11種基本排序演算法
② 請給出java幾種排序方法
java常見的排序分為：
1 插入類排序
主要就是對於一個已經有序的序列中，插入一個新的記錄。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希爾排序
2 交換類排序
這類排序的核心就是每次比較都要「交換」，在每一趟排序都會兩兩發生一系列的「交換」排序，但是每一趟排序都會讓一個記錄排序到它的最終位置上。它包括：起泡排序，快速排序
3 選擇類排序
每一趟排序都從一系列數據中選擇一個最大或最小的記錄，將它放置到第一個或最後一個為位置交換，只有在選擇後才交換，比起交換類排序，減少了交換記錄的時間。屬於它的排序：簡單選擇排序，堆排序
4 歸並類排序
將兩個或兩個以上的有序序列合並成一個新的序列
5 基數排序
主要基於多個關鍵字排序的。
下面針對上面所述的演算法，講解一些常用的java代碼寫的演算法
二 插入類排序之直接插入排序
直接插入排序,一般對於已經有序的隊列排序效果好。
基本思想：每趟將一個待排序的關鍵字按照大小插入到已經排序好的位置上。
演算法思路，從後往前先找到要插入的位置，如果小於則就交換，將元素向後移動，將要插入數據插入該位置即可。時間復雜度為O(n2),空間復雜度為O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i - 1;
// 每次比較都是對於已經有序的
while (j >= 0 && data[j] > temp) {
data[j + 1] = data[j];
j--;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 輸出排序好的數據
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
三 插入類排序之折半插入排序(二分法排序)
條件：在一個已經有序的隊列中，插入一個新的元素
折半插入排序記錄的比較次數與初始序列無關
思想：折半插入就是首先將隊列中取最小位置low和最大位置high，然後算出中間位置mid
將中間位置mid與待插入的數據data進行比較，
如果mid大於data，則就表示插入的數據在mid的左邊，high=mid-1;
如果mid小於data，則就表示插入的數據在mid的右邊,low=mid+1
最後整體進行右移操作。
時間復雜度O(n2),空間復雜度O(1)
package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放臨時要插入的元素數據
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序號之前進行折半插入
low = 0;
high = i - 1;
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp < data[mid])
high = mid - 1;
else
// low=high的時候也就是找到了要插入的位置，
// 此時進入循環中，將low加1，則就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置，從該位置一直到插入數據的位置之間數據向後移動
for (int j = i; j >= low + 1; j--)
data[j] = data[j - 1];
// low已經代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
四 插入類排序之希爾排序
希爾排序，也叫縮小增量排序，目的就是盡可能的減少交換次數，每一個組內最後都是有序的。
將待續按照某一種規則分為幾個子序列，不斷縮小規則，最後用一個直接插入排序合成
空間復雜度為O(1)，時間復雜度為O(nlog2n)
演算法先將要排序的一組數按某個增量d（n/2,n為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然後再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時，進行直接插入排序後，排序完成。
package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用這個在將組內倍數減小
//這里依次為5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d為增量每個分組之間索引的增量
int d = (int) d1;
//每個分組內部排序
for (int x = 0; x < d; x++)
{
//組內利用直接插入排序
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
五 交換類排序之冒泡排序
交換類排序核心就是每次比較都要進行交換
冒泡排序：是一種交換排序
每一趟比較相鄰的元素，較若大小不同則就會發生交換，每一趟排序都能將一個元素放到它最終的位置！每一趟就進行比較。
時間復雜度O(n2)，空間復雜度O(1)
package sort.algorithm;
//冒泡排序：是一種交換排序
public class BubbleSort {
// 按照遞增順序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比較趟數,每一趟都會將剩餘最大數放在最後面
for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
// 每一趟從開始進行比較，將該元素與其餘的元素進行比較
for (int j = 0; j < data.length - 1; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < data.length; i++)
System.out.print(data[i] + " ");
}
}
③ Java的問題，堆排序演算法！ 怎麼改才能讓Heap1類能夠對接受compareTo方法的任何類進行排序
那要看你學到一個什麼程度了。
學得好以後可以做IT，發展前景是很大的
④ java演算法面試題：排序都有哪幾種方法
一、冒泡排序
[java] view plain
package sort.bubble;
