Mac自帶的python版本是2.7，默認路徑是：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果是自己手工安裝的默認路徑是：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安裝的是python3.6，那麼在VSCode中，按快捷鍵：command+,調出User Settings界面，添加python.pythonPath值即可。
然後點擊Debug，按下綠色運行按鈕即可在VSCode中運行python程序。
B. Python下載（包括各個版本）Mac版本
欲下載Python，首先進入Python官網，點擊進入MacOS版本下載頁面。此頁面列出了Python的不同版本供用戶選擇，包括穩定版本與預發布版本。
一、穩定版本下載
對於追求穩定性的開發者，推薦選擇穩定版本的Python。在MacOS版本下載頁面，你可以找到一個清晰的版本列表，包括Python 3.x.x、Python 2.x.x等。在選擇版本後，點擊鏈接即可進行下載。下載完成後，按照提示進行安裝。安裝過程中，注意確認Python被添加到系統環境變數中，以便後續調用。
二、預發布版本下載
對於希望體驗最新特性的開發者，可選擇預發布版本的Python。預發布版本通常包含最新的改進與特性，但可能伴隨穩定性問題。在下載預發布版本時，同樣先從MacOS版本下載頁面進入，找到預發布版本列表。點擊鏈接進行下載並安裝，如遇問題可參考官方文檔或社區討論。
在下載Python的過程中，請確保你的網路環境穩定，以避免下載中斷。下載完成後，依據提示完成安裝步驟。安裝時，可根據個人需求選擇安裝方式，如全局安裝或安裝至特定目錄。安裝後，通過終端或命令行驗證Python已成功安裝，輸入`python`或`python3`並按回車，若出現Python版本信息則表示安裝成功。
為了充分利用Python的便利性，建議開發者定期關注Python官網，獲取新版本的下載鏈接。同時，對於不同版本的Python，開發者應根據項目需求選擇合適的版本進行使用，以確保代碼的兼容性和穩定性。
C. mac上有哪些好用的python編輯器
在編寫Python代碼時，選擇一款合適的集成開發環境（IDE）可以顯著提升編程效率和體驗。本文將分享一些最受Python開發者歡迎的IDE，以及它們各自的特性和優勢。
首先，讓我們了解一下IDE是什麼。IDE是集成開發環境的縮寫，它提供了一個一站式的工作環境，包括代碼編輯、編譯、調試等功能，使得開發者能夠更加專注地進行編程工作。
最受Python開發者推崇的IDE之一是PyCharm。它由知名軟體開發公司JetBrains開發，尤其在人工智慧和機器學習領域表現優異。PyCharm集成了多個庫，如Matplotlib和NumPy，為開發者提供了豐富的資源來探索更多可能性。其兼容性廣泛，支持Windows、MacOS、Linux等操作系統。
Visual Studio Code也是備受青睞的選擇，它不僅僅是一款編輯器，還具備強大的功能，被許多程序員譽為最佳IDE。VS Code兼容Windows、Linux、Mac OS，支持豐富的插件和功能，幫助開發者更高效地完成代碼編輯工作。
Sublime Text是被廣泛認為是最好的Python編輯器之一。它的簡潔、通用特性使其成為不同平台下開發者的理想選擇。兼容Windows、Linux、Mac OS，支持多種插件和功能，為開發者提供了一個高效、便捷的編程環境。
Vim和GNU Emacs作為經典的文本編輯器，也被許多開發者視為優秀的Python IDE。Vim以其擴展性、文檔化和實時顯示的特點，獲得了較高的評價。GNU Emacs，作為一款強大的可擴展編輯器，同樣擁有廣泛的社區支持和豐富的功能。兩者都支持Windows、Linux、Mac OS等多個操作系統。
IDLE是Python自帶的編輯器，特別受學生歡迎。它簡單、通用，支持不同設備，是學習基礎知識的絕佳選擇。兼容Windows、Linux、Mac OS，盡管功能較為基礎，但對於初學者而言，IDLE是一個理想入門工具。
對於專注於機器學習、人工智慧和大數據領域的開發者而言，Atom、Spyder和Jupyter/IPython Notebook等IDE尤為推薦。Atom是一個開源編輯器，具備與多種編程語言兼容的能力，尤其在數據科學方面表現突出。Spyder專門為數據科學設計，集成了大量關鍵庫，如NumPy、Matplotlib和SciPy，提供了強大的開發環境。Jupyter/IPython Notebook則是一款基於Web的編輯器，支持腳本和notebook的構建與運行，尤其擅長數據可視化。
此外，還有一些不那麼知名但同樣值得推薦的IDE，如Eclipse + PyDev、Eric Python、Wing、PyScripter、Pyzo和Thonny等。它們分別在功能、性能和用戶友好性方面展現出各自的特色，適合不同需求的開發者選擇。
在選擇Python IDE時，開發者需要根據個人的編程習慣、項目需求以及對工具的熟練程度來做出決定。本文列舉了眾多優秀的IDE，希望對Python開發者在選擇合適工具時有所幫助。最後，推薦一套Python視頻教程，從開發環境搭建到進階，全面覆蓋Python核心知識點，適合初學者和希望深入學習Python的開發者。