身陷信息繭房不單純是演算法的問題

㈠ 信息繭房一定是壞事嗎

如果你在抖音上多看電受受曉了幾眼關於多電米受火災的視頻聯受零電，可能你接下來會刷到一連串的受米多曉火災視頻回，彷彿這個世界到處都在答發生火災。

這種現象就是人們常說的「過濾氣泡」，也有一種相似的說法叫「信息繭房」。它指的是，一些 App 的推箭演算法基於用戶的行為，一隻腿薦他可能感興趣的內容，長此以往，用戶可能只關注令自己愉悅的內容，慢慢的會像蠶一樣，將自己編織於繭房裡，停留在片面的認知范圍中。甚至，全面看待事物的能力也會減弱。

一網路網頁鏈接

一個幫助你突破【信息繭房】的網站，客觀的把全網的的熱點資訊信息，呈現在你面前，每天多分鍾，家事國事天下事，實時掌控，增家談資。

㈡ 騰訊與清華大學牽手大數據科研，大數據研究的難題有哪些

據媒體報道，2021年5月18日騰訊與清華大學簽署衛生健康大數據科研，並表示未來將緊密合作從理論、技術、政策等多維度展開創新性研究。此消息在社交平台上引起了網民們的廣泛關注與討論。

部分網民們認為，當前我們已經步入了風險社會，所謂風險社會即是預知以及不可預知的風險交織在我們的社會之中，而未來通過大數據來介入公共衛生治理定有大成效；也有部分網民認為當前的全民健康管理以及重大公共衛生挑戰需要有大數據的幫助。而筆者以下想講一下大數據研究的難題有哪些？並想針對此講講自己的看法。

而在信息生態方面，當前為應對在公共衛生方面的種種挑戰，各部門已經正在試圖建構公共衛生分析系統以預防未來的公共衛生挑戰。但是其中的一個問題是如何通過大數據研究來建設一個完整且閉合的大數據信息生態。

㈢ 關於java新聞網站的演算法

問:新聞網站，如新浪網站，比如說國際足球頻道，每天會有跟新。請問這塊在代碼設計的地方，是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）還是說做一個程序由編輯強制置頂?
答:是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）

問:如果是論壇，需要把點擊最高的新聞自動排到前面，這個怎麼處理，需要用到servletcontext嗎 ?
答:讀取點擊最高的新聞記錄(你想讀取幾條就幾條),然後放到網頁上去,就怎麼回事.......跟你平時放其他數據沒什麼區別,都是根據條件取數據而已.

㈣ 信息繭房通俗解釋是什麼

信息繭房是指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中的現象。

由於信息技術提供了更自我的思想空間和任何領域的巨量知識，一些人還可能進一步逃避社會中的種種矛盾，成為與世隔絕的孤立者。在社群內的交流更加高效的同時，社群之間的溝通並不見得一定會比信息匱乏的時代更加順暢和有效。

預防

在防止網路繭房的對策方面，桑斯坦把希望寄託在政府監管上。通過政府積極的監管，讓各類信息能夠更均勻地傳播，讓受眾能夠接觸到更廣泛的有用信息，有效的規避不良思想的傳播，促使人們了解到社會的更多真實情況，對減輕極化和片面思想有很大的作用。

對於一些極端破壞性網站、極端思想人士的信息傳播，政府要發揮監管作用，這是毋庸置疑的，需要研究的問題應該是政府如何管制。將這一思想運用於高校公共網路平台，則意味著高校方面要積極承擔起網路監管的責任。

高校必須要對校園網的網路平台進行規范，密切關注校園網路平台的輿論走向，有效屏蔽一些不良信息和極端偏激信息，通過積極有效的監管，實現校園網路的信息安全化、文明化。

同時更重要的是要求高校在對校園輿論的敏感度上有新的標准，即對一般性的言論不要過度的干涉，允許有不同意見的聲音存在。如果高校在管理中把握不好尺度，對校園網路輿論妄加干涉，甚至自己製造輿論導向，這無疑是在製作一間更大的信息繭房，這將非常容易引起大學生的反感。

㈤ 新媒體環境下的「信息繭房」現象反思

如果你在抖音上多看了幾眼關於火災的視頻，可能你接下來會刷到一連串的火災視頻，彷彿這個世界到處都在發生火災。

這種現象就是人們常說的「過濾氣泡」，也有一種相似的說法叫「信息繭房」。它指的是，一些 App 的推薦演算法基於用戶的行為，一直推薦他可能感興趣的內容，長此以往，用戶可能只關注令自己愉悅的內容，慢慢的會像蠶一樣，將自己編織於繭房裡，停留在片面的認知范圍中。甚至，全面看待事物的能力也會減弱。

一網路網頁鏈接

一個幫助你突破【信息繭房】的網站，客觀的把全網的的熱點資訊信息，呈現在你面前，每天5分鍾，家事國事天下事，實時掌控，增加談資。

㈥ 什麼是演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。

㈦ 演算法為什麼重要

第一，演算法實際上不能孤立理解。演算法必須和數據、產品一起來理解。演算法的出現，實際上背後隱藏著人們閱讀行為的「數據化」。我們知道，閱讀是一種私密的行為，閱讀的行為是人們建立精神世界的支柱。那麼問題來了，我們使用產品，我們必須上傳數據。當每個人的閱讀都變為數據，實際上意味著每個人的愛好都能夠被迅速的存儲（你也可以被理解為監視）。而演算法則使得機器能夠最有效率的對人們的愛好和行為進行判斷和分析。從用戶上看，這即是方便，也是隱私的暴露。而對於商業來看，當數據和演算法達到一定水平之後，判斷人們的愛好和規律，進而製作廣告，推出吸引人的媒介產品就成了輕而易舉的事情。可以說未來的數據就是最核心，最重要的資源。

