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查凱利公式計演算法圖

發布時間:2022-04-20 22:29:33

Ⅰ 請教通過EXCEL計算凱利方差的函數。

上面幾位兄弟真是答非所問,

凱利方差就是多家公司的凱利值與平均凱利值差值的平方和

不過在您截的圖里的凱利方差特指是某家公司的凱利值與平均凱利值差值的平方
即(某公司凱利指數-多家公司平均凱利指數)的平方

例 J1=POWER(G1-AVERAGE($G$1:$G$5),2)
其他同理可得

另外提醒您一下,L6單元格的函數貌似不是=stdev(L1:L5),我試過,應該是簡單的=AVERAGE(L1:L5),也就是算術平均值...

Ⅱ 『凱利公式』如果是二比一的賠率的話,獲勝率應該是50%,為什麼是40%呢

您好,很高興為你解答! 一、紅燒排骨 主料:500g排骨。輔料:1根蔥、您好,很高興為你解答!片香葉、1小塊姜、4瓣蒜、1塊桂皮、1塊大料、1勺鹽、冰糖、醬油、1勺食用油、涼水、開水。 做法步驟: 1、將蔥切成段,姜切成片。往鍋里倒入足量的水,接著把排骨放進鍋里煮,待水煮沸之後把漂浮的白沫撇干凈,然後再把排骨從鍋里撈出來放一旁備用。 您好,很高興為你解答!、往鍋中放入少量的油,加入適量的冰糖,接著用小火來炒冰糖。等冰糖炒至融化有糖色後,再將一旁備用的排骨倒到鍋里進行翻炒,使排骨上色。然後倒入少許的醬油,並放入大料、桂皮、香葉、蔥段和薑片。 3、往鍋里倒入足量的開水,水再次沸騰之後轉小火煮一段時間,煮到湯汁還剩下一小半的時候放入食鹽,然後用中火收汁,最後關火裝盤就可以了。 二、糖醋排骨 主料:100g豬小排。輔料:7g白芝麻、60g冰糖、3根小蔥、4片姜、4勺白醋、您好,很高興為你解答!勺料酒、1勺鹽、1勺雞精。 做法步驟: 1、煮一鍋開水,倒入排骨焯水撈出,用清水清洗干凈,放入煮鍋,加入冷水、料酒、蔥姜,大火燒開,中小火燉45分鍾左右,將排骨撈出,瀝干水分備用。 您好,很高興為你解答!、鍋中倒入足量的油,放入排骨炸,排骨炸到表面呈金黃色之後撈出,排骨湯留著待會用。 3、鍋中留底油,加入冰糖翻炒幾下,加入白醋、生抽,再加入排骨湯,大火燒開之後轉中小火燜15分鍾,等湯汁還剩下一小半的時候,加入白芝麻翻炒,再加入一勺鹽,輕輕調味,大火收汁,讓湯汁全部裹在排骨上就可以了。 三、粉蒸排骨 主料:500g排骨、100g大米。輔料:1勺腐乳汁、1勺老抽、1勺蚝油、1勺糖、1勺鹽、1勺白酒、半根蔥、1小塊姜、1個八角、花椒。 做法步驟: 1、將排骨清洗干凈之後撈出來瀝干水分,然後放入蔥和姜,倒入適量的白酒進行腌制一刻鍾的時間。待排骨腌制好之後,把其中的蔥和姜挑出來,然後再往排骨里加入1勺腐乳汁、蚝油、老抽、糖和食鹽,攪拌均勻後繼續腌制一段時間。 您好,很高興為你解答!、大米洗干凈之後,晾乾放入無水無油的砂鍋中,將八角、花椒、小紅椒放到鍋里,小火慢慢地炒,炒到大米呈微黃色就可以停火了。 3、將大米和八角等放入料理機中,打碎成顆粒狀,倒入排骨中,讓排骨均勻地沾上米碎。 4、放入高壓鍋中蒸30分鍾,蒸好之後拿出來就可以吃了。

