演算法和數據結構

① 數據結構和數據結構與演算法的區別

數據結構是存儲結構，解決一類問題需要想法和結構結合起來才能有效

② 什麼是數據結構和演算法

數據結構，Data_Structure，其中D是數據元素的集合，R是該集合中所有元素之間的關系的有限集合。數據結構則是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

數據結構是計算機專業學生在大學期間都會學習的一門課程，但是由於課程偏理論，缺乏實際操作的學習體驗，而讓大家產生了一種「數據結構不重要，我只要學習了Java/C語言/Python同樣能敲代碼」的錯覺，但其實它是一門集技術性、理論性和實踐性於一體的課程。

演算法是某一系列運算步驟，它表達解決某一類計算問題的一般方法，對這類方法的任何一個輸入，它可以按步驟一步一步計算，最終產生一個輸出。

小碼哥的李明傑也說過所有的計算問題，都離不開要計算的對象或者要處理的信息，如何高效的把它們組織起來，就是數據結構關心的問題，所以演算法是離不開數據結構的，這就是數據與演算法。

③ 應該先學演算法還是數據結構

個人愚見,數據結構是演算法的凝結品,因為各種數據常用或通用的數據結構能夠解決在實際應用中的一些問題,然而演算法就是解決問題的一套思路,當這套解決問題的思路固定之後,就會有相應成熟的數據結構產生,也就是雞和雞蛋那個先存在的問題,如果按照正常的思路,先學數據結構,然後再學演算法,不過一般在學數據結構的時候,肯定會有一些知名 的演算法會順帶地學到

④ 演算法和數據結構有什麼區別

其實兩者可以說關聯不大。
演算法就是一個處理的方法，比如大學里基礎的排序演算法，就是為了完成對一組數據排序。查找演算法，就是為了在一個集合中查找需要的項。除此之外，還有很多演算法，比方說，加密、壓縮、圖像處理。
而數據結構就是數據的結構。比方說隊列、堆、棧、鏈表、樹等等。
大學里的《演算法與數據結構》這門課是個入門的演算法課和數據結構課程。教授針對不同的數據結構進行的排序、查找、遍歷的不同演算法。僅是演算法基礎，就象大學里都是以C語言作為入門語言一樣的。

⑤ 數據結構和演算法

數據結構和演算法不是一個概念。
Data structure
and
Algorithm

書名字是兩種的話說裡面都有，一般的話這兩種是分不開的。如果只說數據結構的話書中比名字是兩種的少一部分內容，應該可以這樣理解。
單純的演算法有動態規劃，貪心，枚舉之類的，不需要比較麻煩的數據結構。
另外大部分的演算法都需要數據結構輔助，比如說搜索（隊列，棧或其它），單源最短路演算法（需要圖的結構，這部分應該屬於數據結構與演算法），還有些比較麻煩的。

數據結構中一般會存在演算法，比如二叉樹，平衡二叉樹，堆，棧，隊列……還有些比較麻煩的，線段樹，紅黑樹…………這之類的，裡面的數據結構的操作往往會涉及到一些精心設計的演算法來達到高效的目的。

二者不能是包含關系。

⑥ 演算法和數據結構有什麼區別

數據結構是演算法實現的基礎，演算法總是要依賴於某種數據結構來實現的。往往是在發展一種演算法的時候，構建了適合於這種演算法的數據結構。一種數據結構如果脫離了演算法，那還有什麼用呢？實際上也不存在一本書單純的講數據結構，或者單純的講演算法。當然兩者也是有一定區別的，演算法更加的抽象一些，側重於對問題的建模，而數據結構則是具體實現方面的問題了，兩者是相輔相成的。

⑦ 數據結構和演算法有什麼關系數據結構就是演算法嗎

首先你要弄清楚數據結構是什麼？數據結構呢其實就是一種存儲數據之間的邏輯結構：比如我們學過的線性結構：順序表啦，鏈表啦；層次結構：樹啦。合適的數據結構可以帶來更高的運行效率和存儲效率，與相應解決實際問題演算法的適應性也就越高，這也就是為什麼一些演算法指定了數據存儲必須以某種特定的數據結才行。一般都是根據合適的數據結構來設計演算法，而不是根據演算法來設計數據結構。

演算法和數據結構往往是互不分開的。離開了演算法，數據結構就顯得毫無意義，而沒有了數據結構演算法就沒有實現的條件。良好的數據結構思想就是一種高效的演算法，但是數據結構不等於演算法。只有當數據結構用於處理某個特定問題類型的時候，數據結構才會體現為演算法。要想細致的了解，就要多看書，因為這東西畢竟發展了那麼多年，一兩句話是說不清楚的。想知道更多的數據結構與演算法知識嗎？可以去了解一下小碼哥李明傑。

⑧ 演算法和數據結構的關系

任何程序都是由數據和處理這些數據的方法組成的。

就像烹飪菜餚一樣，食材（數據）和烹飪方法（處理這些食材的方法，諸如煎炒煮炸蒸焗燜燉之類的）兩者必不可少。而所謂數據結構就是組織（大量）數據的方法，所謂演算法就是處理這些數據的方法。

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