import java.util.Random;
/**
* 依次比較相鄰的兩個數，將小數放在前面，大數放在後面
* 冒泡排序，具有穩定性
* 時間復雜度為O（n^2）
* 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底數為2）
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
buddleSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
}
/**
* 冒泡排序
* @param sort
*/
private static void buddleSort(int[] sort){
for(int i=1;i<sort.length;i++){
for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
if(sort[j]>sort[j+1]){
int temp = sort[j+1];
sort[j+1] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
}
}
二、選擇排序
[java] view plain
package sort.select;
import java.util.Random;
/**
* 選擇排序
* 每一趟從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，
* 順序放在已排好序的數列的最後，直到全部待排序的數據元素排完。
* 選擇排序是不穩定的排序方法。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
selectSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 選擇排序
* @param sort
*/
private static void selectSort(int[] sort){
for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
if(sort[j]<sort[i]){
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[i];
sort[i] = temp;
}
}
}
}
}
三、快速排序
[java] view plain
package sort.quick;
/**
* 快速排序 通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分， 其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，
* 然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序， 整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
System.out.print("排序前的數組為：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
System.out.println();
quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
System.out.print("排序後的數組為：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
}
/**
* 快速排序
* @param sort 要排序的數組
* @param start 排序的開始座標
* @param end 排序的結束座標
*/
public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
// 設置關鍵數據key為要排序數組的第一個元素，
// 即第一趟排序後，key右邊的數全部比key大，key左邊的數全部比key小
int key = sort[start];
// 設置數組左邊的索引，往右移動判斷比key大的數
int i = start;
// 設置數組右邊的索引，往左移動判斷比key小的數
int j = end;
// 如果左邊索引比右邊索引小，則還有數據沒有排序
while (i < j) {
while (sort[j] > key && j > start) {
j--;
}
while (sort[i] < key && i < end) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
// 如果左邊索引比右邊索引要大，說明第一次排序完成，將sort[j]與key對換，
// 即保持了key左邊的數比key小，key右邊的數比key大
if (i > j) {
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[start];
sort[start] = temp;
}
//遞歸調用
if (j > start && j < end) {
quickSort(sort, start, j - 1);
quickSort(sort, j + 1, end);
}
}
}
[java] view plain
/**
* 快速排序
*
* @param a
* @param low
* @param high
* voidTest
*/
public static void kuaisuSort(int[] a, int low, int high)
{
if (low >= high)
{
return;
}
if ((high - low) == 1)
{
if (a[low] > a[high])
{
swap(a, low, high);
return;
}
}
int key = a[low];
int left = low + 1;
int right = high;
while (left < right)
{
while (left < right && left <= high)// 左邊向右
{
if (a[left] >= key)
{
break;