Ⅲ 凱利指數怎麼計算

凱利的計算方法有很多,不同的人有不同的看法。有些對基數(也就是參考陪率)的採用有出入。有些人採用的基數是99家即時平均陪率,有的採用的是歐洲平均陪率(這里的99家陪率和歐洲平均率一定去掉交易所)。所以對同一公司同一時間不同的人有不同的凱利數值。

具體計算如下:

1、首先計算出每個公司的反還率: F=1/(1/勝賠+1/平賠+1/負賠)

2、再計算99家或歐洲平均陪率的反還率:F99=1/(1/勝賠+1/平賠+1/負賠)

3、最後每家公司勝平負的凱利計算是:

K勝=(勝賠率/99家勝賠率)

F99K平=(平賠率/99家平賠率)

F99K負=(負賠率/99家負賠率)F99

(3)查凱利公式計演算法圖擴展閱讀:

凱利指數的意義和作用:

從市場而言,各家的凱利指數總是會不同而只有較大的公司如SSP、威廉希爾諸如此類的大公司才能做到其凱利指數趨同於賠付率。通過對市場各家凱利指數差異點和趨同點的判斷就能發現一場比賽的趨勢,也由於凱利指數是「變數中的變數」總是隨市場賠率和平均概率(平均概率又是隨著各家概率高低變動的)不斷變動的。

就是說凱利指數是能夠反映博彩公司的數據的真實趨勢和投注資金流量運動。當然,如果單純只是看錶象,凱利指數顯得不完美更加有浪費之嫌,凱利方程式就是專業的凱利指數套用公式,也是讓凱利指數數據形成分析利器的數學模型法器。

Ⅳ 什麼是凱利方程式

凱利方程式K = W -(1-W)/...(K = 投資的最佳資本比例;W = 投資獲利的平均機率;R = 成功獲利比。)凱利方程式主要是依每個人的歷史投資行為,計算出每人

Ⅳ 凱利公式的結果是什麼意思

凱利公式最初為 AT&T 貝爾實驗室物理學家約翰·拉里·凱利根據同僚克勞德·艾爾伍德·香農於長途電話線雜訊上的研究所建立。凱利說明香農的資訊理論要如何應用於一名擁有內線消息的賭徒在賭馬時的問題。賭徒希望決定最佳的賭金額,而他的內線消息不需完美(無雜訊),即可讓他擁有有用的優勢。凱利的公式隨後被香農的另一名同僚 愛德華·索普應用於二十一點和股票市場中。
凱利公式(TheKellyCriterion)的投資運用
凱利公式在投資中可作如下應用:
1、凱利公式不能代替選股,選股還是要按照巴菲特和費雪的方法。
2、凱利公式可以選時,即使是有投資價值的公式,也有高估和低估的時候,可以用凱利公式進行選時比較。
3、凱利公式適合非核心資產尋找短期投機機會。
4、凱利公式適合作為資產配置的考慮,對於資金管理比較有利,可以充分考慮機會成本。
凱利公式原本是為了協助規劃電子比特流量設計,後來被引用於賭二十一點上去,麻煩就出在一個簡單的事實,二十一點並非商品或交易。賭二十一點時,你可能會輸的賭本只限於所放進去的籌碼,而可能會贏的利潤,也只限於賭注籌碼的范圍。但商品交易輸贏程度是沒得準的,會造成資產或輸贏有很大的震幅。

Ⅵ 根據凱麗公式的演算法想投資1000元BTC該怎麼分配資金

我們在分配資金時應該理性投資、投資分散,理性是為了減少資金投入時的風險,投資分散也是避免在投入資金時,太過於集中,會導致一旦失敗就回失去所有。
拓展資料:
凱麗公式有幾種形式,其中的一種如下:
f=p/a-q/b
其中:f表示分配的資金比例
p表示獲勝的概率
q表示失敗的概率
a表示失敗損失率,指失敗後押注的資金從1變成1-a
b表示獲勝增長率,指獲勝後押注的資金從1變成1+b
如果f算出來是0,表示這是一個期望收益為0的游戲,最優決策是不參加。
如果f算出來是負數,表示這是一個期望收益為負的游戲,更是不能參加了。
如果f算出來是小於1的正數,就應該按照這個比例下注;如果是個大於1的數,最優的決策是需要借錢來參與這個游戲。

Ⅶ 什麼是凱利公式

沒用的。就看自己運氣的!!!

