① 學人工智慧好還是學編程好
當前人工智慧和軟體開發都是不錯的學習方向，到了大二的學生可以根據自身的能力特點和興趣愛好來進行選擇。如果數學基礎比較扎實，同時又比較喜歡程序設計，那麼可以重點考慮一下人工智慧方向。
人工智慧當前受到了廣泛的關注，隨著人工智慧平台陸續開始落地應用，未來不僅IT互聯網行業需要大量的人工智慧專業人才，傳統行業領域也會需要很多人工智慧人才，以促進行業領域的創新和發展。在5G通信和新基建計劃的推動下，相信人工智慧未來的發展前景還是非常值得期待的。
本科階段選擇人工智慧方向會有相對比較大的學習壓力，需要學習的內容也會相對比較多，同時還需要重視動手實踐能力的提升，比如基於人工智慧平台進行行業應用場景開發等等。目前人工智慧平台多以計算機視覺和自然語言處理為依託來進行技術生態擴展，所以本科階段也應該重點關注一下這兩個領域的相關知識，尤其是開發知識。
長期以來，人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，隨著人工智慧技術逐漸從研發向應用過渡，行業領域會釋放出大量的應用型人才的需求，不僅需要高端應用型人才(專碩)，同時也需要大量具有初級研發能力的普通應用型人才，所以未來本科生學習人工智慧方向，也會有一個比較好的就業預期。
從專業方向來看，計算機網路、嵌入式和人工智慧這三個方向都是不錯的選擇，各自的發展空間也都比較大，學生在選擇具體方向的時候，要考慮到自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，另外還需要考慮到不同方向的行業現狀，以及學校自身的教育資源分配情況。
從技術的發展趨勢來看，人工智慧方向是當前的熱點，在工業互聯網、5G和新基建計劃的推動下，人工智慧領域會逐漸釋放出大量的發展機會，而且當前人工智慧領域的人才缺口也相對比較大，所以選擇人工智慧方向會有一個比較好的發展前景。但是，長期以來人工智慧領域的人才培養都是以研究生教育為主，而且人工智慧本身的知識體系非常龐大，所以本科生選擇人工智慧方向還是具有一定挑戰性的。
② 計算機科學和人工智慧哪個更好
選擇計算機科學還是人工智慧這兩個專業，取決於你的興趣、職業目標和未來發展的方向。讓我幫你分析一下兩個專業的特點：
計算機科學：
廣泛性：計算機科學是一個非常廣泛的領域，涵蓋了計算機系統、軟體開發、演算法設計、資料庫管理、網路技術等等。
理論和實踐：該專業將幫助你建立堅實的計算機基礎，包括數據結構、演算法、編程語言等方面的知識。
就業機會：計算機科學專業為你提供了廣泛的就業機會，包括軟體工程師、系統分析師、網路管理員等職位。
人工智慧：
焦點領域：人工智慧專業將著重於機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智慧相關的領域。
現實應用：人工智慧在近年來發展迅猛，其應用涵蓋了各個行業，如醫療、金融、自動駕駛等，因此該專業將有很多前景。
就業機會：人工智慧專業畢業生通常會在數據科學家、機器學習工程師、人工智慧研究員等職位上找到就業機會。
如何選擇取決於你個人的興趣和目標。如果你對計算機的各個方面都感興趣，並且不確定自己是否只想專注於人工智慧，那麼計算機科學可能是更好的選擇，因為它為你提供了更廣泛的知識和職業選擇。另一方面，如果你對人工智慧和機器學習等領域充滿激情，並且希望將來從事與此相關的工作，那麼選擇人工智慧專業可能更合適。
最終，重要的是在選擇專業時考慮到自己的興趣和激情，這樣你才能更好地投入學習並在未來的職業生涯中取得成功。如果你還不確定，可以進一步了解這兩個專業的課程設置和職業前景，甚至嘗試接觸一些相關的學習內容，來幫助你做出決定。