}
left++;
}
while (right >= left && right > low)
{
if (a[right] <= key)
{
break;
}
right--;
}
if (left < right)
{
swap(a, left, right);
}
}
swap(a, low, right);
kuaisuSort(a, low, right);
kuaisuSort(a, right + 1, high);
}
四、插入排序
[java] view plain
package sort.insert;
/**
* 直接插入排序
* 將一個數據插入到已經排好序的有序數據中,從而得到一個新的、個數加一的有序數據
* 演算法適用於少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。
*/
import java.util.Random;
public class DirectMain {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
directInsertSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 直接插入排序
*
* @param sort
*/
private static void directInsertSort(int[] sort) {
for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
int index = i - 1;
int temp = sort[i];
while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
sort[index + 1] = sort[index];
index--;
}
sort[index + 1] = temp;
}
}
}
順便添加一份，差不多的
[java] view plain
public static void charuSort(int[] a)
{
int len = a.length;
for (int i = 1; i < len; i++)
{
int j;
int temp = a[i];
for (j = i; j > 0; j--)//遍歷i之前的數字
{
//如果之前的數字大於後面的數字，則把大的值賦到後面
if (a[j - 1] > temp)
{
a[j] = a[j - 1];
} else
{
break;
}
}
a[j] = temp;
}
}
把上面整合起來的一份寫法：
[java] view plain
/**
* 插入排序:
*
*/
public class InsertSort {
public void sort(int[] data) {
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
五、順便貼個二分搜索法
[java] view plain
package search.binary;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int mask = binarySearch(sort,6);
System.out.println(mask);
}
/**
* 二分搜索法，返回座標，不存在返回-1
* @param sort
* @return
*/
private static int binarySearch(int[] sort,int data){
if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){
return -1;
}
int begin = 0;
int end = sort.length;
int mid = (begin+end)/2;
while(begin <= end){
mid = (begin+end)/2;
if(data > sort[mid]){
begin = mid + 1;
}else if(data < sort[mid]){
end = mid - 1;
}else{
return mid;
}
}
return -1;
}
}
⑤ 數據結構 java開發中常用的排序演算法有哪些
排序演算法有很多，所以在特定情景中使用哪一種演算法很重要。為了選擇合適的演算法，可以按照建議的順序考慮以下標准：
（1）執行時間
（2）存儲空間
（3）編程工作
對於數據量較小的情形，（1）（2）差別不大，主要考慮（3）；而對於數據量大的，（1）為首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相鄰交換
二、選擇排序——每次最小/大排在相應的位置
三、插入排序——將下一個插入已排好的序列中
四、殼（Shell）排序——縮小增量
五、歸並排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓撲排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=0;i<n-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])//比較交換相鄰元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,適用於排序小列表。
二、選擇排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;j<n;j++)//每次掃描選擇最小項
if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小項交換，即將這一項移到列表中的正確位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），適用於排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)//循環從第二個數組元素開始，因為arr[0]作為最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp標記為未排序第一個元素
