❶ 如何在Linux中安裝應用程序
目前流行的軟體包有兩種比較常見的形式，一種是以
RPM、deb包為代表的智能軟體包，另一種是file.tar.gz形式的壓縮。
一、源代碼安裝
應用軟體的源代碼一般是file.tar.gz或者file.tgz格式，也就是說是以tar來打包，然後用gzip來壓縮。
以應用軟體xfce-3.8.7.tar.gz為例，先進入軟體的當前目錄，然後使用gzip解壓：#gzip
-d
xfce-3.8.7.tar.gz(注:-d
代表解壓)。然後用tar解包：#tar
-xvf
xfce-3.8.7.tar。由於tar和gzip經常一起使用，所以tar還提供了一個參數，它可以自動調用gzip來解壓，即：#
tar
-xzvf
xfce-3.8.7.tar.gz。
進入解壓完成之後新建立的目錄，一般的應用軟體中都有一個用來配置軟體的可執行文件
——configure，它的參數比較多，而且用法也非常靈活。當然，安裝不同的軟體參數也不相同，具體有些什麼參數，可以用命令:#./configure
help取得詳細的幫助。例如./configure
--prefix=/usr/local/mysql（表示設置軟體的安裝目錄為:/usr/local/mysql）在運行#./configure
[options]配置軟體後，它會根據你當前系統、編譯、安裝相關的信息，生成一個安裝配置文件Makefile。Makefile文件通常是用來編譯和安裝軟體的，運行make命令時系統會自動根據Makefile文件中的設置對軟體進行編譯和安裝，如果編譯能夠順利通過的話，運行#make
install命令來安裝。
二、智能包安裝
現在，以智能包形式提供的軟體很多，像RedHat
Linux的RPM、Debian
Linux的DEB、KISS、BSD以及Slackware等。RPM和Debian幾乎統治著Linux包管理世界是Linux發行版本所廣泛採用的應用軟體。
RPM是RedHat
Package
Manager的縮寫，它只能使用在安裝了RPM軟體的系統中，不過好像目前大多數中文Linux發行版本都支持RPM軟體包。
1、用命令管理
#rpm
[options]
abc.rpm
例如安裝python-1.5.2-35.i386.rpm軟體時，可以使用如下命令：#rpm
–ivh
python-1.5.2-35.i386.rpm。
如果想知道RPM軟體包中的相關信息，可以使用命令:
#rpm
ivhpython1.5.2-
35.i386.rpm。
如果想知道python-1.5.2-35.i386.rpm會在系統里安裝哪些文件，可以使用以下這個命令：rpm
-qpl
python-1.5.2-35.i386.rpm。
2、圖形界面工具管理
相對命令方式來說，在圖形環境下，安裝、升級、卸載和查詢RPM軟體包是一件非常簡單輕松的事情，因為Linux提供了幾個功能強大的RPM包管理工具。推薦使用Linux的圖形管理工具來維護RPM軟體包，GNOME中的GnoRPM和KDE中的Kpackage就是功能強大的RPM。
點擊Start（開始）→System
tools（系統工具）→Kpackage，出現Kpackage界面，同時分析Linux系統中的
RPM資料庫。它將安裝好的RPM包形式的軟體按照功能分在Amusements、Application、Development、Document、
Extension、Extentions、Networking、System
Environment、User
Interface以及X11等幾個樹形目錄中，每個目錄中有相應的文件圖標和名稱。要安裝或升級軟體，只要點擊工具欄的相應按鈕就會彈出打開文件的對話框，選中要安裝的RPM文件，單擊OK按鈕，如果不缺必要的運行庫，就開始安裝軟體了。卸載軟體時，用滑鼠選擇相應的軟體，單擊右邊的Uninstall按鈕就可以了。
❷ 開源人工智慧有何目的
