⑴ ml是什麼單位
ML，即機器學習，是人工智慧領域的重要組成部分，其核心在於通過構建和訓練演算法模型來實現機器自我學習與優化。其目標是賦予機器自我決策和解決問題的能力，無需明確編程指令。在機器學習的過程中，"模型"這個概念扮演著關鍵角色，它是一個基於學習數據的演算法，廣泛應用於預測、分類和決策任務。模型的構建依賴於各種演算法和技術，選擇取決於具體的應用需求。模型的"輸入"是數據，這可以是結構化的，如資料庫中的信息，也可以是非結構化的，如社交媒體的文本、圖像或音頻數據。而經過學習後的"輸出"是預測或決策結果，比如識別圖像中的物體，或者預測未來的天氣，甚至能做出諸如商品推薦或交通路線規劃等決策。因此，可以說，ML是一種以數據驅動，通過模型實現智能分析和決策的工具。