int j=i-1;
while (j>=0 && arr[j]>temp)/*將temp與已排序元素從小到大比較，尋找temp應插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）與冒泡、選擇相同，適用於排序小列表
若列表基本有序，則插入排序比冒泡、選擇更有效率。
四、殼（Shell）排序——縮小增量排序
-------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量遞減，以增量3，2，1為例
{
for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重復分成的每個子列表
{
for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//對每個子列表應用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j>=0&&arr[j]>temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
適用於排序小列表。
效率估計O（nlog2^n）~O（n^1.5），取決於增量值的最初大小。建議使用質數作為增量值，因為如果增量值是2的冪，則在下一個通道中會再次比較相同的元素。
殼（Shell）排序改進了插入排序，減少了比較的次數。是不穩定的排序，因為排序過程中元素可能會前後跳躍。
五、歸並排序
----------------------------------------------Code 從小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low>=high) return;//每個子列表中剩下一個元素時停止
else int mid=(low+high)/2;/*將列表劃分成相等的兩個子列表,若有奇數個元素，則在左邊子列表大於右側子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表進一步劃分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一個數組，用於存放歸並的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*兩個子列表進行排序歸並，直到兩個子列表中的一個結束*/
{
if (arr[i]<=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二個子列表中仍然有元素，則追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一個子列表中仍然有元素，則追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;z<high-low+1;z++)//將排序的數組B的 所有元素復制到原始數組arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），歸並的最佳、平均和最糟用例效率之間沒有差異。
適用於排序大列表，基於分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的演算法思想：選定一個樞紐元素，對待排序序列進行分割，分割之後的序列一個部分小於樞紐元素，一個部分大於樞紐元素，再對這兩個分割好的子序列進行上述的過程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//採用子序列的第一個元素作為樞紐元素
while (low < high)
{
//從後往前栽後半部分中尋找第一個小於樞紐元素的元素
while (low < high && arr[high] >= pivot)
{
--high;
}
//將這個比樞紐元素小的元素交換到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//從前往後在前半部分中尋找第一個大於樞紐元素的元素
while (low <high &&arr [low ]<=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//將這個樞紐元素大的元素交換到後半部分
}
return low ;//返回樞紐元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low <high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），適用於排序大列表。
此演算法的總時間取決於樞紐值的位置；選擇第一個元素作為樞紐，可能導致O（n²）的最糟用例效率。若數基本有序，效率反而最差。選項中間值作為樞紐，效率是O（nlogn）。
基於分治法。
七、堆排序
最大堆：後者任一非終端節點的關鍵字均大於或等於它的左、右孩子的關鍵字，此時位於堆頂的節點的關鍵字是整個序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,並令temp＝ kl ;
(2)計算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j<＝n－1，則轉(4),否則轉(6);
(4)比較kj和kj+1,若kj+1>kj,則令j＝j＋1，否則j不變；
(5)比較temp和kj，若kj>temp，則令ki等於kj，並令i=j,j=2i+1,並轉(3),否則轉(6)
(6)令ki等於temp，結束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //對R[1..n]進行堆排序，不妨用R[0]做暫存單元 int I; BuildHeap(R)； //將R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //對當前無序區R[1..i]進行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //將堆頂和堆中最後一個記錄交換 Heapify(R,1,i-1); //將R[1..i-1]重新調整為堆，僅有R[1]可能違反堆性質 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的時間，主要由建立初始堆和反復重建堆這兩部分的時間開銷構成，它們均是通過調用Heapify實現的。
