逼近論pdf

1. 高分 美國的經濟學碩士學什麼

感謝你對我的信任，給我發的信。
不過首先澄清一點，我還在上海念本科，還沒有出國。不過快了。
但是有幾個問題可以幫你解答：

1.關於經濟學就業前景：

在國外，特別是美國，經濟學屬於Social Science類的，這跟社會學，人類學，歷史，地理都是一樣的；相對的，數理化屬於Science所以經濟學是基礎學科。

這一點不同於金融學，管理學，統計學，會計學等等，這些都屬於Business School。

至於就業前景，我就說一點，我有同學在荷蘭銀行實習，和他一起實習的有交大，復旦的本科生，也有清華的研究生，所以相信你能看出來，現在，特別是500強公司，或者投行，咨詢公司，看中的是能力，而不是學歷。其實國外留學經歷的作用，更多的是對外語能力的提升和思維的打開，以及過簡歷關。
至於從事那些行業，我說說我聽到的吧：我是讀經濟的，我的學長里有去JPMorgan的，有去美林等投行的，有去四大的，有去貝恩等咨詢公司的。也有去寶潔等等五百強的。所以面肯定沒問題，關鍵是有了經濟學的學歷，你的能力能把你送到哪裡，這個是你要思考的。

2.如果讀Econ. Master需要准備的考試

a.申請北美的學校
因為你本科不是讀經濟的，所以如果改讀經濟，一定要考經濟的Sub，還有GRE,TOEFL iBT三個
如果你要去Business School,就去考GMat和iBT

b.英國
雅思就行，但是學費很高。英國是把教育當產業做的。
不過還是建議你去學校的網站上看看，因為具體的學校會不一樣，有的可能會要Sub，GMat什麼的

c.香港，新加坡
我也不太了解，建議你如果要去去學校網站上看看

3.TOEFL iBT和雅思考哪一個
顯然考雅思，雅思更容易的。
iBT你看名字就知道了，呵呵。

4.經濟學對數學的要求
a.高等數學，最好數學分析
b.矩陣代數
c.概率論
d.統計學
e.最重要的是計量經濟學，不過這個沒學也沒關系，你如果讀Econ Master會有這門課的。

5.補充幾點：

a.你是學理工科的，申請經濟比文科的要有優勢，甚至會比經濟學更有優勢，因為理工科的學生的數學和思維能力要比文科學生要好。
我甚至聽說，有些好的B School里的金融工程這種系會prefer招數學系 物理系 SC 等系的同學。
所以不管怎樣，數學是你的強項，即使不好，你也可以表現出來自己受過訓練和理工科的熏陶，有潛力。

b.你也要明白自己的不足，即對經濟學很多學科的不了解：
強烈建議你出國前多看看以下幾類經濟類的最基礎教材：
西方經濟學：宏觀經濟學，微觀經濟學、
國際經濟學：國際金融，國際貿易
計量經濟學
（先看以上三類書吧，光宏觀微觀就值得好好研究了）
附錄裡面會有我的一個經典書目的list

總之，有什麼問題可以再發消息給我。好好利用你理工科的優勢，這是你申請成功的法寶噢。

I：入門級別：（選一本即可）

《經濟學原理》 曼昆
《經濟學》薩繆爾森
《經濟學》斯特格利茨

II：經濟數學入門：

《數理經濟學的基本方法》蔣中一 （Alpha C. Chiang）

III：基礎級別：

《微觀經濟學》 平狄克 / 魯賓費爾德 (Pindyck / Rubinfeld )
《微觀經濟學》 周惠中
《微觀經濟學：現代觀點》 哈爾.R.范里安（Hal R. Varian）
《宏觀經濟學》 曼昆（Mankiw,N.G.）
《宏觀經濟學》 多恩布希
《國際經濟學》 薩爾瓦多（Dominick Salvatore）
《國際經濟學》 克魯格曼（Paul R. Krugman）
《金融學》博迪/莫頓 （Zvi Bodie / Robert C.Merton ）
《財政學》羅森（Harvey S.Rosen）
《貨幣金融學》米什金 （Frederic S.Mishkin）
《貨幣理論與政策》Carl E. Walsh

