什麼是亞馬遜a9演算法

A. 什麼是亞馬遜的A9演算法

A9是亞馬遜搜索演算法的名稱，A9就是從亞馬遜龐大的產品類目中里顫嘩挑選出來最相關的產品，並且根據相關性排序(A9會把挑選出來的產品進行評分)展示給客戶。

總而言之，亞馬遜產品的站內搜索排序就是A9演算法決定的，A9幫助用戶從亞馬遜產品池中選出與用戶搜索最相關的結果，所以A9演算法對於亞馬遜賣家是至關重要的。

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A9演算法的原理

亞馬遜A9演算法的原理，是先從亞馬遜產品列表大量的「目錄」中拉出關聯結果，然後再按照與用戶「最相關」的指令將這些結果進行分類。

作為賣家要了解，亞馬遜做所有事情的首要原則就是要最大冊卜化買家的收益，亞馬遜會跟蹤茄姿行顧客在亞馬遜上的每一個舉動(包括滑鼠在頁面上停留的位置這種微小的舉動都會被記錄下來)，最後亞馬遜會參考收集到的追蹤數據，進行一系列的優化，以最大化的提高買家的使用感受。

B. 亞馬遜a9演算法是什麼 亞馬遜A9演算法是什麼

亞馬遜的A9演算法主要針對FBA配送的產品，這是一種由亞馬遜自己負責配送的模式。通過這種模式，賣家無需自己處理物流，而是將商品交給亞馬遜管理，由亞馬遜負責從倉庫到消費者手中的整個配送過程。亞馬遜A9演算法的實施，使得FBA商品在亞馬遜平台上的表現更加突出。

在A9演算法的影響下，FBA配送的產品可以獲得更多的曝光機會和更高的搜索排名，這無疑增加了賣家的銷售機會。這是因為亞馬遜會收取賣家使用FBA服務的費用，所以A9演算法會更加傾向於推廣這些商品。同時，亞馬遜認為使用自己的配送服務能夠更快地將商品送到客戶手中，從而提升客戶體驗。實際上，這種策略確實提高了客戶的滿意度。

需要注意的是，盡管FBA配送的商品在搜索排名上具有優勢，但這並不意味著所有FBA商品都能獲得最佳展示。亞馬遜會根據商品的質量、評價以及其他因素進行綜合考量，確保平台上的每件商品都能提供優質的購物體驗。

總而言之，亞馬遜A9演算法對FBA配送的商品給予了更多的流量支持，這不僅有助於賣家提升銷量，也提升了客戶對亞馬遜平台的信任度和滿意度。

C. 有沒有人知道亞馬遜A9是什麼，演算法是什麼

A9就是亞馬遜搜索演算法的名稱，簡單一點來說，A9就是從亞馬遜龐大的產品類目中里挑選出來最相關的產品，並且根據相關性排序(A9會把挑選出來的產品進行評分)展示給客戶。
這是A9官網（Proct Search）關於如何計算搜索結果的介紹:
「遠在買家確定搜索類型前，我們就開始運作了。在買家決定搜索前，我們已經分析了大量數據，觀察買家過往瀏覽習慣，並且在我們的類目中用文本指引描述每一個搜索展現的產品。」

為確保客戶能最快最精確的搜索到"想要購買的產品"，亞馬遜會分析每一個客戶的行為並記錄。A9演算法根據這些分析並最終執行買家最大化收益(Revenue Per Customer，簡稱RPC)
在亞馬遜上你必須記住幾個簡單的原則。這三個原則對運用這份指南來說非常重要：
1. 亞馬遜所有事物的首要原則就是最大化買家收益（RPC）
2. 亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個行為
3. A9演算法是將#2(亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個行為)的數據追蹤指向#1（最大化買家收益）的首要指標
A9演算法的核心
從A9的網站Amazon Seller Central（需登錄），和亞馬遜已經告訴我們的我們可以把亞馬遜排名因素歸納到三大重點：

轉化率——這是亞馬遜衡量的跟轉化率相關的影響因素。包括銷量排名，買家評論，已回答問題，圖片尺寸、質量和價格等。
相關性——記得A9演算法的第一步嗎？他們搜集結果，再決定如何排列。相關性會告訴A9何時將你的產品頁面引向給定的搜索關鍵詞。相關性包括標題、Bullet Points和產品描述等。
買家滿意率和留存率—-你如何從單個買家身上賺最多的錢呢？讓他們滿意，讓他們成為回頭客。亞馬遜知道最大化RPC來自於買家留存率。讓買家購買10次，每次花$10，比讓人一次性花$100難多了。買家留存率包括Feedback和訂單缺陷率等方面。

亞馬遜不像谷歌一樣不遺餘力得隱藏它們的搜素演算法衡量的排名因素。在亞馬遜賣家中心，它已經很明顯得把幾個主要排名因素告訴大家了。
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