人工智慧系統指南pdf

A. 人工智慧智能系統指南的作者簡介

Micheal Negnevitsky，澳大利亞塔斯馬尼亞大學電氣工程和計算機科學系教授。他的許多研究課題都涉及人工智慧和軟計算。他一直致力於電氣工程、過程式控制制和環境工程中智能系統的開發和應用，著有200多篇論文、兩本專著，並獲得了四項發明專利。

B. 學 《人工智慧 智能系統指南 第三版》這本書需要什麼數學基礎嗎謝謝

不需要太多。但是至少得學過高等數學吧。不涉及什麼高深的數學知識，都在可理解范圍內。如果學過和系統有關的課程，例如信號與系統，自動控制原理等，那就能輕松搞定了，再會門語言的話，可以自己編程實現。

C. 哪裡有《人工智慧：智能系統指南》一書，最好是中文第三版的，感謝。

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E. 人工智慧智能系統指南的目錄

出版者的話
專家指導委員會
譯者序
序
第2版序
致謝
第1章 基於知識的智能系統概述
1.1 智能機器概述
1.2 人工智慧發展歷史
1.3 小結
復習題
參考文獻
第2章 基於規則的專家系統
2.1 知識概述
2.2 規則是一種知識表達技術
2.3 專家系統研發團隊中的主要參與者
2.4 基於規則的專家系統的結構
2.5 專家系統的基本特徵
2.6 前向鏈接和後向鏈接推理技術
2.7 實例
2.8 沖突的解決方案
2.9 基於規則的專家系統的優缺點
2.10 小結
復習題
參考文獻
第3章 基於規則的專家系統的不確定管理
3.1 不確定性簡介
3.2 基本概率論
3.3 貝葉斯推理
3.4 FORECAST：貝葉斯證據累積
3.5 貝葉斯方法的偏差
3.6 確定因子理論和證據推理
3.7 FORECAST：確定因子的應用
3.8 貝葉斯推理和確定因子的比較
3.9 小結
復習題
參考文獻
第4章 模糊專家系統
4.1 概述
4.2 模糊集
4.3 語言變數和模糊限制語
4.4 模糊集的操作
4.5 模糊規則
4.6 模糊推理
4.7 建立模糊專家系統
4.8 小結
復習題
參考文獻
參考書目
第5章 基於框架的專家系統
5.1 框架簡介
5.2 作為知識表達技術的框架
5.3 基於框架系統中的繼承
5.4 方法和守護程序
5.5 框架和規則的交互
5.6 基於框架的專家系統實例：Buy Smart
5.7 小結
復習題
參考文獻
參考書目
第6章 人工神經網路
6.1 人腦工作機制簡介
6.2 作為簡單計算元素的神經元
6.3 感知器
6.4 多層神經網路
6.5 多層神經網路的加速學習
6.6 Hopfield神經網路
6.7 雙向相關記憶
6.8 自組織神經網路
6.9 小結
復習題
參考文獻
第7章 進化計算
7.1 進化是智能的嗎
7.2 模擬自然進化
7.3 遺傳演算法
7.4 遺傳演算法如何工作
7.5 實例：用遺傳演算法來維護計劃
7.6 進化策略
7.7 遺傳編程
7.8 小結
復習題
參考文獻
參考書目
第8章 混合智能系統
8.1 概述
8.2 神經專家系統
8.3 神經模糊系統
8.4 ANFIS：自適應性神經模糊推理系統
8.5 進化神經網路
8.6 模糊進化系統
8.7 小結
復習題
參考文獻
第9章 知識工程和數據挖掘
9.1 知識工程簡介
9.2 專家系統可以解決的問題
9.3 模糊專家系統可以解決的問題
9.4 神經網路可以解決的問題
9.5 遺傳演算法可以解決的問題
9.6 混合智能系統可以解決的問題
9.7 數據挖掘和知識發現
9.8 小結
復習題
參考文獻
術語表
附錄 人工智慧工具和廠商

F. 關於計算機人工智慧圖像識別入門書籍

《人工智慧 智能系統指南》
Michael Negnevitsky所著的《人工智慧智能系統指南（原書第3版）》是一本很好的人工智慧入門書籍，內容豐富、淺顯易懂。作者根據自己多年的教學、實踐經驗，並結合實際代碼、圖示、案例等講解了人工智慧的基本知識。全書共分10章，主要內容包括：基於規則的專家系統、不確定性管理技術、模糊專家系統、基於框架的專家系統、人工神經網路、進化計算、混合智能系統、知識工程、數據挖掘等。另外，本書還提供了一個人工智慧相關術語表和包含商業化的人工智慧工具的附錄。

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H. 人工智慧入門書籍

人工智慧是計算機科學的一個分支，並不是一個單一學科，圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等等，每一個研究都富有挑戰。對人工智慧感興趣，但無法確定具體方向，如何了解人工智慧現狀和研究領域？

筆者推薦4本科普書，對於大多數人來說，閱讀難度不高，公式和理論少，內容有趣，能讀得下去；信息較新鮮且全，要有一定閱讀價值，能夠有深入的思考當然更好。書單不長，只用做科普入門。

1、《超級智能》

2、《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》

3、《智能時代》

4、《人工智慧：國家人工智慧戰略行動抓手》

I. 求《人工智慧：智能系統指南（原書第二版）》pdf或txt

該書沒有電子版，建議樓主還是發揚一不怕苦，二不怕累的精神，好好的讀英文版，也能提高英語水平呢。