IV：經濟數學基礎：

《微積分教程——計算機代數方法》 I. Anshel / D.Goldfeld
《數學分析原理》Walter Rudin
《線性代數及其應用》David C. Lay
《概率論基礎教程》Ross
《經濟學中的分析方法》高山晟（Akira Takayama）
《數理金融初步》Ross

V：提高級別：

V-I：計量經濟學：

1、中文名：《計量經濟學》 林文夫 （理論計量經濟學經典教材）
英文名： Econometrics by Fumio Hayashi

2、中文名：《計量經濟學分析》 格林 （應用計量經濟學經典教材）
英文名： Econometric Analysis by Greene

3、中文名：《橫截面與面板數據的計量經濟學分析》 伍德里奇
英文名： Econometric Analysis of Cross Section and Panel
Data by Wooldridge

V-II：微觀經濟學：

1、中文名：《高級微觀經濟理論》傑里/瑞尼 （高微入門）
英文名： Advanced Microeconomic Theory
by Geoffrey A. Jehle / Philip J. Reny 簡稱（JR）

2、中文名：《微觀經濟學高級教程》范里安 （高微基礎）
英文名：Microeconomics Analysis by Hal R. Varian

3、中文名：《微觀經濟學》 安德魯.馬斯-科萊爾 等 （高微最頂尖教材）
英文名：Microeconomic Theory
by Andreu Mas-Colell Michael D. Whinston Jerry R.Green
簡稱（MWG）

V-III：宏觀經濟學：

1、中文名：《高級宏觀經濟學》戴維.羅默 （高宏入門教材）
英文名： Advanced Macroeconomics by David Romer

2、中文名：《動態宏觀經濟理論》 薩金特 （高宏基礎教材）
英文名： Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist Thomas I. Sargent

3、中文名：《經濟動態的遞歸方法》盧卡斯 （高宏最頂尖教材）
英文名： Recursive method in economics dynamics
by Robert E. Lucas

V-IV：博弈論：

1、中文名：《博弈論教程》奧斯本 （博弈論入門）
英文名： An Introction to Game Theory
by Martin J.Osborne Ariel Rubinstein

2、中文名：《博弈論基礎》吉本斯 （博弈論基礎）
英文名：A Primer in Game Theory by Roerbt Gibbons

3、中文名：《博弈論》 梯若爾 （博弈論最頂尖教材）
英文名：Game Theory by Drew Fudenberg Jean Tirole

VI：經濟數學提高：

1、《高等微積分》Lynn H.Loomis / Shlomo Stermberg
2、《實分析與復分析》Rudin
3、《分析學》Elliott H. Lieb / Michael Loss
4、《復分析》Ahlfors
5、《泛函分析》Rudin
6、《拓撲學》James R.Munkres
7、《金融數學》Stampfli
8、《時間序列的小波方法》Percival
9、《數理統計與數據分析》Rice
10、《隨機過程導論》Kao
11、《應用回歸分析和其他多元方法》Kleinbaum
12、《預測與時間序列》Bowerman
13、《多元數據分析》Lattin
14、《微分方程與邊界值問題》Zill
15、《數學建模》Giordano
16、《離散數學及其應用》Rosen
17、《組合數學教程》Van Lint
18、《逼近論教程》Cheney
19、《概率論及其在投資、保險、工程中的應用》Bean
20、《概率論及其應用》威廉.費勒
21、《基礎偏微分方程》David Bleecker / George Csordas
22、《時間序列分析》漢密爾頓

2. 請問函數逼近和數值逼近有什麼區別和聯系

20世紀初在一批傑出的數學家，包括С.Η.伯恩斯坦、D．傑克森、 瓦萊－普桑、H.L.勒貝格等人的積極參加下，開創了最佳逼近理論蓬勃發展的階段。這一理論主要在以下幾個方面取得了很大進展： 在逼近論中系統地闡明函數的最佳逼近值En(ƒ)

3. 證明雙極sigmoid神經網路可逼近任意連續函數

Kolmogorov理論指出，雙隱層感知器足以解決任何復雜的分類問題，該結論已經過嚴格地數學證明。

1935年提出了可逆對稱馬爾可夫過程概念及其特徵所服從的充要條件，這種過程成為統計物理、排隊網路、模擬退火、人工神經網路、蛋白質結構的重要模型。
1935—1936年引入一種逼近度量，開創了逼近論的新方向。1937年給出了一個從一維緊集到二維緊集的開映射。1934～1938年定義了線性拓撲空間及其有界集和凸集等概念，推進了泛函分析的發展。

