vscodepython編譯環境

① VScode配置python環境「配置任務運行程序」遇到問題

我建議嘗試之後再把bug寫出來，不能因為一點不一樣就不繼續了

首先需要安裝VScode Python插件。打開Python任意腳本，可以直接拖入。

點擊左下角的擴展按鈕，在彈出界面選擇「顯示擴展建議」。

然後點擊第一個Python插件進行安裝。安裝需要幾分鍾。安裝完成後點擊重啟。

接下來我們點擊用戶設置菜單。這時候會打開兩個文件。

我們在左邊文件Ctrl+F搜索Python關鍵字，找到pythonPath所在行

把這行拷貝到右邊文件，修改Python所在路徑。注意斜杠的方向，刪除末尾逗號

保存文件。然後點擊左邊的資源管理器按鈕，重新切換到我們的程序文件。

Ctrl+shift+B運行程序。這時候提示需要在文件夾目錄下才能進行配置。於是我們點擊打開文件夾按鈕，打開程序所在文件夾。

Ctrl+shift+B運行程序。這時候會提示配置任務運行程序，點擊配置。選擇運行任意外部命令菜單。

在打開的tasks.json文件中，我們需要修改兩個內容，路徑和執行文件名。

好了，現在Python的代碼可以Ctrl+shift+B直接運行了。文中的設置部分代碼可以在文末下載。使用愉快。

② 如何讓 vs code 使用 virtualenv 里的 python 環境

在項目的\.vscode\launch.json 文件里加了一句:
"pythonPath": "D:\\myproject\\venv\\Scripts\\python.exe",
這下就不影響全局了。

③ python的開發環境有哪些

總結了10個開發環境，都是比較常見且很好用的，希望對你有所幫助：

1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾經是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。

4. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。

對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。

9. Thonny

Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

④ vscode如何編譯python

vscode中編譯python的方法：
1、在vscode中安裝python擴展
2、安裝python環境
3、重啟VSCode，打開命令選項板（Ctrl + Shift + P）選擇Python 3解釋器，按F5可選擇使用Python編譯
更多Python知識請關注Python視頻教程欄目。

⑤ vscode Python環境調試輸出很多沒用的東西，怎麼把這些東西去掉，如圖

我的解決方案：用瀏覽器打開 txt文本，復制。在vscode或者任意編輯器下新建文件，粘貼保存即可。

下面是對txt文本的預處理，將全部文本分為120章節，保存為csv文件,代碼如下：

簡單解釋： 首先讀取全部文本，用正則表達式reg匹配章節，切分章節回， 去除內容小於200字的章節，最後為120章節，保存為csv文件。 提示：在spilt過程中，章節內容中也會出現匹配情況，全本搜索找到內容中的相關匹配項，刪除即可。

首先是讀取csv文件。 下面使用python的第三方庫jieba分詞, 基於tf-idf演算法進行關鍵字提取。

tf-id：阮一峰

對該演算法的理解可以參考上述博客，大概有3篇文章， 簡單易懂。

簡單解釋： 第3行：使用演算法對每個章節中最關鍵的1000個詞進行關鍵詞提取。 第4行：由於後續處理詞向量的格式時空格加關鍵詞， 所以進行簡單轉換。

輸出如下：

下面使用sklearn中的CountVectorizer對上述提取的關鍵詞生成詞向量。

python代碼實現可以參考我之前寫的博客 機器學習之貝葉斯分類

其中簡單介紹了如何構建詞集或者詞袋模型，生成詞向量。

代碼如下：

簡單解釋: 首先生成5000個特徵的vertorizer， 對vorc進行訓練轉換， 得到120個詞向量。

接著轉為array形式，進行聚類。

這里做個假設：假定紅樓夢前後不是一個人所寫，那麼用詞方面也會有區別。通過聚類演算法，如果得到的結果有明顯的界限， 那麼可以進行初步判斷。下面是我的可視化過程： 代碼如下：

