遞推五種演算法

❶ 遞推估計演算法的介紹

給(t),F(t),(t)和w(t)不同的值就得到各種不同的方法：①遞推最小二乘法；②遞推增廣最小二乘法；③遞推近似極大似然法；④遞推輔助變數法；⑤遞推廣義最小二乘法；⑥卡爾曼濾波參數估計；⑦隨機逼近法；⑧模型參考適應法；⑨時變參數遞推估計法。

❷ 編程的5種基礎演算法

1、遞歸演算法：在程序中不斷反復調用自身來達到求解問題的方法。遞歸演算法代碼簡潔、可讀型號，但是並沒有減少代碼規模好節省內存空間。

2、快速排序演算法：快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)演算法更快，因為它的內部循環（innerloop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

3、二分查找演算法：二分查找演算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。

4、遞推演算法：是一種理性思維的代表，根據已有的數據和關系，逐步推導而得到結果。根據已知結果和關系，求解中間結果，判斷是否達到要求，如果沒有達到，則繼續根據已知結果和關系求解中間結果；如果達到要求，則表示找到了一個正確的結果。

5、分治演算法：將一個計算復雜的問題分為規模較小、計算簡單的小問題求解，然後綜合各個小問題，得到最終問題答案。確定一個規模為n的難解決問題難以直接解決。將該問題分解為m個規模較小的子問題a，a們之間相互獨立，與原問題形式相同。遞歸地解決這些小問題，即一個一個解決。然後，將各子問題的解合並到原問題的解。

❸ 閫掓帹鍏寮

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