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作品簡介:
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum於1990年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。
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《跟老齊學Python:數據分析》(齊偉)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:跟老齊學Python:數據分析
作者:齊偉
出版社:電子工業出版社
出版年份:2018-6
頁數:332
內容簡介:
讀者在《跟老齊學Python:數據分析》中可以學習到與數據分析、機器學習相關的Python庫的應用,並通過各種類型的應用示例將所學基本知識進行綜合應用。
《跟老齊學Python:數據分析》依然秉承「跟老齊學Python」系列書的寫作風格,力爭以通俗易懂的內容與讀者分享筆者的心得。雖然數據分析強調的是嚴謹的科學性和縝密的邏輯性,但《跟老齊學Python:數據分析》並不會因為顧此特點而變得枯燥。
《跟老齊學Python:數據分析》可作為數據分析工程師、機器學習工程師的入門教程。
作者簡介:
江湖名號:老齊。Github名稱是qiwsir,個人網頁www.itdiffer.com。喜歡Python語言,不僅將它用於工作中,還願意幫助更多人學習Python。
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《零起點Python大數據與量化交易》(何海群)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:零起點Python大數據與量化交易
作者:何海群
豆瓣評分:3.9
出版社:電子工業出版社
出版年份:2017-2
頁數:444
內容簡介:
《零起點Python大數據與量化交易》是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創圖書,配合zwPython開發平台和zwQuant開源量化軟體學習,是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材,可直接用於實盤交易。《零起點Python大數據與量化交易》有三大特色:第一,以實盤個案分析為主,全程配有Python代碼;第二,包含大量的圖文案例和Python源碼,無須專業編程基礎,懂Excel即可開始學習;第三,配有專業的zwPython集成開發平台、zwQuant量化軟體和zwDat數據包。
《零起點Python大數據與量化交易》內容源自筆者的原版教學課件,雖然限於篇幅和載體,省略了視頻和部分環節,但核心內容都有保留,配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。考慮到廣大入門讀者的需求,筆者在各個核心函數環節增添了函數流程圖。
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《Python金融大數據分析》([德] 伊夫·希爾皮斯科)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python金融大數據分析
作者:[德] 伊夫·希爾皮斯科
譯者:姚軍
豆瓣評分:7.7
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2015-12
頁數:511
內容簡介:唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書;金融應用開發領域從業人員必讀。
Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用,並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成,以及基於Web應用和Web服務的開發;第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。
《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
作者簡介:Yves Hilpsch是Python Quants(德國)股份有限公司的創始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生,他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。
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《Python數據挖掘入門與實踐》([澳] Robert Layton)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python數據挖掘入門與實踐
作者:[澳] Robert Layton
譯者:杜春曉
豆瓣評分:7.9
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2016-7
頁數:252
內容簡介:
本書作為數據挖掘入門讀物,介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解演算法,帶你輕松踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式,呈現了如何使用決策樹和隨機森林演算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果,如何使用親和性分析方法推薦電影,如何使用樸素貝葉斯演算法進行社會媒體挖掘,等等。本書也涉及神經網路、深度學習、大數據處理等內容。
作者簡介:
Robert Layton
計算機科學博士,網路犯罪問題和文本分析方面的專家。多年來一直熱衷於Python編程,參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發,曾擔任2014年度「谷歌編程之夏」項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切合作,挖掘真實數據並研發相關應用。他的公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。
譯者簡介:
杜春曉
英語語言文學學士,軟體工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》《Python數據分析》。新浪微博:@宜_生。
9. python金融大數據分析 百度雲盤pdf
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華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近,越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友,向小編咨詢:金融人需要學Python么?事實上在現在,這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時,紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。
課程目錄:
Python在金融資管領域中的應用
安裝anaconda步驟
Python基礎知識
Python基礎金融分析應用
成為編程能手:Python知識進階
利用Python實現金融數據收集、分析與可視化
......
10. 如何用Python從大量pdf 中提取表格中的數據進行分析
試試tabula,讀取pdf後可轉為pandas dataframe進行後續處理,也可直接輸出csv文件。
python版本的項目主頁,
安裝:pip install tabula-py
如果包含中文內容需要修改編碼格式:
pd.read_csv("example.csv", encoding="GB18030")
(ps下次提問請先查看萬能的stackoverflow:
Extracting table contents from a collection of PDF files)