簡單解釋：首先使用kmeans聚類演算法，k=2分為兩類，列印其類別。基於先前的假設，後四十回為高鶚縮寫，因此在80回有明顯的區分。 下面看結果：

可以做自己的判斷。

⑥ 如何配置vscode的python編譯環境

為VSCode安裝擴展
用VSCode編程是需要依賴擴展的。寫Python需要安裝python的擴展，寫C++需要安裝C++的擴展。剛打開編輯器的時候，它一般會推薦一些擴展，你如果什麼都不知道，可以先安裝官方推薦的這些擴展：
修改VSCode的一些選項的默認值
VSCode有很多選項可以被修改，其各個選項都有默認值，這些默認值存儲在"\settings.json"中(不過我沒找到這個文件)，用戶如果想修改某些選項的值（比如：修改字體的大小），VSCode會自動幫我們生成一個「settings.json」文件，然後我們直接在這個文件中配置自己想要的值即可。
VSCode還沒有創建"settings.json"文件：
VSCode幫我們創建了"settings.json"文件：
我們修改字型大小，讓字體大一些。修改完後，保存一下，自定義的值就會覆蓋默認值，修改就生效了。
用VSCode編寫和調試python程序
下面就開始用VSCode編程了。因為python的配置超簡單，我們以python為例來說明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夾作為項目單位的。所以，我們如果要新建一個python項目的話，需要新建一個文件夾，然後在這個文件夾裡面放置.py文件。然後讓VSCode"打開文件夾"，這樣VSCode就能識別這個項目了。（當然可以用VSCode直接創建文件夾和文件。）
先創建test_python文件夾，裡面創建一個test.py文件。
然後用VSCode載入它：
載入後的樣子。可以看到，因為安裝了python擴展，已經有高亮等效果了。
下面開始調試。
很顯然要選擇python選項：
然後VSCode為我們自動生成了"launch.json"文件，此文件有很多配置項，有的選項是默認從"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中沒有配置它們的話，調試時可能會無法啟動。
同時，項目文件夾下面還自動生成了".vscode"文件夾。文件"launch.json"就在這個文件夾中。此時VSCode才算是真正意義上接手了這個項目文件夾。
網上的教程里，直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下，我當時不是太理解。現在看來，我們也需要配置一下了。
配置完之後，就可以正常調試程序了。
用VSCode調試帶參的Python程序
修改test.py裡面的代碼，讓它能列印參數（修改後的代碼見下面的圖片）。
修改launch.json，找到"configurations"中"name"為"Python"的那個配置塊，給它添加"args"項，如下圖所示：
添加前的配置塊：
添加後的配置塊：
文件launch.json修改完畢後，按F5調試程序，可以看到控制台輸出的結果：
在按F5調試時，VSCode每次都會在程序入口處暫停住，這是配置項"stopOnEntry"在起作用，將其改成false後就不會出現這種情況了。
用VSCode自動格式化代碼
VSCode「自動格式化代碼」的快捷鍵是「Alt+Shift+F」。要格式化Python代碼，需要安裝Python包yapf（或autopep8、等）。
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然後配置"settings.json"，啟用yapf：
用VSCode對python代碼進行語言分析
VSCode使用python的語言分析(寫python代碼的時候，編輯器會提示哪裡出錯，哪裡的代碼格式不規范)，可以安裝flake8（或pylint、等）：
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然後配置"settings.json"，啟用flake8：
更換文件圖標主題（使VSCode左側的資源管理器根據文件類型顯示圖標）：
可以選擇已經存在的文件圖標主題："文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安裝「vscode-icons」插件，安裝的方式：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「vscode-icons」，然後安裝並重新載入它，然後VSCode會讓你執行一些操作，以激活"vscode-icons"插件。操作為：
"文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"VSCode Icons"。對應到英文的話，應該是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides（縮進線插件，讓代碼看起來更清晰）：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「Guides」，然後安裝並重新載入它即可。

⑦ mac下VScode怎麼配置編譯Python

Mac自帶的python版本是2.7，默認路徑是：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果是自己手工安裝的默認路徑是：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安裝的是python3.6，那麼在VSCode中，按快捷鍵：command+,調出User Settings界面，添加python.pythonPath值即可。
然後點擊Debug，按下綠色運行按鈕即可在VSCode中運行python程序。

⑧ vscode怎麼編譯python

運行python代碼
運行python代碼的常見方式有三種：
運行python命令，進入python工作環境，輸入表達式後回車即可
創建保護python代碼的文件，使用命令 python filename [參數]執行
在Linux下首行注釋#!/usr/bin/env python3，然後將源文件加上執行屬性即可直接執行
使用跨平台工具Visual Studio Code 作為IDE
下載並安裝VS Code，最近（2016-7-15）VS Code更新比較快，幾天一個新版本，我現在用的是1.3.0版
安裝python插件：打開VsCode，Ctrl + p後輸入ext install python,稍等片刻會發現一個關於python插件的列表，選擇一個並安裝，我安裝的是VSC官網上介紹的那個，它的介紹語是這么寫的："*Linting, Debugging (multi-threaded, remote), Intellisense, code formatting, snippets, and more"，安裝完這個插件後就有智能提示了，當然，因為python是動態語言，某些時候VSC無法識別一個變數的類型，因為只有運行時才能確定它的類型，就算神仙也沒法智能提示。
配置python的版本，如果環境變數里有多個版本的python，可以通過如下配置指定一個：依次點擊File->Preference->User Settings會打開兩個文件，左邊的叫做Default.Settings，右邊的叫做Setting.json，將左側的"python.pythonPath": "python"拷貝到右側並修改為"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"或任何你想修改的python目錄即可。其它的設置也是這樣，左側的是默認的，右側的如果設置了和左側相同的內容則覆蓋左側的。
設置運行配置：打開或新建一個python源文件，按下快捷鍵Ctrl+Shift+B運行，VSC會提示No task runner configured.，點擊逗Configure Task Runner地，選擇逗Others地，輸入以下內容並保存：
{
"version": "0.1.0",
"command": "/usr/bin/python3",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"

⑨ vscode編寫python代碼環境

你並沒有寫錯啊，python的解釋器把「我是誰」作為了變數名啊，就跟a,b,c這個英文變數名是一樣的

⑩ VSCode軟體是官方Python IDE的編程環境嗎

VSCode軟體是官方Python IDE的編程環境