第二，演算法意味著預測，意味著在人們的意識之外，發現他還沒有找到的需求。這是很有意思的。它超出了人們的想像，機器比我們更加了解我們自己。從媒介產品角度來說，這非常有意思，傳播的生產模式可能改變了，反饋滯後的問題也會解決。而從更長遠的角度看，了解閱讀數據只是第一步，下一步可能是更加深層次的愛好，甚至是更底層的行為和思考。但從這個方面來，演算法不是人工智慧，但他意味著人工智慧。它是一個關鍵的入口，從這個地方開始，人們可以藉助機器的力量對自己的行為進行矯正，人的感性思維能力和數據得出的科學結論開始融合了，這是人走向人機合一的第一步。但反過來，我們也需要警惕，演算法的這種功能是不是掌握在社會的良性力量手裡？如果資本或者其他利益集團掌握了演算法和數據資源，是否會對社會控制又多一層牢不可破的枷鎖，一個反烏托邦的社會可能會到來。

第三，不要忘記了演算法的迭代。演算法的妙處在於它是自我成長的。人的迭代是有限的，因為人的思維模式是固定的，學習能力在成年後隨著時間遞減。但是演算法，就像Alphago的棋術，幾年內就漲了幾個量級。這是因為隨著人們使用，給予越來越多的反饋，演算法會越來越精確，發展到人們難以想像的地步，因為演算法是機器學習得出的，人們也越來越不知道演算法背後究竟是什麼東西。可以說，這是其他任何模式都無法做到的。他不知道這背後到底是什麼。

所以總的來說一句話，演算法是很有意思也很有價值的一個熱點。我們要答這個熱點，可以用到的理論既要包括新媒體、人工智慧的相關理論包括一些我們已經說到的如信息繭房、知識溝之類的問題，也要從反面用到傳播政治經濟學（考慮演算法和數據資源的所有權）、全景監視（演算法意味著對人們徹底的監視）。這樣我們答題會比較有深度，也比較完整。

㈧ 信息繭房的積極影響

信息繭房的產生在一定程度上體現了媒體主動迎合用戶需求的趨勢。

一方面，時間有助於信息繭房的形成，使個體不自覺地陷入瀏覽推薦信息，對推薦演算法感到高度滿意並且很難感知到自身信息受限。而另一方面，時間又使得個體熟悉了信息平台中的種種功能操作，會採用相應改善推薦演算法的功能來豐富自身的信息來源以對抗信息繭房。

選擇性的第一點體現在個體基於自身而選擇瀏覽不同的信息內容。這種選擇性造成的差異被推薦過濾演算法放大，從而會增強信息繭房的形成。第二點體現在個體對於功能性的選擇會對自身態度造成了不同影響。當選擇更為「主動」、對推薦演算法有修正作用的操作時，會削弱信息繭房的形成。

信息繭房的壞處

「信息繭房」的產生在一定程度上體現了媒體主動迎合用戶需求的趨勢，但其帶來的負面影響也不容忽視，如加劇網路群體的極端化、同質化、排異化等。這一點在「飯圈」中的表現特別明顯。

「飯圈」中的個體陷入「信息繭房」之後，必然會減少對其他內容的關注，聽不見不同的聲音，看不得不同的意見，對網友理性規勸之聲惡語相向，反而對職業粉絲、經紀公司編造的花式謊言深信不疑，在「大粉」和營銷號營造的「信息繭房」中屢屢情緒激昂、沖動消費，模糊了基本的是非觀。

㈨ 信息繭房的危害與優點

網路繭房對興趣的培養利大於弊。

在互聯網時代，伴隨網路技術的發達和網路信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關注的話題，完全可以根據自己的喜好定製報紙和雜志，每個人都擁有為自己量身定製一份個人日報(dailyme)的可能(作為一種商業信息服務，這種個人定製的需求被演算法型資訊服務平台的服務所瞄準)。這種「個人日報」式的信息選擇行為會導致網路繭房的形成。

當個人長期禁錮在自己所建構的信息繭房中，久而久之，個人生活呈現一種定式化、程序化。長期處於過度的自主選擇，沉浸在個人日報的滿足中，失去了解不同事物的能力和接觸機會，不知不覺間為自己製造了一個信息繭房。

有研究表明，深陷「信息繭房」中的危害是明顯的:首先是會加劇網路群體的極化。眾所周知，網上群體是由分化而類聚的。

網路信息繭房一旦生成，群體內成員與外部世界交流就會大幅減少，群體成員擁有相近似的觀點和看法，群體內同質的特徵越顯著，這其實就是一種正反饋式的「自激」，長期生活在信息繭房之中，容易使人產生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會將自己的偏見認為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點侵入，特別當獲得同一人們的認同後日益演化為極端思想和極端行為。

其次，「信息繭房」將會導致社會粘性的喪失。在「信息繭房」的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語場中，脫離整個社會的發展，這些都大大減少了經驗的分享。當每個個體之間、群體之間缺乏粘性，人心渙散將會成為一種普遍的社會現象，人們之間、群體之間往往彼此漠不關心。

在互聯網時代，伴隨網路技術的發達和網路信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關注的話題，完全可以根據自己的喜好定製報紙和雜志，每個人都擁有為自己量身定製一份個人日報(dailyme)的可能(作為一種商業信息服務，這種個人定製的需求被演算法型資訊服務平台的服務所瞄準)。這種「個人日報」式的信息選擇行為會導致網路繭房的形成。