matplotlib源碼

❶ linux終端下如何安裝Matplotlib，求完整命令

具體安裝步驟：

1，安裝python，略，linux一般自帶2.4版本

2，安裝numpy:

① Numpy的高版本對python是進行兼容的，也就是直接下載最新版就可以了

② tar –xf numpy-1.6.2.tar.gz

③ cd numpy-1.6.2

④ python setup.py build

⑤ python setup.py install

說明：此步一般不會出問題，注意此處完成後，可以驗證

不報錯，說明安裝正確

3，安裝libpng

① 下載libpng-1.2.50.tar.gz

② tar –xf libpng-1.2.50.tar.gz

③ cd libpng-1.2.50

④ ./configure

⑤ Make install

4，安裝matplotlib

① 下載matplotlib-1.1.1_notests.tar.gz，matplotlib同樣是高版本對低版本的python進行兼容，所以直接下載最新版本

② tar –xf matplotlib-1.1.1_notests.tar.gz

③ cd matplotlib-1.1.1_notests

④ python setup.py build

⑤ python setup.py install

說明，此步我出現了問題，由於開發機器上存在libpng，並且有多個版本，所以我在安裝時，跳過了libphg的安裝，報錯如下：

/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libpng12.a(libpng12_la-png.o): relocation R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC

/usr/local/lib/libpng12.a: could not read symbols: Bad value

說明在載入libpng12.a符號時出錯，

解決辦法是：

mv /usr/local/lib/libpng12.a /usr/local/lib/libpng12.a_

或者刪除libpng重裝

完成以上步驟，如果成功，即可在目錄下看到test.png的圖片。

❷ 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()

❸ AI數據分析：根據Excel表格數據進行時間序列分析

讀取Excel表格："F:\AI自媒體內容\AI行業數據分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜匯總數據.xlsx"

用matplotlib繪制一個折線圖：

X軸為單元格B1到單元格O1的表頭；

Y軸為第1行到第20行的數據，標簽為：月訪問量；

用每個單元格A2到A21對應的數據繪制折線圖；

其中，A2到A6單元格對應的折線為實線，顏色設為不同顏色，互相之間的顏色反差要大；

其他單元格對應的折線為虛線，虛線的形狀要都不一樣；

圖表的標題為「2023年Top20 AI應用近一年的發展趨勢」；

圖例為單元格A2到單元格A21的內容和對應的線條形狀；

設置matplotlib默認字體為'SimHei'，文件路徑為：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存圖片到文件夾「F:\AI自媒體內容\AI行業數據分析」，圖片標題為：2023年Top20 AI應用近一年的發展趨勢；

顯示圖片；

源代碼：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

import os

設置默認字體

font_path = 'C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf'

font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

讀取Excel表格

file_path = r'F:\AI自媒體內容\AI行業數據分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜匯總數據.xlsx'

讀取數據成功

提取數據

提取數據失敗: 確保路徑正確且文件存在

繪制折線圖

繪制折線圖失敗: 確保數據和標簽正確

設置圖表標題，X軸標簽，Y軸標簽和圖例

保存圖片

保存圖片失敗: 確保文件路徑正確

顯示圖片