索引重新編譯

⑴ 一款可讓大型iOS工程編譯速度提升50%的工具

美團自主研發的cocoapodshmapprebuilt插件是一款可讓大型iOS工程編譯速度提升50%的工具。以下是關於該工具的具體介紹：

1. 技術原理：cocoapodshmapprebuilt採用先進的Header Map技術，對全源碼編譯流程進行了深度優化。它通過智能優化頭文件搜索路徑，減少了不必要的編譯負擔，從而顯著提升了編譯速度。

2. 性能提升：該插件平均提升了高達50%的編譯速度，無論是鏈路速度還是打包速度，都能讓開發者體驗到前所未有的速度提升。這對於大型iOS工程來說，無疑是一個巨大的福音。

3. 解決痛點：傳統的CocoaPods管理方式常常因為Header Search Path的膨脹和文件I/O操作的冗餘，導致編譯時間過長。cocoapodshmapprebuilt的誕生，正是為了解決這些問題，它專為大型項目量身打造，通過優化頭文件搜索路徑，提高了編譯效率。

4. 配置與理解：雖然Header Map並非易用的魔法，但cocoapodshmapprebuilt提供了詳細的配置指南。工程師們需要深入研究Build Log中的編譯命令和.hmap文件，理解其工作原理後，才能充分發揮其效能。

5. 使用步驟：使用cocoapodshmapprebuilt的步驟簡單明了。首先，在Gemfile中聲明插件；然後，在Podfile中集成即可。此外，該插件還提供了頭文件補丁和環境變數注入功能，增強了跨場景的兼容性。

6. 獨特價值：在處理Static Library等復雜項目時，cocoapodshmapprebuilt展現出了獨特價值。它通過創建頭文件索引、生成.hmap文件，並重新配置Header Search Path，巧妙地處理了頭文件命名沖突，同時關閉組件的Use Header Map功能，確保編譯效率的最大化。

⑵ SQLSERVER 什麼時候重新編譯執行計劃

根據資料庫新狀態的不同，資料庫中的某些更改可能導致執行計劃效率降低或無效。SQL Server 將檢測到使執行計劃無效的更改，並將計劃標記為無效。此後，必須為執行查詢的下一個連接重新編譯新的計劃。導致計劃無效的情況包括：
對查詢所引用的表或視圖進行更改（ALTER TABLE 和 ALTER VIEW）。
對執行計劃所使用的任何索引進行更改。
對執行計劃所使用的統計信息進行更新，這些更新可能是從語句（如 UPDATE STATISTICS）中顯式生成，也可能是自動生成的。
刪除執行計劃所使用的索引。
顯式調用 sp_recompile。
對鍵的大量更改（其他用戶對由查詢引用的表使用 INSERT 或 DELETE 語句所產生的修改）。
對於帶觸發器的表，插入的或刪除的表內的行數顯著增長。
使用 WITH RECOMPILE 選項執行存儲過程。
為了使語句正確，或要獲得可能更快的查詢執行計劃，大多數都需要進行重新編譯。
在 SQL Server 2000 中，只要批處理中的語句導致重新編譯，就會重新編譯整個批處理，無論此批處理是通過存儲過程、觸發器、即席批查詢，還是通過預定義的語句進行提交。在 SQL Server 2005 和更高版本中，只會重新編譯批處理中導致重新編譯的語句。由於這種差異，SQL Server 2000 和更高版本中的重新編譯計數不可比較。另外，由於 SQL Server 2005 和更高版本擴展了功能集，因此它們具有更多類型的重新編譯。
語句級重新編譯有助於提高性能，因為在大多數情況下，只有少數語句導致了重新編譯並造成相關損失（指 CPU 時間和鎖）。因此，避免了批處理中其他不必重新編譯的語句的這些損失。
SQL Server ProfilerSP:Recompile 跟蹤事件報告語句級重新編譯。此跟蹤事件在 SQL Server 2000 中僅報告批處理重新編譯。此外，將填充此事件的 TextData 列。因此，已不再需要 SQL Server 2000 中必須跟蹤 SP:StmtStarting 或 SP:StmtCompleted 以獲取導致重新編譯的 Transact-SQL 文本的做法。
跟蹤事件 SQL:StmtRecompile 報告語句級重新編譯。此跟蹤事件可用於跟蹤和調試重新編譯。SP:Recompile 僅針對存儲過程和觸發器生成，而SQL:StmtRecompile 則針對存儲過程、觸發器、即席批查詢、使用 sp_executesql 執行的批處理、已准備的查詢和動態 SQL 生成。
SP:Recompile 和 SQL:StmtRecompile 的 EventSubClass 列都包含一個整數代碼，用以指明重新編譯的原因。

⑶ latex怎麼做index

給個例子吧：

documentclass{article}

%在導言區加入：

usepackage{makeidx}

makeindex

egin{document}

%正文中加入index：

Thisismykeyindex{key}.

Thisismysecondpalaceindex{key!palace}thathasakey.

%列出index:

printindex

end{document}

編譯流程：

latexinput.tex

makeindexinput.idx

latexinput.tex

上面的latex換成pdflatex也成。

⑷ python 問題 reset_index(drop=True

reset_index用來重置索引，因為有時候對dataframe做處理後索引可能是亂的。

drop=True就是把原來的索引index列去掉，重置index。

drop=False就是保留原來的索引，添加重置的index。

兩者的區別就是有沒有把原來的index去掉。

此外還有一個參數：inplace

inplace=False（默認）表示原數組不變，對數據進行修改之後結果給新的數組。

inplace=True表示直接在原數組上對數據進行修改。

(4)索引重新編譯擴展閱讀：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。

⑸ 在資料庫寫出建立索引的操作步驟

在資料庫中建立索引是一項重要的優化操作，它可以顯著提升數據檢索的效率。以SQL2005管理平台為例，我們可以通過圖形界面或編寫SQL代碼兩種方式來實現這一操作。

首先，打開SQL2005管理平台，連接好資料庫。隨後，導航至「資料庫」>「系統資料庫」>「master」>「表」>「系統表」>「dbo.student」>「索引」。這里我們以「student」表為例，但你可以選擇其他表，操作步驟是一致的。右擊「索引」區域，選擇「新建索引」。此時，會彈出新建索引的窗口。

在窗口中，首先填寫索引的名稱，可以選擇聚集、非聚集或主XML三種索引類型，這里我們選擇非聚集。然後，添加需要建立索引的列，如果不添加，索引將無法建立。這里我們選擇添加「學號」這一列，選擇「確定」後，刷新目錄，可以看到索引「kk」已經成功建立。

第二種方法是通過編寫SQL代碼來實現。首先，在SQL2005管理平台中，單擊「新建查詢」，進入編寫代碼的窗口。編寫如下代碼：create nonclustered index kk on student(姓名)。其中，「nonclustered index」表示索引類型為非聚集索引，「kk」是索引的名稱，「on student」表示在表「student」里，「(姓名)」表示欄位為「姓名」。編譯執行代碼後，刷新查看索引，可以看到索引「kk」已經成功建立。