㈠ 學習計算機演算法是什麼體驗
感覺演算法最核心的最有用的地方是思想,而不是演算法本身,學習演算法是學習一個思路。思路掌握了,寫代碼碰到問題自然就知道用什麼方法解決了。
㈡ 演算法之美 隱匿在數據結構背後的原理 怎麼樣
還不錯吧。對於剛開始看演算法的人挺合適的,我上次去圖書館借了一本。因為以前看過一些演算法了,覺得挺好理解的。
㈢ java數據結構書籍推薦
1. 入門級
針對剛入門的同學,建議不要急著去看那些經典書,像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好,但看起來很費勁,如果看不完,效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書:
《大話數據結構》
《演算法圖解》
大話數據結構
將理論講的很有趣,不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解,讓人通俗易懂。
演算法圖解
這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書,書中有大量的圖解,通俗易懂。
看完上面一本或兩本入門級的書,你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法,光看這兩本書肯定是不夠的。
2. 不同語言的教科書
國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面,難度適中,很適合對數據結構和演算法有些了解,並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言,分別有:
《數據結構與演算法分析:C語言描述》
《數據結構與演算法分析:C++描述》
《數據結構與演算法分析:java語言描述》
如果你不會C、C++、java,會Python或者JavaScript,可以看:
《數據結構與演算法JavaScript描述》
《數據結構與演算法:Python語言描述》
3. 面試書籍
現在很多大廠的面試都會考演算法題,這里推薦幾本面試演算法書籍:
《劍指offer》
《編程珠璣》
《編程之美》
劍指offer
為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題,如果能搞懂書裡面的內容,一般公司的演算法面試都應該沒問題。
編程珠璣
這本書豆瓣評分有9分,評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。
編程之美
有些作者是微軟工程師,演算法題目較難,比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。
4. 經典書籍
現在數據結構與演算法最經典的書籍就是:
《演算法導論》
《演算法》
《計算機程序設計藝術》
這三本書非常經典,但都很厚,看起來比較費勁,估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法,還是建議去看看。
演算法導論
章節安排不是循序漸進,裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導,對數學功底有一定要求,看起來有些費勁。
演算法
偏重講演算法。內容不夠全面,對數據結構方面的知識講的不多,動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。
計算機程序設計藝術
這本書包括很多卷,相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣,沒有很好的數學、演算法、計算機基礎,很難把這本書讀完、讀懂。
5. 課外閱讀
有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看:
《演算法帝國》
《數學之美》
《演算法之美》
這些書都列舉了大量的列子來解釋說明,非常通俗易懂。
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書名:演算法之美指導工作與生活的演算法
豆瓣評分:7.5
作者:[美] 布萊恩·克里斯汀/[美] 湯姆·格里菲思
出版社:中信出版集團
副標題:指導工作與生活的演算法
原作名:Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
譯者:萬慧/胡小銳
出版年:2018-5-18
頁數:358
內容簡介:
我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限制,因此常常面臨一系列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光里,哪些事是我們應該做的,哪些是應該放棄的?我們對雜亂無序的容忍底線是什麼?新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡,才能取得令人愉快的結果?這些看似是人類特有的難題,其實不然,因為計算機也面臨同樣的問題,計算機科學家幾十年來也一直在努力解決這些問題,而他們找到的解決方案可以給我們很多啟發。
通過豐富的跨學科研究,作者指出,計算機演算法也可以用來解答人類面臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做出選擇,以及如何有效地與他人保持聯系。從找配偶到找停車位,從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理,這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略,引導我們做出明智的選擇。
作者簡介:
布萊恩·克里斯汀(Brian Christian),《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者,該書入選《紐約時報》編輯推薦書目,被《紐約客》雜志評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連線》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜志上,被翻譯成11種語言。
湯姆·格里菲思(Tom Griffiths),加州大學伯克利分校心理學和認知科學教授,計算認知科學實驗室主任。格里菲思發表過150多篇科學論文,內容涉及認知心理學、文化演進等,受到美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類獎項。
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㈥ 有沒有好的成人編程學習平台啊極客時間推薦嗎
我覺的挺好的,前段時間剛在極客時間學的IT課程。學的是《數據結構與演算法之美》。主講王老師是前Google工程師,課程不拘泥於某一特定編程語言,從實際開發場景出發,由淺入深教你學習數據結構與演算法的方法,還有很多實戰案例可以參考,我覺得挺受益的。我的答案能否幫你解決問題,如果能希望能採納下
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《演算法之美》是2018年5月中信出版集團出版的一本圖書,作者是布萊恩·克里斯汀和湯姆·格里菲思。本書通過討論人類事務演算法設計的概念,以幫助人們更好地處理日常生活中遇到的難題。萬維鋼、查爾斯·都希格等人對本書做出了評價。
㈧ 極客時間IT課程的老師實力怎麼樣課程的干貨多不多
那王爭、楊曉峰、丁奇等老師都是很有實力的!干貨很多的!王爭是前Google的工程師,我看了他的《數據結構和演算法之美》《設計模式之美》兩個專欄 ,數據結構和演算法是教你如何寫出高效的代碼,那設計模式講的就是如何寫出可擴展、可讀、可維護的高質量代碼。我感覺《設計模式之美》可以提高自己的開發能力,這可是實打實的硬核技能! 上面的課還是很推薦的。