數字圖像分析pdf

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書名：基於MATLAB的數字圖像處理研究

出版年份：2010-12

頁數：168

內容簡介：

《基於MATLAB的數字圖像處理研究》在概述數字圖像處理和MATLAB編程基礎知識的基礎上，主要圍繞數字圖像處理的主要內容圖像增強、圖像復原、圖像編碼與壓縮、圖像分割、圖像形態學以及圖像特徵分析，系統闡述了數字圖像處理技術的知識內容。

⑶ 數字圖像處理與分析方法有哪些

數字圖像處理主要研究的內容有以下幾個方面：
1） 圖像變換由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2） 圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3） 圖像增強和復原圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立"降質模型"，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。
4） 圖像分割圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。
5） 圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可採用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述。隨著圖像處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6） 圖像分類（識別）圖像分類（識別）屬於模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。

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《數字圖像處理（第二版）》（Rafael C.Gonzalez）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數字圖像處理（第二版）

作者：Rafael C.Gonzalez

譯者：阮秋琦

豆瓣評分：8.3

出版社：電子工業出版社

出版年份：2003-3-1

頁數：668

內容簡介：

本書是數字圖像處理領域的一本新著，是1977年問世的《數字圖像處理（第一版）》的重要修訂與擴充。較上一版，嗇了關於小波變換、圖像形態學和彩色圖像處理的章節，並新增了500多幅圖像、200多幅圖表。該書是近20年來此領域最權威的教材之一。全書共分12章，首先介紹了數字圖像基礎、空間域和頻域的圖像增強；然後討論了圖像復原、彩色圖像處理、小波變換及多解析度處理和圖像壓縮；最後講述了形態學圖像處理、圖像分割、表示與描述和對象識別等。本書側重於對數字圖像處理基本概念和方法的介紹，並為本領域的進一步學習和研究奠定了堅實的基礎。全書概念清楚、深入淺出、圖文並茂，並且反映了近10年來數字圖像處理領域的最新發展情況。

本書主要適用於信號與信息處理、計算機科學與技術、自動化、電子科學與技術、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化學、醫學、遙感等領域的大學教師、科技工作者、研究生、大學本科高年級學生以及工程技術人員。

作者簡介：

Rafael C.Gonzalez於佛羅里達大學電氣工程系獲博士學位，田納西大學電氣和計算機工程系教授，田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人及ieee會士。岡薩雷斯博士在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或與人合著了100多篇技術文章、兩本書和4本教材，他的書已在世界500多所大學和研究所使用。

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⑹ 求一份數字圖像處理MATLAB版的pdf，謝謝

你可以直接去mooc網站上下載一份免費的教案，網站上有很多的，分別來自不同高校

⑺ 數字圖像處理 陳天華 第二版 pdf

書名=數字圖像處理 第2版

作者=陳天華編著

頁碼=349

ISBN=978-7-302-36691-1

出版社=北京：清華大學出版社 , 2014.09

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