4. 誰知道經濟學著作有哪些

下面的雖然是BAIDU給你找的，但是很不錯，我就是金融畢業的。這裡面很多都是我們平時學的，多了也沒用 入門級別：

1、《經濟學原理》 曼昆
2、《經濟學》薩繆爾森
3、《經濟學》斯特格利茨

基礎級別：

《微觀經濟學》 平狄克 / 魯賓費爾德 (Pindyck / Rubinfeld )
《微觀經濟學》 周惠中
《微觀經濟學：現代觀點》 哈爾.R.范里安（Hal R. Varian）
《宏觀經濟學》 曼昆（Mankiw,N.G.）
《宏觀經濟學》 多恩布希
《國際經濟學》 薩爾瓦多（Dominick Salvatore）
《國際經濟學》 克魯格曼（Paul R. Krugman）
《數理經濟學的基本方法》蔣中一 （Alpha C. Chiang）
《金融學》博迪/莫頓 （Zvi Bodie / Robert C.Merton ）
《財政學》羅森（Harvey S.Rosen）
《貨幣金融學》米什金 （Frederic S.Mishkin）
《數學分析原理》Walter Rudin
《概率論基礎教程》Ross
《線性代數》Jain
《概率統計》Stone
《數理金融初步》Ross

提高級別：

計量經濟學板塊：

1、中文名：《計量經濟學》 林文夫 （理論計量經濟學經典教材）
英文名： Econometrics by Fumio Hayashi
2、中文名：《計量經濟學分析》 格林 （應用計量經濟學經典教材）
英文名： Econometric Analysis by Greene
3、中文名：《橫截面與面板數據的計量經濟學分析》 伍德里奇 （上面兩本的補充）
英文名： Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data
by Wooldridge

微觀經濟學板塊：

4、中文名：《高級微觀經濟理論》傑里/瑞尼 （高微入門教材）
英文名：Advanced Microeconomic Theory
by Geoffrey A. Jehle / Philip J. Reny
5、中文名：《微觀經濟學高級教程》范里安 （高微基礎教材）
英文名：Microeconomics Analysis by Hal R. Varian
6、中文名：《微觀經濟學》 安德魯.馬斯-科萊爾 等 （哈佛教材，高微最頂尖教材）
英文名：Microeconomic Theory
by Andreu Mas-Colell Michael D. Whinston Jerry R.Green （MWG）

宏觀經濟學板塊：

7、中文名：《高級宏觀經濟學》戴維.羅默 （高宏入門教材）
英文名：Advanced Macroeconomics by David Romer
8、中文名：《動態宏觀經濟理論》 薩金特 （高宏基礎教材）
英文名：Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist Thomas I. Sargent
9、中文名：《經濟動態的遞歸方法》盧卡斯 （高宏最頂尖教材）
英文名：recursive method in economics dynamics by Robert E. Lucas

博弈論板塊：

10、中文名：《博弈論教程》馬丁.J.奧斯本 阿里爾·魯賓斯坦 （博弈論入門）
英文名：An Introction to Game Theory
by Martin J.Osborne Ariel Rubinstein
11、中文名：《博弈論基礎》吉本斯 （博弈論基礎）
英文名：A Primer in Game Theory by Roerbt Gibbons
12、中文名：《博弈論》 朱·弗登博格 讓·梯若爾 （博弈論最頂尖教材）
英文名：Game Theory by Drew Fudenberg Jean Tirole

補充級別：

1、《經濟學中的分析方法》Akira Takayama
2、《貨幣理論與政策》Carl E. Walsh
3、《時間序列分析》漢密爾頓
4、《高等微積分》Lynn H.Loomis / Shlomo Stermberg （哈佛教材）
5、《分析學》Elliott H. Lieb / Michael Loss
6、《拓撲學》James R.Munkres
7、《金融數學》Stampfli
8、《復分析》Ahlfors
9、《泛函分析》Rudin
10、《實分析與復分析》Rudin
11、《時間序列的小波方法》Percival
12、《數理統計與數據分析》Rice
13、《隨機過程導論》Kao
14、《應用回歸分析和其他多元方法》Kleinbaum
15、《預測與時間序列》Bowerman
16、《多元數據分析》Lattin
17、《微分方程與邊界值問題》Zill
18、《數學建模》Giordano
19、《離散數學及其應用》Rosen
20、《組合數學教程》Van Lint
21、《逼近論教程》Cheney
22、《概率論及其在投資、保險、工程中的應用》Bean

