圖像加密可以投哪些sci期刊

Ⅰ 圖像處理，模式識別方面的SCI哪個好中

你要想從事這個研究方向，最好讀到博士。

去企業，可以做些條碼識別，中文手寫識別這樣的軟體，現在這種軟體競爭比較激烈。也可以做視頻監控，做這個的公司大部分也都沒長大。你編程要好，就沒問題，微軟研究院也可以去。

你要是不想干太累，那就去航天或者兵工背景的單位。去這種地方，當然還是博士要好一點了。

如果你想出國，那就沒什麼可猶豫的，這個專業很適合出國。

Ⅱ 計算機網路安全有沒有比容易的SCI期刊

1.EAST全超導非圓截面托卡馬克核聚變實驗裝置

2006年9月26日，由國家發改委投資建設的國家大科學工程EAST超導托卡馬克核聚變實驗裝置在進行的首日物理放電實驗的過程中，成功獲得了電流大於200千安，時間接近3秒的高溫等離子體放電，這標志著世界上第一個全超導非圓截面托卡馬克核聚變實驗裝置已在中國首先建成並正式投入運行。

2.納米量子結構可控性實驗和理論研究新進展

中科院物理所研究組圍繞納米電子器件的基礎問題，在納米結構的探索、組裝規律和單元器件的物性等方面，在過去的幾年裡已產生國際影響。2006年更是取得系列重要進展，並逐步形成了系統性的工作。

3.繪制出天空中的宇宙線分布圖，發現宇宙線分布是各向異性的和宇宙線的運動規律

在《科學》雜志2006年10月20日刊上，依據在我國西藏羊八井宇宙射線觀測站的「西藏大氣簇射探測器陣列」所獲得的、積累近九年之久的近四百億觀測事例的實驗數據的系統分析，中國和日本兩國物理學家合作發表了有關高能宇宙線各向異性以及宇宙線等離子體與星際間氣體物質和恆星共同圍繞銀河系中心旋轉的最新結果，這些實驗觀測的前沿進展被審稿人譽為宇宙線研究領域中「里程碑」式的重要成就。

4.甲醇製取低碳烯烴技術開發及工業性試驗取得重大突破性進展

由中科院大連化物所與陝西新興煤化工科技發展有限責任公司和中國石化集團洛陽石化工程公司合作的「甲醇製取低碳烯烴(DMTO)技術開發」工業性試驗項目取得重大突破性進展，在日處理甲醇50噸的工業化試驗裝置上實現了近100%甲醇轉化率，乙烯選擇性40.1%，丙烯選擇性39.0%，低碳烯烴(乙烯、丙烯、丁烯)選擇性達90%以上的結果。試驗裝置的成功運轉，對我國綜合利用能源、拓展低碳烯烴原料的多樣化具有重大的經濟意義和戰略意義。

5.龍芯2E通用64位處理器

龍芯2E通用64位處理器是目前全球除美日之外性能最高的通用處理器，也是祖國大陸地區第一個採用90納米設計技術的處理器。中科院計算機所研製的龍芯2E處理器最高主頻達到1.0GHz，實測性能超過1.5GHz奔騰IV處理器的水平，具有低成本、低功耗、高性能、高安全性等特點，在不同工作條件下龍芯2E處理器的功耗在3瓦~8瓦范圍內。「十一五」期間，龍芯處理器將為推進我國信息化做出更大的貢獻。

6.水體污染的激光誘導熒光非接觸監測技術裝備系統

水是人類在生產和生活活動中不可缺少的重要資源，我國江河湖庫和近海海域普遍受到不同程度的污染，且水體污染有逐年加重的趨勢。中國科學院安徽光學精密機械研究所採用激光誘導熒光監測技術實現水體污染遙測，系統集光學遙感技術、光譜學、分析化學、電子技術和計算機技術於一體，利用激光誘導熒光光譜法，實現對水體多組成份有機物的在線遙測，發展和提高了我國水體污染在線遙測的技術水平。

7.我國科學家發現阿爾茨海默症致病的新機制

2006年11月19日，國際著名學術期刊《自然·醫學》網路版在線發表了中國科學院上海生命科學研究院生物化學與細胞生物學研究所研究組關於β澱粉樣蛋白產生過程新機制的最新研究成果。這項成果揭示了阿爾茨海默症致病的新機制，並且提示β2-腎上腺素受體有可能成為研發阿爾茨海默症的治療葯物的新靶點。

8.我國抗糖尿病新葯研究取得開創性進展

中科院上海葯物所科學家2006年在非肽類小分子胰高血糖素樣肽-1受體激動劑的研究領域取得了重要進展，相關成果於2007年元月第一周發表在國際權威科學期刊《美國科學院院刊(PNAS)》網路版上。美國科學院院刊編輯部在向媒體的書面新聞發布中指出，這類口服有效的非肽類小分子激動劑有可能成為糖尿病、肥胖症和其他相關代謝性疾病的一種新型療法。

9.揭示果蠅記憶奧秘，探索記憶的神經生物學基礎

中科院生物物理研究所研究組關於果蠅的最新研究成果，揭示了果蠅的腦中並不存在一個通用的記憶中心，而是不同感覺記憶儲藏在不同的區域里，並且像人類能記住圖像的高度、大小、顏色等不同參數一樣，果蠅的圖像記憶也有對應的不同參數。通過對果蠅記憶基因的研究，可進一步運用到小白鼠、哺乳動物甚至人類身上，從而解決人類失眠、老年痴獃等精神性疾病。

10.飲用水質安全風險的末端控制技術與應用

為及時評價水質狀況及應對突發事件，中科院生態環境研究中心和中科院廣州地球化學研究所合作開發出適合末端水質監控的生物在線監測與預警技術，建立並完善生物毒性測試方法，在分子、細胞水平上形成一套適用於水質評估的技術體系。研究中開發的關鍵技術擁有自主知識產權，共產生發明專利22項，發表論文61篇，其中SCI收錄論文23篇。