人工智慧是前沿話題，但是人工智慧的發展還是初級階段，好比處於原始社會的醫學。人工智慧的研究范圍很廣，幾大互聯網巨頭的研究方向不一，且在各自的研究方向上也只是剛剛開始，還需要幾代科學家的共同努力，沒有哪家公司有一家獨大的技術優勢。開放程序源代碼，最重要的目的是吸引各路英才研究、測試、改進自家軟體，為下一步騰飛收集數據。
截至目前，臉書（Facebook）、谷歌、微軟、IBM先後開源人工智慧。所謂，開源，即把程序的源代碼開放，任何人都可以隨意拿去使用、修改。
天下無免費的午餐。幾大互聯網公司此舉有何目的？對全球人工智慧發展，又會產生什麼影響呢？
開源什麼
IBM公司12月7日宣布，將通過Apache軟體基金會免費為外部程序員提供System ML（machine learning機器學習）人工智慧工具的源代碼。IBM開發副總裁羅布·托馬斯(Rob Thomas)表示，希望這是System ML廣泛普及的第一步。
據了解，System ML最初由IBM在10年前開發，可以簡化開發人員定製機器學習軟體的難度。例如，該軟體可以幫助銀行編寫風險建模軟體，從而在發現欺詐活動時預先發出警示。目前的版本希望能與另外一個軟體配合使用，幫助企業處理來自智能手機或健身手環的大量數據。
IBM是今年第四家對外開放專有機器學習技術的科技巨頭。臉書2月開放了Torch Software人工智慧軟體的部分內容。谷歌11月開放了TensorFlow系統。該系統可被用於語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域，可被運行於由數千台電腦組成的伺服器集群或者單一智能手機之上，目前在搜索、照片以及Inbox郵箱應用等產品中均有使用。
同月，微軟也推出了機器學習開源工具包DMTK。該開源程序可以讓中小企業用幾台電腦，就實現幾千台超級電腦的工作——因為人工智慧需要處理海量大數據。DMTK的全稱是Dstributed Machine Learning Toolkit，即，分布式機器學習工具包。其中一個工具叫LightLDA，是用於大規模主題模型的可擴展、快速、輕量級系統。
微軟表示，「在分布式實現中，做了大量的系統優化使得 LightLDA能夠在一個普通計算機集群上處理超大規模的數據和模型。例如，在一個由8台計算機組成的集群上，可以在具有2000億訓練樣本的數據集上訓練具有100萬詞彙表和100萬個話題(topic)的LDA模型（約1萬億個參數）。」
微軟研究院的小喬治·托馬斯(Jr. George Thomas)表示，藉助這些工具，開發者可以使用較少的伺服器部署大規模的機器學習。
意欲何為
大公司辛辛苦苦研發的軟體，為什麼要免費向公眾開放呢？
業內共識是，各家人工智慧公司都在積極招募機器學習人才，而開放源代碼則可以吸引外部人才參與項目協作，並改進相關技術。他們也有可能從第三方社區中招募一些人才。
托馬斯表示，IBM希望通過開放System ML源代碼，吸引更多程序員運用和研究此軟體，從而加快這款軟體的發展，「我們目前的研發受到預算的限制，所以需要開源，加快創新速度。」
「中國國內的人工智慧研究還沒真正開始，所以對人才也沒發現有巨大的渴求。我們仍然以傳統業務為主，還沒聽說哪個公司要重點發展人工智慧。」BAT一位高管告訴記者。
谷歌公司在官方網站上表示，谷歌希望通過放出這套系統吸引更多研究人員，為其找到新的用武之地，並進行改進，「TensorFlow尚不完備，還需要調整、修改、擴充。」
值得注意的是，雖然該系統轉為開源，但谷歌留下了能讓自家機器學習技術獨樹一幟的東西：巨量的數據、可以運行該軟體的計算機網路，以及一個龐大的人工智慧專家團隊，可以調整演算法。
英國布里斯託大學的人工智慧教授克里斯蒂亞尼尼表示：「谷歌此舉並不是昏了頭。深度學習不是即插即用，它需要做很多測試、調整和適配工作。」
谷歌公開自家系統的重要目的之一，是吸引到更多的人工智慧專家，來為軟體的改進和應用出謀劃策，「這類系統有數百萬個參數需要調整。如果沒有工程師進行這一工作，那麼谷歌這次放出的深度學習演算法用途就極為有限。」
怎麼盈利
各家公司競相開源，讓各家相互之間也可以使用競爭對手的開源程序。
谷歌會用微軟、IBM、Facebook的人工智慧系統，它自己也會被別人用。而且開發者可以把各家開源程序都整合在一起，創造出自己的新系統。
