尋優演算法種類

① 模擬退火演算法詳解

模擬退火演算法，源於金屬退火過程的啟發，是一種通過模擬物理冷卻過程來尋找全局最優解的隨機尋優演算法。

1. 原理：金屬退火是金屬加熱後緩慢冷卻，使其內部粒子有序排列的過程。模擬退火演算法借鑒了這一原理，通過在解空間中隨機移動並以一定概率接受能量增大的解，以尋找全局最優解。

2. 機制：演算法從高溫度開始，隨著溫度降低，通過Metropolis准則，允許在能量增加時以概率接受新解，從而跳出局部最優，趨向全局最優。其核心是概率突跳和溫度調整。

3. 流程：演算法包含兩層循環，首先在每個溫度層次上隨機擾動產生新解，再根據目標函數變化決定接受或拒絕，逐步降低溫度直至找到全局最優。

4. 應用：模擬退火廣泛用於VLSI設計、圖像識別和神經網路等領域，因其能有效避免局部最優問題。

總結：模擬退火演算法利用物理退火概念，通過隨機搜索和概率性接受較差解，引導搜索過程趨向全局最優解。希望本文的介紹能幫助理解這個演算法的工作方式。

② 圖像處理中應用的尋優演算法有哪些

高級點的智能演算法包括粒子演算法、卡爾曼、蟻群、退火、神經網路....
常規的經典演算法包括梯度、Hessian 矩陣、拉格朗日乘數、單純形法、梯度下降法.....
還可以看一下凸優化、線性規劃等等

③ 璺寰勮勫垝璇︾粏璧勬枡澶у叏

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④ 華為DriveONE加持，打造「強動力」「超舒適」全新AITO

中國，深圳，2021年12月23日，全新高端智慧汽車品牌AITO正式發布。值得注意的是，AITO首款車型問界M5搭載華為DriveONE動力域解決方案，在高效率的前提下還能實現強動力和超舒適這兩大特性。前非同步和後同步雙電機驅動，使百公里加速達到4秒級別，在實際測試中可實現0-100km/h連續加速20次，支持180km/h高速巡航電機不過溫，為用戶打造極致駕駛體驗。 

在「雙碳」目標的指引下，汽車產業正在向新能源和智能化的方向轉型。華為以「數字化技術+數字化平台」為抓手，與汽車產業深度融合，加速汽車產業電動化進程。華為DriveONE全棧動力域解決方案囊括了電驅動系統、車載集成電源和電池管理系統，這套系統包含電機、MCU、PDU、OBC、DC/DC、減速器、AI BMS等核心部件。華為深耕電力電子底層基礎技術30多年，已擁有較強的研發實力以及相關產品領域的技術背景，助力DriveONE成為行業領先的解決方案。

AITO問界M5通過搭載華為DriveONE 動力域解決方案，實現了強動力、超舒適、高安全、靈活便利的豪華級駕乘體驗。

· 高速電機加持智能油冷，釋放更大駕駛空間，打造更強動力體驗

在駕駛過程中，由於機械能損耗和電流的熱效應，電機的線圈繞組、轉子以及電機轉子與齒輪結合部等都極易產生熱量，若熱量不被及時帶走，將會導致電機溫度過高。高溫會燒壞繞組絕緣層導致電機短路從而毀壞，也會使得轉子的磁性消失，停止轉動引發事故，因此動力總成的熱管理技術非常關鍵。

目前存在水冷和油冷兩種電機冷卻方式。採用水冷技術，出於絕緣的考慮，繞組和冷卻液中間隔了一層水套，熱量傳遞效率低，難以滿足電機高速轉動下的散熱要求。華為DriveONE三合一電驅採用效果更佳的智能油冷技術，實現電驅超小體積、超輕重量、超長壽命、超優性能。

華為DriveONE車載充電系統支持3.5kVA的對外放電功能，具備高精度的絕緣逆變檢測功能，可精確地識別到漏電流並告警中斷，切實保障V2L/V2V用電安全。

華為DriveONE目前已經搭載在十多家主流車企的中高端車型上，持續引領電動汽車動力域產業的發展。華為智能電動將秉承「以客戶為中心」的初心，繼續砥礪前行，幫助車企造好車，為全球用戶提供更優質的電動出行產品。