Ⅲ 圖像可視化方面SCI期刊投稿求助

1、選擇合適的SCI期刊。 2、下載Introction for submission。只要到每個雜志的首頁，打開submit paper一欄，點擊Introction查看或下載即可。 3、稿件及其相關材料准備-Preparation：Manuscript.doc、Tables.doc、Figures.tiff（jpg等）

Ⅳ 計算機投什麼外國雜志好中sci

EI索引是國際論文標准，國際著名三大索引之一，高於國內北大核心標准。它其實就是全球范圍內的一個資料庫，類似中國的知網。 但是EI可不是什麼文章都錄入的，被錄入的文章都代表著權威與高質量。所以EI被稱為全球核心，被每個國家認可。在我們中國，發表一篇EI檢索論文，單位獎勵3000-8000元不等。一般用作:碩士畢業、博士畢業、評副教授、評正教授使用。作者在國際會議 或者 國際雜志上發表論文被EI收錄後，國內一些權威機構可以出具EI收錄證書給作者。
《工程索引》(The Engineering Index，簡稱EI)創刊於1884年，是美國工程信息公司(Engineering information Inc.)出版的著名工程技術類綜合性檢索工具。EI每月出版1期，文摘1.3萬至1.4萬條;每期附有主題索引與作者索引;每年還另外出版年卷本和年度索引，年度索引還增加了作者單位索引。收錄文獻幾乎涉及工程技術各個領域。例如:動力、電工、電子、自動控制、礦冶、金屬工藝、機械製造、管理、土建、水利、教育工程等。它具有綜合性強、資料來源廣、地理覆蓋面廣、報道量大、報道質量高、權威性強等特點。
我們發表EI論文的優勢：Ei論文好中的辦法、國外計算機類ei檢索期刊刊發表、計算機sci正刊sci檢索發表
1、EI期刊發表EI檢索論文審稿快。SCI期刊審稿快出版快、國內核心期刊 北大 南大 cscd核心、國外英文普刊、國內普刊快速發表
2、推薦發表的EI。Sci論文錄用率高。要知道自己給EI、sci期刊雜志社自然投稿的話審稿時間要長達半年到一年左右才會給審稿結果。由我們幫忙推薦操作的EI、sci論文審稿一周到兩周便可給審稿結果。如果論文符合要求的話會給一個很詳細的審稿意見。
3、給審稿意見後，按EI期刊審稿意見修改，百分百錄用。當大家還在著急想法能夠快速發表EI期刊論文的時候可以聯系我們。

Ⅳ 數字圖像處理方面的投稿求助，請問哪些EI和SCI容易中接收

要發EI或者SCI的話，自己應該很清楚自己的論文質量，如果質量確實過硬的話，發EI或SCI的期刊還是可以的，中文的可以考慮《中國圖像圖像學報》

Ⅵ 信號處理類的容易中的SCI雜志都有哪些

建議處理下實際問題的信號, 發實際問題對應的專業期刊,范圍廣些

Eleserver中的期刊：
Signal Processing
Information Science
Pattern Recognition 都是SCI的 IF都該挺高
IEEE 期刊有
IEEE Signal Processing Letter
IEEE Trans On Signal Processing
IEEE Journal of selected Area in Communucations
這些都是No.1級別的
另外 IEE 和歐洲的期刊也有
E Journal on Advanced Signal Process
IEE Communucations
國內的只有兩個
電子學報引文版
中國科學

Ⅶ CVPR/ICCV發論文的難度，和什麼檔次期刊差不多

CVPR的workshop審稿還是很嚴格的。雖然reviewers和主會不是一套班子，但也都是來自Google/Facebook的頂級學者。難度上，CVPR workshop=B類主會>C類主會。

CVPR錄用標准

CVPR有著較為嚴苛的錄用標准，會議整體的錄取率通常不超過30%，而口頭報告的論文比例更是不高於5%。而會議的組織方是一個循環的志願群體，通常在某次會議召開的三年之前通過遴選產生。CVPR的審稿一般是雙盲的，也就是說會議的審稿與投稿方均不知道對方的信息。

通常某一篇論文需要由三位審稿者進行審讀。最後再由會議的領域主席(area chair)決定論文是否可被接收。

會議概況

第一屆CVPR會議於1983年在華盛頓由金出武雄和Dana Ballard舉辦，此後每年都在美國本土舉行。會議一般在六月舉行，而舉辦地通常情況下是在美國的西部，中部和東部地區之間循環。

例如，2013年該會議在波特蘭召開。而2014年有超過1900人參加了在哥倫比亞舉辦的會議。而接下來的2015,2016和2017年，該會議分別於波士頓，拉斯維加斯和夏威夷舉辦。

CVPR有著較為嚴苛的錄用標准，會議整體的錄取率通常不超過30%，而口頭報告的論文比例更是不高於5%。

而會議的組織方是一個循環的志願群體，通常在某次會議召開的三年之前通過遴選產生。CVPR的審稿一般是雙盲的，也就是說會議的審稿與投稿方均不知道對方的信息。通常某一篇論文需要由三位審稿者進行審讀。最後再由會議的領域主席(area chair)決定論文是否可被接收。

在各種學術會議統計中，CVPR被認為有著很強的影響力和很高的排名。目前在中國計算機學會推薦國際學術會議的排名中，CVPR為人工智慧領域的A類會議 。在巴西教育部的排名中排名為A1。基於微軟學術搜索(Microsoft Academic Search)2014年的統計，CVPR中的論文總共被引用了169,936次。