中國國內巨頭互聯網公司也會使用谷歌Facebook微軟IBM等公司開源的程序，進行修改後變成自己的人工智慧程序。但中國國內對人工智慧的研究，並不像美國這樣火熱。「除了網路，國內沒有哪個公司把人工智慧作為單獨事業部。」BAT的技術高管告訴《國際金融報》記者。
人工智慧軟體的研發需耗費大量人力物力，那麼這些開源軟體還能實現商業盈利嗎？
BAT的一位核心技術高管向《國際金融報》記者分析，「就像谷歌安卓系統的開源，用的人多了，周邊相關的東西就多了，谷歌可以從其他地方賺錢，比如提供配套服務，比如廣告，比如專用設備。只要用的人多，就能賺錢。」
「其中廣告是非常重要的收入來源，谷歌開源的系統與安卓有強相關，用的人多了，只要用的人多，就能賺錢。」 該技術高管告訴記者。「也有可能出硬體設備，用的人多了，可能提供專用設備，比如智能硬體，軟體硬體形成更完整的生態系統。」
不過，該技術高管表示，「人工智慧服務的盈利模式還沒有清晰的場景，雖然它能改進和提升已有的系統，但光憑機器學習這個服務本身來賺錢，還沒有清晰模式。」
❸ android內核源代碼有多大
每個版本的源代碼不同，幾百兆到幾G不等。
Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，主要使用於移動設備，如智能手機和平板電腦，由Google公司和開放手機聯盟領導及開發。尚未有統一中文名稱，中國大陸地區較多人使用「安卓」或「安致」。Android操作系統最初由Andy Rubin開發，主要支持手機。
❹ 跪求智能家居防盜系統C語言的源代碼
表達式求值程序，+-*/運算，不限復雜度，長度，括弧
層次和進制。比如輸入一個串(((F.1*(F*2+1D)*5.2+F*1+(6D-1F.2A)*2.E+C*(8*4)+2.4*(3/3))+(F*1.1-A*1.2+EF*A)+((FF+EF)/(FA/1)*(19*1))*(5*6-5*5-9/3))-2A*4)+(
F0.5*A+2F.5+((9/3+2)*2.A+E.1*15.1*1.2+(5-4.1)*2.C+B.1*(8/4)+F*(E.A/3)+(
F*2.1-A*2.2-9/3)-4E*2+(8/4.5))) 16
該程序能准確的計算出結果 十六進制 = 280C.3 十進制 = 10252.2
也可以把所有要計算的表達式寫在文件里，在程序里輸入文件名就一一計算出來了！
還有一個就是 單項選擇題考試系統，大概功能有，用戶管理，出題引擎，積分排行榜，文本界面，答題歷史記錄，用戶答題風格自動載入，系統設置等等，全程模塊化設計，
略懂vb語言，能開發上位機。
我只學過51系列的單片機，對51還是比較了解的，只用過keilc環境！會Protel 99 se。最近做個一個項目，用覆銅板手工做的。
輸入輸出一體化模塊：
板子上的硬體資源有52單片機一個，8*8led點陣屏16個，4位一體數碼管8個（32個顯示位位），led燈16個，4*4矩陣鍵盤，74ls154，74ls373，分立與門，或門等等。
主程序負責所有器件驅動以及和外界數據交換。模塊上有鍵按下後通知主機讀取鍵值
和外界通信有4種通信協議可選，1_Wire，I2C, UART, SPI。 每種協議都支持匯流排上掛接256個模塊。
1_Wire 匯流排模式時所有模塊可以掛接在單線上 。（每秒傳輸27531位元組）
I2C 模式時所有模塊可以和標準的I2C器件掛接在一起 。（每秒傳輸38782位元組）
UART 模式時所有模塊還可以直接被PC機控制 。。（每秒傳輸37062位元組）
SPI 模式時所有模塊可以和標準的SPI器件掛接在一起。。（每秒傳輸38782位元組）
基於該模塊的實時日歷溫度鬧鍾家居防盜系統。
時鍾源DS18887，溫度感測器18b20，蜂鳴器。人體紅外模塊
各種報警級別設置，日鬧鍾，星期鬧鍾，月鬧鍾，年鬧鍾，定時自動開關機等。
用戶有兩種控制方式，按鍵控制， Visual Basic2008寫的基於COM1口控製程序
功能有模擬數碼管顯示，有一鍵時間同步，增加刪除鬧鍾等等，所有操作改變的是板子上的資源