5. 函數逼近論的誤差

又稱逼近度。為了衡量函數g對ƒ的近似程度（逼近度），在逼近論中廣泛應用抽象度量空間內的度量概念。對於在逼近問題中經常遇到的一些函數類，常用到的度量有以下幾種：①定義在【α，b】上的全體連續函數C【α,b】中任何兩個函數ƒ(x),g(x)的接近程度可以按公式1來規定。按這種度量引出的逼近度叫做一致逼近度；②定義在【α,b】上的全體平方可積函數l2【α,b】內任何兩個函數ƒ(x)，g(x)的接近程度可按公式 2來規定,這便是平方逼近度；③定義在【α,b】上的全體P 次冪可積函數lp【 α,b】(p≥1)內可以取
3作為度量，由它產生的逼近度叫做p次冪逼近度。

6. 求 機器學習周志華pdf

鏈接:

《機器學習》展示了機器學習中核心的演算法和理論,並闡明了演算法的運行過程。

7. 函數逼近論的逼近方法

給定ƒ並且選定了逼近函數類之後,如何在逼近函數類中確定作為ƒ的近似表示函數g的方法是多種多樣的。例如插值就是用以確定逼近函數的一種常見方法。所謂插值就是要在逼近函數類中找一個g(x)，使它在一些預先指定的點上和ƒ(x)有相同的值，或者更一般地要求g(x)和ƒ(x)在這些指定點上某階導數都有相同的值。利用插值方法來構造逼近多項式的做法在數學中已有相當久的歷史。微積分中著名的泰勒多項式便是一種插值多項式。此外，在各種逼近問題中，線性運算元也是廣泛應用的一大類逼近工具。所謂線性運算元是指某種逼近方法l，對於被逼近函數 ƒ、g，在逼近函數類中有l(ƒ)、l(g)近似表示它們，並且對於任意實數α、β都有l(αƒ+βg)=αl(ƒ)+βl(g)。線性運算元逼近方法構造方便。一個典型的例子是2π周期的連續函數ƒ(x)的n 階傅里葉部分和Sn(ƒ,x),它定義了一個由2π周期的連續函數集到n階三角多項式集內的線性運算元Sn。Sn(ƒ,x)可以用來近似表示ƒ(x)。除了線性運算元，在逼近問題中還發展了非線性的逼近方法。這方面最基本的工作是上世紀中葉由俄國數學家∏.Л.切比雪夫提出的最佳逼近。1859年切比雪夫結合機械設計問題的研究提出並討論了下述類型的極值問題：已知【α，b】區間上的連續函數ƒ(x),P(x,α0,α1,…,αn)是依賴於參數α0，α1,…,αn的初等函數(如多項式，有理分式)，用P(x, α0，α1，…,αn)來近似表示ƒ(x)，如果產生的誤差用來衡量，要求選擇一組參數使誤差最小。這就是尋求極小問題 的解。當參數 給出最小誤差時，就叫做ƒ(x)在P(x,α0,α1,…,αn)所構成的函數類中的一個最佳逼近元；數值 叫做ƒ(x)藉助於函數P(x, α0,α1,…,αn)來逼近時的最佳逼近值。切比雪夫研究了P(x, α0,α1,…,αn)是n次多項式（n 是固定整數, α0,α1,…,αn是系數，它們是可以任意取值的參數）的情形。這里的最佳逼近依賴於ƒ，但不是線性依賴關系。所以說切比雪夫的最佳逼近是一種非線性的逼近。

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《復變函數逼近論》（（德）加意耳（Gaier，D.））電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/15MaEY0W01BOxXzD7IbtjhA

書名：復變函數逼近論

作者：（德）加意耳（Gaier，D.）

譯者：沈燮昌

出版社：湖南教育出版社

出版年份：1985

頁數：249

內容簡介：《復變函數逼近論》書中包括了作者近十年來的科研成果。《復變函數逼近論》中的許多定理證明簡明易懂，便於讀者掌握。

《復變函數逼近論》可供高等院校數學系師生，從事函數論及逼近論科研的工作者閱讀。