圖像減法演算法matlab

① 對圖像簡單的加減運算,在matlab中是如何 操作的

首先正確的安裝這個軟體,然後打開這個軟體如下圖如示,這里用的是2013a版本的軟體，要用知道怎麼輸入一個矩陣,矩陣的輸入相對比較簡單如下圖所示,注意逗號和分號的含義是不同的,逗號是元素之間的間隔,分號是行與行的間隔。

計算矩陣的加法,用矩陣a+b結果放在c中,接著看減法,如下所示,減法和也只需要如下圖輸入即可如a-b矩陣的乘法如下 ,a*b顯示結果在圖中所示,這種運算是不是很方便,學習這種簡單的運算可以加深對這軟體的理解,特別對入門的學習者來說是一個好的開始!

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室），軟體主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。

它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中。

為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式。

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點。

使MATLAB成為一個強大的數學軟體。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

② matlab 圖片間的加減乘除運算怎麼解決兩張圖片大小必須一致的問題

if ~isequal(size(im1),size(im2))
msgbox('圖片大小不等','取消');
else
運算語句
end

③ 求灰度圖像相減的matlab程序！

t = 50;
D = gray1 - gray2;
D(D<=t) = 0;
D(D>t) = 1;

④ matlab兩張圖像相減的程序

照片的尺寸一樣的么 如果一樣的話 要這個程序吧 是背景差分法
close all;

a = imread('照片上面是A.jpg');
b = imread('照片上面是A和B.jpg');

% 作差
c = a-b;
% 二值化
c = im2bw(c);
% 求出目標區域坐標

[row,col] = find(c==1);

x = min(col);

y = min(row);

w = max(col)-x;

h = max(row)-y;
% 顯示結果

figure,imshow(b);

hold on;
% 框殘缺區域

rectangle('Position',[x,y,w,h],'LineWidth',1,'EdgeColor','g');

⑤ matlab 環境怎麼將兩張圖片相減

首先保證兩幅圖片大小一樣，然後直接減，可以探討。
i=imread('01.bmp'); %裝載圖片1
>> j=imread('02.bmp'); %裝載圖片2
>> i1=rgb2gray(i); %對圖片的grb處理
>> j1=rgb2gray(j);%灰度化
>> s=imsubtract(j1,i1);
>> imshow(s) %展示圖片

⑥ MATLAB實現兩圖像的加減乘除的代碼誰有啊，救命啊！

大小不相同你怎麼做加減乘除？
A) 圖像加法運算
I=imread('rice.tif');
imshow(I)
J=imread('cameraman.tif');
figure,imshow(J)
K=imadd(I,J);
figure,imshow(K)
K2=imadd(I,J,'uint16');
figure,imshow(K2,[])

RGB=imread('flowers.tif');
RGB2=imadd(RGB,50);
imshow(RGB)
figure,imshow(RGB2)
RGB3=imadd(RGB,100);
figure,imshow(RGB3)

B) 圖像減法運算
I=imread('rice.tif');
imshow(I)
background = imopen(I,strel('disk',15)); %估計背景圖像
figure, imshow(background);
I2=imsubtract(I,background); %從原始圖像中減去背景圖像
figure, imshow(I2)

C) 圖像乘法運算
I=imread('moon.tif');
J=immultiply(I,1.2);
K=immultiply(I,0.5);
imshow(I)
figure,imshow(J)
figure,imshow(K)
圖片的輸出自己改吧

⑦ matlab 圖像相減

專業一點，有個圖像相減的函數，例如：
I=imread('lena.bmp');
J=imread('girl.bmp');
Iq=imsubtract(I,J);
imview(Iq)
圖像相減必須保證兩幅圖像尺寸一致
具體函數內容樓主可以在matlab里按F1查看幫助信息

⑧ 圖像處理，對2幅圖像相減，用matlab操作

相當於矩陣對應數值相減，二值圖像或者灰度圖像為二維矩陣，值域為[0,1]或者[0,255]； RGB或者其他顏色空間圖像為三維矩陣，值域為[255,255,255],，閾值可選0~255的數，閾值越靠近0，差異就越小。
你若處理時不需要顏色信息，就轉為灰度圖像處理
不知道你說的「差異」具體是指什麼，還有什麼疑問就繼續提問吧

