演算法導論第4版

❶ 求演算法第四版mobi/azw格式的資源，kindle讀的，最好是中文版的，演算法導論

你要是有PDF，TXT，world版的我可以給你弄成mobi。
你找這么專業的mobi原版很難找的

❷ 有哪些好的c/c++演算法的書

能推薦的書籍：演算法導論（原書第3版） 這一本書的思路和我很類似，都是以偽代碼的思路展開，但是與我相比，欠缺的是如何轉為實際代碼。演算法（第4版） 這一本書各種圖例，很淺顯易懂，但是是java。數據結構與程序設計 C++語言編寫，我以前的大學教材，習題很值得一做。Data Structures & Algorithm Analysis in C++ (9780132847377): Mark A. Weiss: Books C++11編寫，若你想要C++11編寫的數據結構教材，可以參看這本書。HackerRank 練習Data Structures 與 Algorithms版塊，題目難度循循漸進。著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。若是演算法的話，我個人認為是不應該局限於C/C++的，只是目前很多書籍會以 演算法 ---- XXXX 語言實現 來作為講解，其中一個原因是目標讀者熟悉這種語言。而在推薦書籍前，我想給你我認為一種學習演算法的方式，然後你再看書籍時按照這樣的方法學，或許會好一點點。不過這是我的一言，若你覺得適合你就採用，若覺得不好，也可以再摸索出適合自己的方式，適合自己的才是最好的。我認為我們若初學演算法，可以分為兩步，第一步，思考清楚演算法，你可以使用自己最舒服的表達方式來記錄你的思考流程。我舉一個例子，如 bubble sort ，你不必最開始就想著如何用 C/C++來寫，你可以考慮清楚bubble sort到底是什麼，然後流程方法是什麼，然後記錄下來。那麼，我來回答這個問題會是類似這樣，bubble sort是一種排序的方法，它可以把給入的元素序列進行排序。

❸ 《演算法導論》第幾版比較好

第二版原版比較好（這本已在第一版的基礎上做了較好的修改），我用的就是這本~

❹ 《演算法導論》好恐怖啊，有1000多頁，何時能看完啊

只要看裡面核心的幾章即可，比較核心的有
第三部分（Part III） 數據結構（Data Structures）
第四部分（Part IV） 高級的設計與分析技術（Advanced Design and Analysis Techniques）
第六部分（Part VI） 圖演算法（Graph Algorithms）
其他如果你不是很感興趣的話，可以不用看。

❺ 有什麼經典的c語言演算法書推薦一下嗎

演算法導論
數據結構 嚴蔚敏
數據結構與演算法分析——c語言描述
演算法珠璣
c編程專家
這幾個都可以考慮.

❻ 演算法如何使用 學習演算法的基本思路和過程可以找本書，認真了解一下

先看演算法:第4版(Sedgewick之巨著，與高德納TAOCP一脈相承),再看《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》
如果你選擇先看演算法導論,那演算法沒必要看了,不過演算法的KMP和紅黑樹講解比演算法導論好些.你可以兩本一起看.根據主題來看

❼ 演算法 第四版 這本書有配套的習題答案嗎

1. "我想學好基礎的數據結構和演算法! "
不多說，有這心就往下看。

2. "我應該准備些什麼? "
a. 這本橙書: 《演算法 第四版》
--亞馬遜中文版: amazon.cn 的頁面
--線上資源: Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne
b. 注冊Coursera, 依次加入這2門課: <演算法, 第一部分> <演算法, 第二部分>
Part 1:
Part 2:
如果沒開課, 就先標記, 這樣開課時會通過郵箱提示你.

3. "我應該做些什麼? "
先熟讀書內1.1和1.2, 最好把課後習題都做一做. 網站上開課後(即使已經開課幾周了, 沒關系), 跟住上課內容: 課本知識 + 視頻內容 + 課件重點+ Exercises (獨立完成且滿分) + Programming Assignments (獨立完成且盡量滿分) + Job Interview Questions. 從Part 1到Part 2, 跟住, 跟住, 跟住!

關於做書後練習題，參見：
演算法 第四版(algorithms 4th edition ) 這本書有配套的習題答案嗎看 - 孟祥豐的回答

4. "我學完了呢!"
再去跟隔壁斯坦福的演算法公開課, 他還給證書! 因為參考書籍基本上就是是《CLRS》, 所以也就是強迫自己去仔細研讀演算法導論.
---課程名稱:
<演算法設計與分析, 第一部分>
<演算法設計與分析, 第二部分>
---課程地址
Part 1:
Part 2: 2

❽ 演算法導論的作品目錄

目錄（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基礎（Foundations）
第一章 計算中演算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 開始（Getting Started）
第三章 函數的增長率（Growth of Functions）
第四章 遞歸（Recurrences）
第五章 概率分析與隨機化演算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序與順序統計（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 線性時間中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值與順序統計（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 數據結構（Data Structures）
第十章 基本的數據結構（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找樹（Binary Search Trees）
第十三章 紅-黑樹（Red-Black Trees）
第十四章 擴充的數據結構（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高級的設計與分析技術（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 動態規劃（Dynamic Programming）
第十六章 貪婪演算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分攤分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高級的數據結構（Advanced Data Structures）
第十八章 B-樹（B-Trees）
第十九章 二項式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波納契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的數據結構（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 圖演算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的圖演算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成樹（Minimum Spanning Trees）
第二十四章單源最短路徑（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全對的最短路徑（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精選的主題（Selected Topics）
第二十七章 排序網路（Sorting Networks）
第二十八章矩陣運算（Matrix Operations）
第二十九章 線性規劃（Linear Programming）
第三十章 多項式與快速傅里葉變換（Polynomials and the FFT）
第三十一章 數論演算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字元串匹配（String Matching）
第三十三章 計算幾何學（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完備性（NP-Completeness）
第三十五章 近似演算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附錄：數學背景（Mathematical Background）
附錄A 求和（Summations）
附錄B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附錄C 計數與概率（Counting and Probability）
參考文獻（Bibliography）
索引（Index）

