負圈
帶解答的練習
練習
注釋和進一步的閱讀
第7章網路流
第8章Ng與計算的難解性
第9章一個超出
第10章擴展易解性的界限
第11章近似演算法
第12章局部搜索
第13章隨機演算法
後記:永不停止運行的演算法
索引