美顏演算法

㈠ 有哪些美顏濾鏡sdk做的比較優秀的

美顏濾鏡sdk算的上優秀的不怎麼多，相芯科技的美顏濾鏡sdk較為不錯，不管是演算法優化都挺好，可以了解一下。

㈡ 虹軟的美顏演算法是個什麼水平

可以調節磨皮程度、美白程度、膚色粉嫩程度、清晰度等等，同時可以選擇是否進行畫質增強；虹軟美顏演算法還是非常專業的，用了虹軟的演算法效果是真的不錯

㈢ 什麼是美顏相機，是干什麼的。

1. 《美顏相機》是一款把手機變自拍神器的APP，由美圖秀秀團隊傾力打造，專為愛自拍的女生量身定製。自動美肌和智能美型，顛覆傳統拍照效果，瞬間自動美顏，完美保留臉部細節，讓照片告別模糊。

2. 功能：

   一鍵變美：一鍵讓肌膚瞬間完美無暇。傻瓜式操作，七個美顏級別，量身打造美麗。

   效果出眾： 全自動磨皮、美白、降噪、瘦臉、美化眼睛，擁有嫩白肌膚、尖俏小v臉。

   人臉識別： 通過智能的人臉識別技術和極速美顏演算法，皮膚和頭發細節完美呈現。

㈣ 有沒有比極致美顏還好的美顏演算法

美顏相機打不開有以下原因：
1、程序緩存過多：在手機設置--應用程序--全部--找到出現停止運行的程序--清理數據；（大部分都可以通過此方法解決的）。
2、手機內存過低：系統運行程序多，內存不足，在設置—應用程序—正在運行，關閉其他後台運行程序。
3、安裝位置不對：進入設置--儲存--首選安裝位置--由系統決定。

㈤ 美顏sdk領域演算法較為突出的有哪些

相芯科技的美顏sdk吧，演算法比較精準，功能比較多也比較超前，優化方面做得也還行。

㈥ 視頻美顏用什麼軟體

可以使用抖音APP美化。

准備工具：

iPhone11、抖音

具體步驟：

1、到軟體下載中心，搜索並下載安裝抖音app軟體。

㈦ 美顏相機的一套演算法是基於什麼寫的

給相機加相框？？想必是想給卡西歐拍攝的相片加相框吧？如果嫌麻煩的話，直接下載個「光影魔術手」在編輯模式下就直接有個「邊框」的選項，在下面可以很簡單地給照片加上邊框，而且還可以下載喜歡的邊框，十分簡單易用，而且可以創意十足！