堆排序的最壞時間復雜度為O(nlgn)。堆排序的平均性能較接近於最壞性能。 由於建初始堆所需的比較次數較多，所以堆排序不適宜於記錄數較少的文件。 堆排序是就地排序，輔助空間為O(1)， 它是不穩定的排序方法。
堆排序與直接插入排序的區別:
直接選擇排序中，為了從R[1..n]中選出關鍵字最小的記錄，必須進行n-1次比較，然後在R[2..n]中選出關鍵字最小的記錄，又需要做n-2次比較。事實上，後面的n-2次比較中，有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經做過，但由於前一趟排序時未保留這些比較結果，所以後一趟排序時又重復執行了這些比較操作。
堆排序可通過樹形結構保存部分比較結果，可減少比較次數。
八、拓撲排序
例 ：學生選修課排課先後順序
拓撲排序：把有向圖中各頂點按照它們相互之間的優先關系排列成一個線性序列的過程。
方法：
在有向圖中選一個沒有前驅的頂點且輸出
從圖中刪除該頂點和所有以它為尾的弧
重復上述兩步，直至全部頂點均已輸出（拓撲排序成功），或者當圖中不存在無前驅的頂點（圖中有迴路）為止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*輸出拓撲排序函數。若G無迴路，則輸出G的頂點的一個拓撲序列並返回OK，否則返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//對各頂點求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化棧
for(i=0;i<G.num;i++)
Console.WriteLine("結點"+G.vertices[i].data+"的入度為"+indegree[i]);
for(i=0;i<G.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓撲排序輸出順序為：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("發生錯誤，程序結束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (count<G.num)
Cosole.WriteLine("該圖有環，出現錯誤，無法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
演算法的時間復雜度O（n+e）。
⑥ java排序演算法有多少種
演算法和語言無關吧，語言只是把具體的演算法實現出來而已。據我了解的排序演算法11-13種。排序演算法嘛 主要就是個思想而已。不同的演算法時間復雜度不一樣，空間復雜度也不一樣，當然執行的效率也不一樣。當然採用哪種演算法還取決於你要實現什麼樣的功能。就好比說：要同時盡快的找出最大最小，或者盡快的找出最值的位置等等。冒泡排序（bubble sort） — O(n2)
雞尾酒排序 (Cocktail sort, 雙向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 （insertion sort）— O(n2)
桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 額外 記憶體
計數排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 額外 記憶體
歸並排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
原地歸並排序 — O(n2)
二叉樹排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
鴿巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 額外記憶體
基數排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 額外記憶體
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 額外記憶體不穩定
選擇排序 （selection sort）— O(n2)
希爾排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的現在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 （heapsort）— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望時間, O(n2) 最壞情況; 對於大的、亂數串列一般相信是最快的已知排序
等。
⑦ java中有堆排序演算法嗎
分為大根堆和小根堆，也就是畫成二叉樹的樣子，大根堆顧名思義就是大的在上面小的在下面，小根堆則相反，而且兩者都是從左子樹的葉子結點進行遍歷，找以葉子結點的那一分支進行比較
⑧ 關於堆排序java請教
把heapsize=A.length放到maxHeapify外面看看
⑨ Java的排序演算法有哪些
排序： 插入，冒泡，選擇，Shell,快速排序
⑩ 堆排序，如果不知道堆的大小，是用數組建立好還是用鏈表建立好
面向對象的特徵有哪些方面
1. 抽象：抽象就是忽略一個主題中與當前目標2. 無關的那些方面，3. 以便更充分地注意與當前目標4. 有關的方面。抽象並不5. 打算了解全部問題，而6. 只是選擇其中的一部分，7. 暫時不8. 用部分細節。抽象包括兩個方面，9. 一是過程抽象，10. 二是數據抽象。
11. 繼承：繼承是一種聯結類的層次模型，12. 並且允許和鼓勵類的重用，13. 它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現有的類中派生，14. 這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，15. 新類稱為原始類的派生類（子類），而16. 原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那裡繼承方法和實例變數，17. 並且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。
