❶ 如何自學ai編譯器開發
深入探索AI編譯器開發，除了陳天奇老師的課程之外，還有【AI編譯器原理】的系統介紹，這個系列旨在滿足深度學習計算任務的多樣化需求。隨著深度學習應用的擴展，計算任務必須部署在不同硬體上，並且在實際場景中對性能有著更高的期望。這使得通用AI框架難以滿足需求，因為深度學習任務通常以DSL（特定領域語言）形式表達，其優化和執行與傳統計算機語言編譯過程一致。AI編譯器的目的是將深度學習任務通過多層中間表達翻譯和優化，最終轉化為目標硬體的可執行代碼。
通過【AI編譯器原理】系列內容和後續課程，學習者將掌握以下技能：
總結，AI編譯器開發是連接深度學習計算任務與硬體執行的關鍵技術，通過系統學習，開發者能夠深入理解AI編譯器的工作原理，並掌握優化策略，以滿足高性能計算需求。