idle中怎麼查看類庫源碼

⑴ python怎麼運行py文件 windows

1.
使用Python自帶的IDLE
在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
點擊後彈出如下窗體：
在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。
2.
在命令行窗口上運行
這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。
右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl
+
Z，然後回車。
3.
以腳本方式運行
以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。
l
在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python
*.py運行
l
在代碼的最後增加如下語句：
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。
一、在IDLE中運行
在終端窗口輸入$
python進入互動式運行環境，然後就可以邊輸入邊執行代碼了：
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以腳本方式運行
在py腳本所在目錄下輸入

⑵ 讓人得心應手的Python編輯器有哪些

一款順手的好的編輯器可以讓程序員寫代碼更得心應手，效率也會更高，但是編輯器本身沒有好壞，只有使用者使用起來是否順手而已，這里簡單給大家介紹幾款常用的可以編輯Python的軟體。

一、終端直接編寫

windows系統：Win+r,然後在運行框中輸入cmd即可打開終端。MAC系統：可以在Launchpad中直接打開終端。

簡單說明（針對上圖數字處說明）

1、Python3：說明我們的代碼是使用的python3的版本，目前有python2和python3兩個版本，毫無疑問python3是比較新的版本也是官方推薦的版本，如果想使用python2的代碼的話只需要寫python就就行了，不需要加數字2了。

2、版本信息：這一段是寫完python3之後自動生成的，主要是介紹一下我們當前的版本

3、編寫代碼：「>>>」表示當前進入python的編輯頁面，print(「hello,Python」)是我們的第一行python代碼，一個列印功能的函數，所有語言的學習幾乎都是從「hello ,World」或者「hello，XX」開始的。

4、執行結果：「hello,Python」就是我們第三個代碼執行的列印結果，這就是我們的第一個python程序。

5、補充說明：這個功能多數僅僅只用於測試一些函數功能等等，很少直接用於開發。

二、vim編輯器

打開vim編輯器，在終端中輸入：vim + 文件名的方式。vim表示進入vim編輯器的命令，hello.py表示我創建的一個python文件，而且會把我寫的代碼保存在hello.py文件中回車執行進入vim界面。

進入vim界面的時候默認是不可以被編輯，如果我們要編輯，需要先按下字母「i」鍵，才能編寫代碼。還是寫上我們的第一句代碼 print(「hello,Python」)，這時候我們如果有很多行代碼可以一直寫下去，當我們把代碼寫完了，需要退出vim頁面，在終端中才能執行我們的代碼，所以vim只能編寫代碼。

那要怎麼樣才能退出vim編輯頁面呢？

按ESC鍵:下面的–INSERT–就會消失。在按「 :wq 」鍵，w:表示保存，q：表示退出。然後就可以又回到終端頁面了。

退出到終端頁面，我們可以用python3+「要執行的python文件」，來執行程序，其中hello,python就是我們執行出來的結果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自帶的IDE開發工具，伴隨著python的安裝自動安裝的。IDLE的使用和在終端中使用方法一樣，但是多了代碼高亮等功能，所以IDLE就不多給大家介紹了。

相關推薦：《Python視頻教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要從事Web開發的軟體，支持很多類庫，擴展性強，但是比較龐雜冗餘

五、Atom

Atom如果需要運行Python程序，需要下載插件，但是Atom下載插件需要FQ，所以相對於小白來說有點復雜了，需要下載atom-python-run或者script插件，具體怎麼安裝，大家自行網路去吧，我就不多說了。

打開Atom軟體，File->New flie 然後創建一個文件以.py結尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能強悍，但是又不會有太多冗餘的功能，界面風格簡潔，同時支持Windows/MAC/Linux等操作系統，也是本人比較推薦的一款軟體。

打sublime Text選擇File -> New file創建一個以.py結尾的文件即可，執行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一種Python IDE，其擴展功能也很豐富。

打開PyCharm編輯器Create New Project ->選擇PurePython

創建好項目後就開始創建文件File -> New File創建一個以.py結尾的文件即可

八、總結

終端：操作簡單，多用於功能和函數測試，不適合項目開發。

vim：便捷快速，沒有任何多餘的冗雜的亂七八糟的功能，可以用於開發。

IDLE：是python自帶的編譯器，相當於vim的增強版。

HBuilder：是一款功能強大的編譯器，插件也非常齊全，但是多用與Web的開發，所以python開發不經常使用。

Atom：和HBuilder一樣也是一款插件和功能都非常強大的編譯器，但是缺點是運行的文件量大的話會卡頓。

sublime Text：是一款插件齊全，但是又沒有太多冗雜的東西，速度快，功能齊全，個人推薦使用。

PyCharm：主要針對於python開發的IDE，所以項目開發也推薦使用。

⑶ pyc能編譯嗎

生成單個pyc文件
python就是個好東西，它提供了內置的類庫來實現把py文件編譯為pyc文件，這個模塊就是 py_compile 模塊。
使用方法非常簡單，如下所示，直接在idle中，就可以把一個py文件編譯為pyc文件了。(假設在windows環境下)

import py_compile
py_compile.compile(r'H:/game/test.py')

compile函數原型：
compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])
file 表示需要編譯的py文件的路徑
cfile 表示編譯後的pyc文件名稱和路徑，默認為直接在file文件名後加c 或者 o，o表示優化的位元組碼
dfile 這個參數英文看不明白，請各位大大賜教。(鄙視下自己)原文：it is used as the name of the source file in error messages instead of file
doraise 可以是兩個值，True或者False，如果為True，則會引發一個PyCompileError，否則如果編譯文件出錯，則會有一個錯誤，默認顯示在sys.stderr中，而不會引發異常
(來自python2.5文檔)
批量生成pyc文件
一般來說，我們的工程都是在一個目錄下的，一般不會說僅僅編譯一個py文件而已，而是需要把整個文件夾下的py文件都編譯為pyc文件，python又為了我們提供了另一個模塊：compileall 。使用方法如下：

import compileall
compileall.compile_dir(r'H:/game')

這樣就把game目錄，以及其子目錄下的py文件編譯為pyc文件了。嘿嘿，夠方便吧。來看下compile_dir函數的說明：

compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
dir 表示需要編譯的文件夾位置
maxlevels 表示需要遞歸編譯的子目錄的層數，默認是10層，即默認會把10層子目錄中的py文件編譯為pyc
ddir 英文沒明白，原文：it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。
force 如果為True，則會強制編譯為pyc，即使現在的pyc文件是最新的，還會強制編譯一次，pyc文件中包含有時間戳，python編譯器會根據時間來決定，是否需要重新生成一次pyc文件
rx 表示一個正則表達式，比如可以排除掉不想要的目錄，或者只有符合條件的目錄才進行編譯
quiet 如果為True，則編譯後，不會在標准輸出中，列印出信息
(來自python2.5文檔)
總結
通過上面的方法，可以方便的把py文件編譯為pyc文件了，從而可以實現部分的源碼隱藏，保證了python做商業化軟體時，保證了部分的安全性吧，繼續學習下，看怎麼修改opcode。

⑷ 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了.

python主要應用領域：

1、雲計算：

PYTHON語言算是雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。

2、WEB前端開發

python相比php uby的模塊化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好陵手。

python已經成為自動化運維平台領域的事實標准；眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智慧應用

基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。

甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全含汪指支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。

4、系統運維工程項目

Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的談配必備技能。

5、金融理財分析

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。

5、大數據分析

Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析棧：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

並且還形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的數據分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。