移動平均演算法

① 移動平均法簡單例題

選B126.67.
1、 簡單移動平均法是指對由移動期數（移動期數是固定的）的連續移動所形成的各組數據,使用算術平均法計算各組數據的移動平均值,並將其作為下一期預測值.
簡單的移動平均的計算公式如下：
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中,Ft--對下一期的預測值；
n--移動平均的時期個數（一般我們會事先確定一個固定的移動的期數）；
At-1--前期實際值；
At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值.
2、先預測4月份的值
則,t=4,n=3,At-1=A3, At-2=A2, At-3=A1
A3=140,A2=120,A1=100
故,4月份預測值F4=（A3+A2+A1)/3=（140+120+100）/3=120
3、同理再預測5月份的值
則,t=5,n=3,At-1=A4, At-2=A3, At-3=A2
A4=120 , A3=140,A2=120
故,5月份預測值F5=（A4+A3+A2)/3=（120+140+120）/3=126.67
簡單一句話,連續的採用最近3個月的實際數（或預測數）進行連續的預測.所以,本例要先預測4月的,再預測5月的.預測4月的時候,採用的是1、2、3月這3個月的平均數.預測5月的時候,採用的是2-3-4這3個月的平均數（其中4月的是預測值）.如此連續往下預測.

② 什麼是移動平均法 5年移動平均，要如何計算

您說的應該是移動平均線 常用線有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指標。其中，5天和10天的短期移動平均線，是短線操作的參照指標，稱做日均線指標；30天和60天的是中期均線指標，稱做季均線指標；120天、240天的是長期均線指標，稱做年均線指標。對移動平均線的考查一般從幾個方面進行。

股民朋友在選股的時候，可以把移動平均線做為一個參考指標，移動平均線能夠反應出價格趨勢走向，所謂移動平均線，就是把某段時間的股價加以平均，再依據這個平均值作出平均線圖像。股民朋友可以將日K線圖和平均線放在同一張圖里分析，這樣非常直觀明了。

N日移動平均線=N日收市價之和/N

③ 移動平均值演算法

當一個企業購入原材料，我們以移動平均法計發出成本，是這樣算的。如果原有材料單價a元，數量b，一次購入原材料實際單價a1元，數量b1，那麼當發出原材料時，我們算發出成本的單價則為：(a*b+a1*b1)/(b1+b)。相似地，如果期間又有購入原材料，則在下次發出原材料時其發出成本是上次發出後所余的總額與現購的總額再求一次單價。這可以看作是一個移動的過程，所以叫移動平均法。

④ 移動平均法的含義 ，及其步驟和優點

一、移動平均法的含義：

移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。

二、步驟：

分為一次移動平均法和二次移動平均法兩種。

1、簡單移動平均法

簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft--對下一期的預測值；

n--移動平均的時期個數；

At-1--前期實際值；

At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。

2、加權移動平均法

加權移動平均給固定跨越期限內的每個變數值以不相等的權重。其原理是：歷史各期產品需求的數據信息對預測未來期內的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變數值的影響力相對較低，故應給予較低的權重。

加權移動平均法的計算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n

式中，w1--第t-1期實際銷售額的權重；

w2--第t-2期實際銷售額的權重；

wn--第t-n期實際銷售額的權重；

n--預測的時期數；

w1+ w2+…+ wn=1

在運用加權平均法時，權重的選擇是一個應該注意的問題。經驗法和試演算法是選擇權重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數據最能預示未來的情況，因而權重應大些。

三、主要特點

1、移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。

2、移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；

而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。

3、當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動。

4、移動平均的項數不宜過大。

(4)移動平均演算法擴展閱讀

移動平均法在使用中存在的問題：

1、加大移動平均法的期數（即加大n值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據實際變動更不敏感。

2、移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動。

3、移動平均法要由大量的過去數據的記錄。

4、它通過引進愈來愈期的新數據，不斷修改平均值，以之作為預測值。

⑤ 移動平均線的計算方法

移動平均線，Moving Average，簡稱MA，MA是用統計分析的方法，將一定時期內的證券價格（指數）加以平均，並把不同時間的平均值連接起來，形成一根MA，用以觀察證券價格變動趨勢的一種技術指標。移動平均線常用線有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指標。其中，5天和10天的短期移動平均線，是短線操作的參照指標，稱做日均線指標；30天和60天的是中期均線指標，稱做季均線指標；120天、240天的是長期均線指標，稱做年均線指標。對移動平均線的考查一般從幾個方面進行。
計算方法：
N日移動平均線=N日收市價之和/N
以時間的長短劃分，移動平均線可分為短期、中期、長期幾種，一般短期移動平均線5天與10天；中期有30天、65天；長期有200天及280天。可單獨使用，也可多條同時使用。綜合觀察長、中、短期移動平均線，可以判研市場的多重傾向。如果三種移動平均線並列上漲，該市場呈多頭排列；如果三種移動平均線並列下跌，該市場呈空頭排列。
移動平均線說到底是一種趨勢追蹤的工具，便於識別趨勢已經終結或反轉，領先的趨勢正在形成或延續的契機。它不會領先於市場，只是忠實地追隨市場，所以它具有滯後的特點，然而卻無法造假。
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⑥ 誰知道c語言中的移動平均演算法