18. 封裝：封裝是把過程和數據包圍起來，19. 對數據的訪問只能通過已定義的界面。面向對象計算始於這個基本概念，20. 即現實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，21. 這些對象通過一個受保護的介面訪問其他對象。
22. 多態性：多態性是指23. 允許不同24. 類的對象對同25. 一消息作出響應。多態性包括參數化多態性和包含多態性。多態性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優勢，26. 很好的解決了應用程序函數同27. 名28. 問題。
2、String是最基本的數據類型嗎?
基本數據類型包括byte、int、char、long、float、double、boolean和short。
java.lang.String類是final類型的，因此不可以繼承這個類、不能修改這個類。為了提高效率節省空間，我們應該用StringBuffer類
3、int 和 Integer 有什麼區別
Java 提供兩種不同的類型：引用類型和原始類型（或內置類型）。Int是java的原始數據類型，Integer是java為int提供的封裝類。Java為每個原始類型提供了封裝類。
原始類型封裝類booleanBoolean charCharacter byteByte shortShort intInteger longLong floatFloat doubleDouble
引用類型和原始類型的行為完全不同，並且它們具有不同的語義。引用類型和原始類型具有不同的特徵和用法，它們包括：大小和速度問題，這種類型以哪種類型的數據結構存儲，當引用類型和原始類型用作某個類的實例數據時所指定的預設值。對象引用實例變數的預設值為 null，而原始類型實例變數的預設值與它們的類型有關。
4、String 和StringBuffer的區別
JAVA平台提供了兩個類：String和StringBuffer，它們可以儲存和操作字元串，即包含多個字元的字元數據。這個String類提供了數值不可改變的字元串。而這個StringBuffer類提供的字元串進行修改。當你知道字元數據要改變的時候你就可以使用StringBuffer。典型地，你可以使用StringBuffers來動態構造字元數據。
5、運行時異常與一般異常有何異同？
異常表示程序運行過程中可能出現的非正常狀態，運行時異常表示虛擬機的通常操作中可能遇到的異常，是一種常見運行錯誤。java編譯器要求方法必須聲明拋出可能發生的非運行時異常，但是並不要求必須聲明拋出未被捕獲的運行時異常。
6、說出Servlet的生命周期，並說出Servlet和CGI的區別。
Servlet被伺服器實例化後，容器運行其init方法，請求到達時運行其service方法，service方法自動派遣運行與請求對應的doXXX方法（doGet，doPost）等，當伺服器決定將實例銷毀的時候調用其destroy方法。
與cgi的區別在於servlet處於伺服器進程中，它通過多線程方式運行其service方法，一個實例可以服務於多個請求，並且其實例一般不會銷毀，而CGI對每個請求都產生新的進程，服務完成後就銷毀，所以效率上低於servlet。
7、說出ArrayList,Vector, LinkedList的存儲性能和特性
ArrayList和Vector都是使用數組方式存儲數據，此數組元素數大於實際存儲的數據以便增加和插入元素，它們都允許直接按序號索引元素，但是插入元素要涉及數組元素移動等內存操作，所以索引數據快而插入數據慢，Vector由於使用了synchronized方法（線程安全），通常性能上較ArrayList差，而LinkedList使用雙向鏈表實現存儲，按序號索引數據需要進行前向或後向遍歷，但是插入數據時只需要記錄本項的前後項即可，所以插入速度較快。
8、EJB是基於哪些技術實現的？並說出SessionBean和EntityBean的區別，StatefulBean和StatelessBean的區別。
EJB包括Session Bean、Entity Bean、Message Driven Bean，基於JNDI、RMI、JAT等技術實現。
SessionBean在J2EE應用程序中被用來完成一些伺服器端的業務操作，例如訪問資料庫、調用其他EJB組件。EntityBean被用來代表應用系統中用到的數據。
對於客戶機，SessionBean是一種非持久性對象，它實現某些在伺服器上運行的業務邏輯。
對於客戶機，EntityBean是一種持久性對象，它代表一個存儲在持久性存儲器中的實體的對象視圖，或是一個由現有企業應用程序實現的實體。
Session Bean 還可以再細分為 Stateful Session Bean 與 Stateless Session Bean ，這兩種的 Session Bean都可以將系統邏輯放在 method之中執行，不同的是 Stateful Session Bean 可以記錄呼叫者的狀態，因此通常來說，一個使用者會有一個相對應的 Stateful Session Bean 的實體。Stateless Session Bean 雖然也是邏輯組件，但是他卻不負責記錄使用者狀態，也就是說當使用者呼叫 Stateless Session Bean 的時候，EJB Container 並不會找尋特定的 Stateless Session Bean 的實體來執行這個 method。換言之，很可能數個使用者在執行某個 Stateless Session Bean 的 methods 時，會是同一個 Bean 的 Instance 在執行。從內存方面來看， Stateful Session Bean 與 Stateless Session Bean 比較， Stateful Session Bean 會消耗 J2EE Server 較多的內存，然而 Stateful Session Bean 的優勢卻在於他可以維持使用者的狀態。
9、Collection 和 Collections的區別。 Collection是集合類的上級介面，繼承與他的介面主要有Set 和List.
