人工免疫演算法應用_IA優化演算法是什麼

① IA優化演算法是什麼

IA優化演算法指的是免疫演算法是模仿生物免疫機制，結合基因的進化機理，人工構造出的一種新型智能優化演算法。它具有一般免疫系統的特徵，採用群體搜索策略，通過迭代計算，最終以較大的概率得到問題的最優解。

相比較於其他演算法，免疫演算法利用自身產生多樣性和維持機制的特點，保證了種群的多樣性，克服了一般尋優過程（特別是多峰值的尋優過程）中不可避免的「早熟」問題，可以求得全局最優解。免疫演算法具有自適應性、隨機性、並行性、全局收斂性、種群多樣性等優點。

免疫演算法主要模塊：

抗原識別與初始抗體產生。根據待優化問題的特點設計合適的抗體編碼規則，並在此編碼規則下利用問題的先驗知識產生初始抗體種群。

抗體評價。對抗體的質量進行評價，評價准則主要為抗體親和度和個體濃度，評價得出的優質抗體將進行進化免疫操作，劣質抗體將會被更新。

免疫操作。利用免疫選擇、克隆、變異、克隆抑制、種群刷新等運算元模擬生物免疫應答中的各種免疫操作，形成基於生物免疫系統克隆選擇原理的進化規則和方法，實現對各種最優化問題的尋優搜索。

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人工免疫演算法應用