演算法是解決問題的方法，和用哪種語言沒關系。

⑦ 移動平均價是怎麼計算的

存貨的移動平均單位成本=(原有結存存貨的實際成本+本次進貨的實際成本)/(原有結存存貨數量+本次進貨的數量)
本次發出存貨的成本=本次發出存貨的數量×本次發貨前存貨的單位成本
本月月末結存存貨的成本=月末結存存貨的數量×本月月末存貨單位成本
或
本月月末結存存貨的成本=月初結存存貨的實際成本+本月收入存貨的實際成本-本月發出存貨的實際成本
移動平均價是SAP系統根據移動平均法計算出的物料價格。在建立每一種物料時，會計部分可設定選用移動平均價格(Moving Average Price)還是用計劃/標准價格（Standard Price)計價。選擇相應的方法後，如果該物料已經有歷史記錄，在會計部分還可以顯示該物料的單價和庫存。
拓展資料：
移動加權平均法是指在每次收貨以後，立即根據庫存存貨數量和總成本，計算出新的平均單位成本的一種計算方法。
移動平均價格和標准價格計價的主要區別是：
移動平均價主要通過當前收貨價格計算得出，基本接近於的市場價格；但建立采購訂單時如果估計價格與實際價格相比過高或過低，在收到發票前會造成系統存貨價格不準。
而標准價格是一種計劃價格，標准價格與實際價格的差異不再分配到存貨中，直接轉到當期損益。如果標准價格制定合理，通過分析該差異，可以對采購部門和生產部門進行考核，促使其降低采購成本，節約支出。但標准價值計算的存貨不能准確反映當時市場價格。
所以存貨貨的計價方法不同，對企業的財務狀況、經營成果和現金流量會產生不同的影響。所以採用移動平均價格還是標准價格對存貨計價，應該結合企業的具體實際情況，合理的選擇計價方法。

⑧ 什麼是移動平均法

移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用於即期預測。

當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同，可以分為：簡單移動平均和加權移動平均。

(8)移動平均演算法擴展閱讀：

主要特點

1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。

2. 移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；而當移動平均項數N為偶數時

移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。

3. 當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動[1]。

4. 移動平均的項數不宜過大。

⑨ 技術指標移動平均線的演算法

技術指標移動平均線的演算法：

一、10日線

以10日線為例，將10日所有收盤價格相加，除以10得到第一個平均值設為A，A就是10日線中第一天的數值；第二天的計算方法則是，（A乘以10+第二天的收盤價－第一天的收盤價）÷10=第二天的數值。第三天的計算方法依次為A乘以10+第三天的收盤價－第二天的收盤價）÷10=第三天的數值。

二、算術移動平均線

所謂移動平均，首先是算術平均數，如1到10十個數字，其平均數便是5.5；而移動則意味著這十個數字的變動。假如第一組是1到10，第二組變動成2到11，第三組又變為3到12，那麼，這三組平均數各不相同。而這些不同的平均數的集合，便統稱為移動平均數。

舉例說明：某股連續十個交易日收盤價分別為：（單位：元）

8.15、 8.07、 8.84、 8.10、 8.40、 9.10、 9.20、 9.10、 8.95、 8.70

以五天短期均線為例：

第五天均值=（8.15+8.07+8.84+8.10+8.40）/5=8.31

第六天均值=（8.07+8.84+8.10+8.40+9.10) /5=8.50

第七天均值=（8.84+8.10+8.40+9.10+9.20）/5=8.73

第八天均值=（8.10+8.40+9.10+9.20+9.10）/5=8.78

第九天均值=（8.40+9.10+9.20+9.10+8.95）/5=8.95

第十天均值=（9.10+9.20+9.10+8.95+8.70）/5=9.01

三、加權移動平均線

加權的原因是基於移動平均線中，收盤價對未來價格波動的影響最大，因此賦予它較大的權值。

加權方式分為四種：

1、末日加權移動平均線：

計算公式: MA（N）=(C1+C2+……+Cn×2)/(n+1)

2、線性加權移動平均線：

計算公式: MA=(C1×1+C2×2+……+Cn×n)/(1+2+...+n)

3、梯型加權移動平均線：

計算方法(以5日為例)：

[(C1+C2)×1+(C2+C3)×2+(C3+C4)×3+(C4+C5)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即為第五日的階梯加權移動平均線

4、平方系數加權移動平均線：

公式(以5日為例)：

MA=[(C1×1×1)+(C2×2×2)+(C3×3×3)+(C4×4×4)+(C5×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)

(9)移動平均演算法擴展閱讀：

N日移動平均線=N日收市價之和/N

以時間的長短劃分，移動平均線可分為短期、中期、長期幾種，一般短期移動平均線5天與10天；中期有30天、65天；長期有200天及280天。

可單獨使用，也可多條同時使用。綜合觀察長、中、短期移動平均線，可以判研市場的多重傾向。如果三種移動平均線並列上漲，該市場呈多頭排列；如果三種移動平均線並列下跌，該市場呈空頭排列。

移動平均線說到底是一種趨勢追蹤的工具，便於識別趨勢已經終結或反轉，領先的趨勢正在形成或延續的契機。它不會領於與市場，只是忠實地追隨市場，所以它具有滯後的特點，然而卻無法造假。