㈧ 美顏相機原理是什麼對手機本身有影響嗎

美顏相機就是一個自動ps，通過一些演算法就行優化，在你照片的基礎上處理，清晰度等肯定不會高於你默認的相機。但是對手機也沒什麼壞處，就是一個app罷了。

㈨ 美顏效果太強大的說說

1、美顏太強大了，我愛美顏，美顏里的我帥到爆炸 ，叉腰得意大笑。
2、美顏真是個好東西，能把我這個胖紙拍成瘦子，還能把極丑拍成正常，我們都要感謝美顏功能的強大！
3、美顏相機極其強大，白的不得了，月底燙頭發。
4、美顏太強大了！把一個近40的老大叔變成20來歲的小夥子！年輕真好。
5、祝這個四字女孩生日快樂吧！蛋糕太可愛了！ 還有美顏太強大了，素顏開美顏等於化妝了。
6、美顏如此之強大，完美詮釋了外表，唯一缺點治癒不了心情。
7、最近的狀態是：真的很累但還是想加油，還有就是美顏相機真的很強大。
8、沒有誰是容易的，我們都是在這個充滿焦慮的年代裡尋找平和生活。
9、果真沒有什麼是美圖秀秀所不能的，瘋狂沉浸在自己的盛世美顏中，真是太太太好看了，軟體真是太太太強大了！
10、美顏功能太強大，我的淚痣都給去除了。
11、十級美顏加十級濾鏡，這是誰，太強大了。
12、怎麼感覺同城附近的小姐姐都那麼好看，然後一個都遇不到，是美顏太強大了嘛。
13、太強大了直接磨了幾成皮，心情不好的時候開個美顏相機。
14、今日份的快樂來自下過雨的街道以及昨天趁著天氣好瞎樂著拍的自拍照，認識到了美顏相機強大。
15、每當看到相機拍的照片我驚了， 原來我是如此的丑美顏相機太強大。
16、我想說美顏真的太強大了，都不用化妝了，想像一下關掉美顏的我。
17、素顏不夠打，美顏app來湊好久沒自拍，原來美顏演算法已經這么強大。
18、美顏功能實在太強大，不符合我「拙劣」的實物，所以默默加個相框放原圖老老實實做人。
19、完蛋了，生完娃之後更加離不開強大的美顏相機了。
20、我發現了一個神仙特效哎，忍不住想揍自己美顏的強大。
21、美顏相機如此強大，身陷其中無法自拔。
22、美顏相機的功能太強大了，震驚，感覺完全不是自己！

㈩ 實時美顏濾鏡是怎樣煉成的

實時美顏濾鏡是怎樣煉成的
前段時間由於項目需求，做了一個基於GPUImage的實時美顏濾鏡。現在各種各樣的直播、視頻App層出不窮，美顏濾鏡的需求也越來越多。為了回饋開源，現在我把它放到了GitHub 上面，感興趣的朋友可以去下載。下面將主要介紹實現美顏濾鏡的原理和思路。
GPUImage 是一個開源的基於GPU的圖片或視頻的處理框架，其本身內置了多達120多種常見的濾鏡效果。有了它，添加實時的濾鏡只需要簡單地添加幾行代碼。
其實美顏也是一樣，如果有這么一個美顏的濾鏡（姑且叫做GPUImageBeautifyFilter)，那麼只需要把示例2.1中的GPUImageColorInvertFilter替換成GPUImageBeautifyFilter即可。我們只需要做一個GPUImageBeautifyFilter就能實現實時美顏了，問題來了，到底什麼算是美顏呢？我的理解是，大家對於美顏比較常見的需求就是磨皮、美白。當然提高飽和度、提亮之類的就根據需求而定。本文將著重介紹磨皮的實現（實際上GPUImageBeautifyFilter也實現了美白、提亮等效果）。
磨皮的本質實際上是模糊。而在圖像處理領域，模糊就是將像素點的取值與周邊的像素點取值相關聯。而我們常見的高斯模糊 ，它的像素點取值則是由周邊像素點求加權平均所得，而權重系數則是像素間的距離的高斯函數，大致關系是距離越小、權重系數越大。
如果單單使用高斯模糊來磨皮，得到的效果是不盡人意的。原因在於，高斯模糊只考慮了像素間的距離關系，沒有考慮到像素值本身之間的差異。舉個例子來講，頭發與人臉分界處（顏色差異很大，黑色與人皮膚的顏色），如果採用高斯模糊則這個邊緣也會模糊掉，這顯然不是我們希望看到的。而雙邊濾波(Bilateral
Filter) 則考慮到了顏色的差異，它的像素點取值也是周邊像素點的加權平均，而且權重也是高斯函數。不同的是，這個權重不僅與像素間距離有關，還與像素值本身的差異有關，具體講是，像素值差異越小，權重越大，也是這個特性讓它具有了保持邊緣的特性，因此它是一個很好的磨皮工具。
延伸

我所採用的磨皮演算法是基於雙邊濾波的，主要是考慮到它同時結合了像素間空間距離以及像素值本身的差異。當然也不一定要採用雙邊濾波，也有通過改進高斯模糊（結合像素值差異）來實現磨皮的，甚至能取得更好的效果。另外GPUImageBeautifyFilter不僅僅具有磨皮功能，也實現了log曲線調色，亮度、飽和度的調整，具體詳情可以參見demo 。