❾ 哪位大佬有 《 演算法（第4版）》電子版書籍百度網盤資源下載

《 演算法（第4版）》網路網盤txt 最新全集下載

鏈接:

《演算法（第4版）》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne編寫，由人民郵電出版社在2012年出版的書籍。

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計算機系統與網路

• 《圖靈的秘密:他的生平、思想及論文解讀》

• 《計算機系統概論》

• 《深入理解Linux內核》

• 《深入Linux內核架構》

• 《TCP/IP詳解 卷1：協議》

• 《Linux系統編程（第2版）》

• 《Linux內核設計與實現（第3版）》

• 《深入理解計算機系統（原書第2版）》

• 《計算機程序的構造和解釋（原書第2版）》

• 《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》

• 《性能之顛：洞悉系統、企業與雲計算》

• 《UNIX網路編程 卷1：套接字聯網API（第3版）》

• 《UNIX網路編程 卷2：進程間通信》

• 《Windows核心編程(第5版)》

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• 《WireShark網路分析的藝術》

編程通用

• 《編程原本》

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• 《編程珠璣（第2版）》

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• 《軟體調試的藝術》

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• 《精通正則表達式（第3版）》

• 《編譯原理（第2版）》龍書

• 《重構：改善既有代碼的設計》

• 《七周七語言：理解多種編程范型》

• 《調試九法：軟硬體錯誤的排查之道》

• 《計算的本質：深入剖析程序和計算機》

• 《設計模式 : 可復用面向對象軟體的基礎》

演算法與數據結構

• 《演算法（第4版）》

• 《演算法導論（原書第2版）》

• 《Python演算法教程》

• 《演算法設計與分析基礎（第3版）》

• 《學習 JavaScript 數據結構與演算法》

• 《數據結構與演算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《數據結構與演算法分析 : C語言描述（第2版）》

• 《數據結構與演算法分析 : Java語言描述（第2版）》

職業修煉與規劃

• 《大教堂與集市》

• 《程序員的職業素養》

• 《程序員修煉之道：從小工到專家》

• 《軟體開發者路線圖：從學徒到高手》

• 《我編程，我快樂: 程序員職業規劃之道》

• 《程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課》

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大師訪談

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• 《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位計算機天才及其重大發現》

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架構/性能

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• 《Web性能權威指南》

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• 《Python學習手冊（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python參考手冊（第4版）》

• 《Python核心編程（第3版）》

• 《Python科學計算（第2版）》

• 《利用 Python 進行數據分析》

• 《Think Python：像計算機科學家一樣思考Python（第2版）》

• 《Python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》

• 《Python絕技：運用Python成為頂級黑客》

• 《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》

Android

• 《Android編程權威指南（第2版）》

• 《移動應用UI設計模式（第2版）》

iOS

• 《iOS編程實戰》

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• 《Objective-C高級編程》

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PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

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C語言

• 《C和指針》

• 《C專家編程》

• 《C陷阱與缺陷》

• 《C語言介面與實現》

• 《C程序設計語言（第2版）》

C++

• 《C++標准庫》

• 《C++編程思想》

• 《C++程序設計原理與實踐》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer習題集(第5版)》

• 《C++程序設計語言(第1-3部分)(原書第4版)》

• 《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35個改善編程與設計的有效方法(中文版)》

機器學習和數據挖掘

• 《數據之巔》

• 《矩陣分析》

• 《機器學習》

• 《統計學習方法》

• 《機器學習導論》

• 《推薦系統實踐》

• 《機器學習實戰》

• 《Web數據挖掘》

• 《深入淺出統計學》

• 《模式分類（第2版）》

• 《概率論與數理統計》

• 《統計學習基礎(第2版)》

• 《數據挖掘：概念與技術（第3版）》

• 《數據挖掘：實用機器學習工具與技術（原書第3版）》

• 《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理（第2版）》

資料庫

• 《SQL應用重構》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技術內幕 : InnoDB存儲引擎（第2版）》

• 《深入淺出MySQL : 資料庫開發、優化與管理維護》

測試

• 《探索式軟體測試》

• 《有效的單元測試》

• 《Google軟體測試之道》

項目與團隊

• 《人月神話》

• 《快速軟體開發》

• 《人件（原書第3版）》

• 《門後的秘密：卓越管理的故事》

• 《極客與團隊：軟體工程師的團隊生存秘笈》

求職面試

• 《程序員面試金典（第5版）》

• 《編程之美 : 微軟技術面試心得》

• 《金領簡歷：敲開蘋果、微軟、谷歌的大門》

• 《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（紀念版）》

編程之外

• 《暗時間》

• 《數學之美》

• 《精益創業》

• 《批判性思維》

• 《世界是數字的》

• 《程序員的數學》

• 《程序員健康指南》

• 《禪與摩托車維修藝術》

• 《關鍵對話：如何高效能溝通》

• 《寫作法寶：非虛構寫作指南》

• 《黑客與畫家 : 來自計算機時代的高見》

• 《軟體隨想錄（卷1）》《軟體隨想錄（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

大家有什麼好書推薦歡迎在評論中留言。

註：本文轉自伯樂在線。