Ⅷ 凱利指數是如何計算出來的

呢?其實,這是一個核心的概念問題。因為,最近有些網友總是在想一個問題?如果凱利指數真的能夠預測出賽果,那麼賠率公司為什麼要計算出來,告訴我們呢?這個觀點是極端錯誤的,首先,凱利指數並不是博彩公司所計算出來的,他如同任何行業的一家可以提供其財務數據的公司一樣是被可以被人所計算的。本身而言,凱利指數並非其公司所計算的,而按照該場賽事所有開出的賠率和勝負平概率通過凱利指數計算公式套算出來的,如果只有一家公司對某場賽事開出賠率,那麼他的勝平負三項凱利指數只有可能等於該公司本場比賽的賠付率。 可以說,從市場而言,各家的凱利指數總是會不同而只有較大的公司如SSP、威廉希爾諸如此類的大公司才能做到其凱利指數趨同於賠付率。通過對市場各家凱利指數差異點和趨同點的判斷我們通常就能發現一場比賽的趨勢,也由於凱利指數是「變數中的變數」總是隨市場賠率和平均概率(平均概率又是隨著各家概率高低變動的)不斷變動的,就是說凱利指數是能夠反映博彩公司的數據的真實趨勢和投注資金流量運動。 記得在學習政治經濟學里有這樣一句話,「價格是價值的具體表現形式,而價值是勞動成果成為商品的前決條件,價格總是圍繞價值上下波動。」這就是經濟領域所謂的價值規律。其實,凱利指數正是衡定一家公司控制市場風險的價值杠桿。一般來說,博彩公司事前所設定的賠付率不會隨意變動,而變動的是賠率和勝負平概率,跟隨其變動的則是凱利指數。 所謂的某一家公司的凱利指數只不過是該公司賠率和對應市場平均勝負平概率兩者的乘積。通過分解賠率我們可以明白所謂賠率,並非對應每項概率的求導值,而應該是賠付率除以該項的公司設定概率(這里的假設前提是賠付率為該公司事前設定)也就是說,凱利指數反映出來的數值為該項賠率所存在的市場賠付風險,即動態市場與事前確立的賠付率之間的賠付差異。這也就為什麼筆者在開篇拋出經濟學里的價值理論的原因。 其實,在每場比賽沒有打完之前,(當然單就足彩而言可能只能說是周六下午六點半之前,這里存在一個價值信息數據不對等的時差所引起的數據誤差)凱利指數均存在變化。而它的變化又總是圍繞賠付率進行高低均等變化的,而勝負平三項的賠率隨著市場不斷變化,而一般賠付率則是恆定的。變動一般也不超過1%-2%。這就是筆者所認為的凱利指數所對應的價值規律。 其實,在很早的時候就有人提出,是不是在三項凱利指數中最接近賠付率的那一項最易打出。其實我不能說這種觀點是錯誤,但至少不完全。在我們用凱利指數分析一場比賽時,我們不可能單看一家的凱利指數。如果大家可以進入某些專業賠率網(需要注冊賬號的那一種)可以發現,就會發現單看一家賠率公司的數據它的凱利指數三項數據保持和其賠付率完全一致。因為,凱利指數首要的作用就是反應將一場球賽做為經濟市場各家公司贏利和賠付風險差異的做用。這里就要分析各家公司在該場比賽某項打結果所表示的凱利指數的異同程度。一般來說,認同程度越高的選項,打出可能越大,博彩公司存在的賠付風險越大。而差異越大的選項,則打出可能越小。為博彩公司盈利安全點。 我想,這也是我在初期研究凱利指數時遇到的很頭痛的問題。放棄吧,又怕冷門打出,而抓住選擇吧,做為足彩十四場比賽復選又太多。所以,這也是凱利指數進階過程中的一個必由之路。

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