運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
㈡ 怎麼讓opencv編譯到可執行文件里，使別人電腦沒有opencv也能運行exe
首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易
然後，編譯的時候需要加上
`pkg-config
opencv
--libs
--cflags
opencv`
參數
㈢ 能配置opencv的編譯軟體有哪些
配置環境是: ubuntu12.04 + opencv2.4.0
安裝OpenCV：
1. 安裝必要的軟體
apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2. 從sourceforge上下載OpenCV的源碼，下載地址是：
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.0/
3. 解壓到任意目錄
tar xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
cd OpenCV-2.4.3/
4. cmake編譯OpenCV源碼，所有的lib文件都會被安裝到/usr/local目錄下
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
5. 安裝
make
sudo make install
環境變數pkg_config_path 提供編譯時和運行時庫的路徑查詢。pkg-config 是通過庫提供的一個 .pc 文件獲得庫的各種必要信息的，包括版本信息、編譯和鏈接需要的參數等。這些信息可以通過 pkg-config 提供的參數單獨提取出來直接供編譯器和 鏈接器使用。使用 pkg-config 的 --cflags 參數可以給出在編譯時所需要的選項，而 --libs 參數可以給出 鏈接時的選項。
在上述opencv 的安裝結束後，pkg-config 的讀取目錄 /usr/local/lib/pkgconfig/ 下已經有opencv.pc。
6. 更新環境變數：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
編譯程序：
用OpenCV讀入一副圖像（img.jpg），代碼如下：
//main.cpp
#include <stdio.h>
#include <cvaux.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main() {
IplImage *img = cvLoadImage("img.jpg",0);
if (NULL == img) {
printf("Load image failed.\n");
return -1;
}
printf("Hello World\n");
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
方法1：直接命令編譯：
g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv` （注意ESC下面的`，不是單引號）
方法2：藉助cmake，需要寫CMakeLists.txt，示例如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(Hello)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(Hello main.cpp)
target_link_libraries(Hello ${OpenCV_LIBS})
然後：
cmake .
make
㈣ 如何編譯opencv代碼
..\OpenCV2.3\opencv\moles 這個目錄有一些常用的庫，一般演算法的實現是看不到的，通常在靜態庫里，你可以連接他們，生成執行文件。
hpp,其實質就是將.cpp的實現代碼混入.h頭文件當中，定義與實現都包含在同一文件，則該類的調用者只需要include該hpp文件即可，無需再 將cpp加入到project中進行編譯。而實現代碼將直接編譯到調用者的obj文件中，不再生成單獨的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,採用hpp將大幅度減少調用 project中的cpp文件數與編譯次數，也不用再發布煩人的lib與dll,因此非常適合用來編寫公用的開源庫。
㈤ 如何編譯opencv calibration
String.prototype.sub = function (n) {
var r = /[^\x00-\xff]/g;
if (this.replace(r, "mm").length <= n) return this;
// n = n - 3;
var m = Math.floor(n / 2);
for (var i = m; i < this.length; i++) {
if (this.substr(0, i).replace(r, "mm").length >= n) {
return this.substr(0, i);
}
㈥ 如何做到linux下opencv程序的靜態編譯
運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
㈦ linux opencv 怎麼重新編譯單個源碼
首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易 然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 參數
㈧ 如何編譯opencv中的install工程
第一步：由於opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我們先要下載cmake，下載地址隨便一搜都有，不多說。下載到home的主目錄下，這里我們是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install這樣cmake工具安裝好了，並且可以直接使用cmake命令根據cmake的編譯規律，我們選擇外部編譯。
2
下載Opencv2.3.0到/home/lg解壓後進入Opencv2.3.0的目錄下（這里的opencv與以前版本1.0的不一樣，沒有configure文件，所以我們執行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （這條命令解析可以參考cmake教程， 但是記住這里的第二個選項，我們將opencv安裝在/usr/local目錄下的）#make#make install到這opencv編譯完成，接下去看看opencv這個工具能正常使用。
3
記住這里的做法前一種對fedora有用， 也就是說在fedora的環境下只能使用這種做法， 但是ubuntu卻可以使用兩種方法。 順便說一下， 經常遇見apt-get命令，這是在ubuntu下使用獲取軟體包的命令， fedora使用的是yum， 記住了， 否則經常出現使用apt-get卻獲取不了軟體包的情況。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一個文件opencv.conf，裡面輸入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib這一行然後執行#ldconfig(root許可權下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是輸入這個命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法見以前的博文）至此opencv安裝完成我們可以找個例子來做實驗#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(記住前面的兩個引號是通過ESC下面的那個波浪符鍵獲得的)現在我們編譯那個人臉檢測程序，在Opencv2.3.0/data/目錄下有檢測鼻子、眼睛的XML文件，這可以通過改build目錄下的c目錄下的facedetect文件獲得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此結束
㈨ cmake編譯opencv程序的時候怎麼靜態編譯
使用opencv需要編譯源碼，得到庫文件。可以用cmake構建項目後編譯，也可以直接用官方提供的編譯好的版本。 官方提供的編譯庫一般只是標准版本，沒有附加某些庫，比如tbb等，要想讓opencv使用tbb等庫，就只能自己構建項目後編譯。