⑨ 圖像的代數運算 減法運算 matlab編程問題

貌似應是 imsubtract函數，圖像運算通常使用uint8數據，不能用uint8算哪門子圖像處理函數。

⑩ imabsdiff在matlab中是什麼意思

圖像的減法運算(差分方法) 用途：檢測圖像變化及運動物體，作為許多圖像處理工作的准備步驟。 函數調用格式： Z = imsubtract(X,Y) Z = imabsdiff(X,Y) 實現：圖像-圖像，圖像-常數
可以看到，減法運算中有兩種函數可以，imsubtract(X,Y)和 imabsdiff(X,Y)，我想看看他們的差別，在網上找了一些然後綜合matlab的幫助文件，總結如下：

總的來說，兩者基本沒有太大的差別，但是減法操作有時會導致某些像素值變為一個負數，對於uint8或uint16類型的數據，如果發生這種情況，那麼imsubtract函數自動將這些負數截取為0，而imabsdiff計算後取了絕對值，從而使用的時候，為了避免差值產生負值，同時避免像素值運算結果之間差異過小（減去後結果為負數的不好都變成0），建議調用函數imabsdiff。

附兩者的help說明：

imsubtract

Subtract one image from another or subtract constant from image Syntax Z = imsubtract(X,Y) Description Z = imsubtract(X,Y) subtracts each element in array Y from the corresponding element in array X and returns the difference in the corresponding element of the output array Z. X and Y are real, nonsparse numeric arrays of the same size and class, or Y is a double scalar. The array returned, Z, has the same size and class as X unless X is logical, in which case Z is double. If X is an integer array, elements of the output that exceed the range of the integer type are truncated, and fractional values are rounded. Note On Intel architecture processors, imsubtract can take advantage of the Intel Integrated Performance Primitives (Intel IPP) library, thus accelerating its execution time. The (Intel IPP) library is activated only if array X is of class uint8, int16, or single. Examples Subtract two uint8 arrays. Note that negative results are rounded to 0.
X = uint8([ 255 10 75; 44 225 100]);
Y = uint8([ 50 50 50; 50 50 50 ]);
Z = imsubtract(X,Y)
Z = 205 0 25
0 175 50 Estimate and subtract the background of an image:
I = imread(『rice.png』);
background = imopen(I,strel(『disk』,15));
Ip = imsubtract(I,background);
imshow(Ip,[]) Subtract a constant value from an image:
I = imread(『rice.png』);
Iq = imsubtract(I,50);
figure, imshow(I), figure, imshow(Iq)
imabsdiff

Absolute difference of two images Syntax Z = imabsdiff(X,Y) Description Z = imabsdiff(X,Y) subtracts each element in array Y from the corresponding element in array X and returns the absolute difference in the corresponding element of the output array Z. X and Y are real, nonsparse numeric arrays with the same class and size. Z has the same class and size as X and Y. If X and Y are integer arrays, elements in the output that exceed the range of the integer type are truncated. If X and Y are double arrays, you can use the expression abs(X-Y) instead of this function. Note This function may take advantage of hardware optimization for data types uint8, int16, and single to run faster. Hardware optimization requires that arrays X and Y are of the same size and class. Examples Calculate the absolute difference between two uint8 arrays. Note that the absolute value prevents negative values from being rounded to zero in the result, as they are with imsubtract.
X = uint8([ 255 10 75; 44 225 100]);
Y = uint8([ 50 50 50; 50 50 50 ]);
Z = imabsdiff(X,Y) Z =
205 40 25
6 175 50 Display the absolute difference between a filtered image and the original.
I = imread(『cameraman.tif』);
J = uint8(filter2(fspecial(『gaussian』), I));
K = imabsdiff(I,J);
imshow(K,[]) % [] = scale data automatically