Collections是針對集合類的一個幫助類，他提供一系列靜態方法實現對各種集合的搜索、排序、線程安全化等操作。
10、&和&&的區別。 &是位運算符，表示按位與運算，&&是邏輯運算符，表示邏輯與（and）。
11、HashMap和Hashtable的區別。 HashMap是Hashtable的輕量級實現（非線程安全
的實現），他們都完成了Map介面，主要區別在於HashMap允許空（null）鍵值（key）,由於非線程安全，效率上可能高於Hashtable。
HashMap允許將null作為一個entry的key或者value，而Hashtable不允許。
HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsvalue和containsKey。因為contains方法容易讓人引起誤解。 Hashtable繼承自Dictionary類，而HashMap是Java1.2引進的Map interface的一個實現。
最大的不同是，Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是，在多個線程訪問Hashtable時，不需要自己為它的方法實現同步，而HashMap 就必須為之提供外同步。
Hashtable和HashMap採用的hash/rehash演算法都大概一樣，所以性能不會有很大的差異。
12、final, finally, finalize的區別。 final 用於聲明屬性，方法和類，分別表示屬性不可變，方法不可覆蓋，類不可繼承。finally是異常處理語句結構的一部分，表示總是執行。finalize是Object類的一個方法，在垃圾收集器執行的時候會調用被回收對象的此方法，可以覆蓋此方法提供垃圾收集時的其他資源回收，例如關閉文件等。
13、sleep() 和 wait() 有什麼區別? sleep是線程類（Thread）的方法，導致此線程暫停執行指定時間，給執行機會給其他線程，但是監控狀態依然保持，到時後會自動恢復。調用sleep不會釋放對象鎖。wait是Object類的方法，對此對象調用wait方法導致本線程放棄對象鎖，進入等待此對象的等待鎖定池，只有針對此對象發出notify方法（或notifyAll）後本線程才進入對象鎖定池准備獲得對象鎖進入運行狀態。
14、Overload和Override的區別。Overloaded的方法是否可以改變返回值的類型?
方法的重寫Overriding和重載Overloading是Java多態性的不同表現。重寫Overriding是父類與子類之間多態性的一種表現，重載Overloading是一個類中多態性的一種表現。如果在子類中定義某方法與其父類有相同的名稱和參數，我們說該方法被重寫 (Overriding)。子類的對象使用這個方法時，將調用子類中的定義，對它而言，父類中的定義如同被「屏蔽」了。如果在一個類中定義了多個同名的方法，它們或有不同的參數個數或有不同的參數類型，則稱為方法的重載(Overloading)。Overloaded的方法是可以改變返回值的類型。
15、error和exception有什麼區別?
error 表示恢復不是不可能但很困難的情況下的一種嚴重問題。比如說內存溢出。不可能指望程序能處理這樣的情況。
exception 表示一種設計或實現問題。也就是說，它表示如果程序運行正常，從不會發生的情況。
16、同步和非同步有何異同，在什麼情況下分別使用他們？舉例說明。
如果數據將在線程間共享。例如正在寫的數據以後可能被另一個線程讀到，或者正在讀的數據可能已經被另一個線程寫過了，那麼這些數據就是共享數據，必須進行同步存取。當應用程序在對象上調用了一個需要花費很長時間來執行的方法，並且不希望讓程序等待方法的返回時，就應該使用非同步編程，在很多情況下採用非同步途徑往往更有效率。
17、abstract class和interface有什麼區別?聲明方法的存在而不去實現它的類被叫做抽象類（abstract class），它用於要創建一個體現某些基本行為的類，並為該類聲明方法，但不能在該類中實現該類的情況。不能創建abstract 類的實例。然而可以創建一個變數，其類型是一個抽象類，並讓它指向具體子類的一個實例。不能有抽象構造函數或抽象靜態方法。Abstract 類的子類為它們父類中的所有抽象方法提供實現，否則它們也是抽象類為。取而代之，在子類中實現該方法。知道其行為的其它類可以在類中實現這些方法。介面（interface）是抽象類的變體。在介面中，所有方法都是抽象的。多繼承性可通過實現這樣的介面而獲得。介面中的所有方法都是抽象的，沒有一個有程序體。介面只可以定義static final成員變數。介面的實現與子類相似，除了該實現類不能從介面定義中繼承行為。當類實現特殊介面時，它定義（即將程序體給予）所有這種介面的方法。然後，它可以在實現了該介面的類的任何對象上調用介面的方法。由於有抽象類，它允許使用介面名作為引用變數的類型。通常的動態聯編將生效。引用可以轉換到介面類型或從介面類型轉換，instanceof 運算符可以用來決定某對象的類是否實現了介面。
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