scala編程pdf

『壹』 編程語言scala有哪些特點

Scala有互動式命令行(REPL), 可以在上面快速的試各種語法和代碼。這對學習新特性，或者實驗新想法非常有用。(第1章)
一致性: 盡管Scala融合了靜態類型系統、面向對象、函數式編程等語言特性，但卻很少能看出融合的痕跡。Scala是我見到融合最多語言特性而又不顯得雜亂的編程語言之一。
類型安全：Scala創始人是教授，他先帶領創建了java 5編譯器，而後覺得Java有太多羈絆而發明了Scala。 Scala編譯器和類型系統非常強大，它的目標是盡量把軟體錯誤消滅在編寫過程中。 Scala類型系統是圖靈完備的，甚至可以在編譯期間解決問題。
面向對象: Scala是面向對象的編程語言，所有的變數和方法都封裝在對象中，可以把信息封裝起來供外部使用。(第2章)
函數式編程：Scala同時又是函數式編程語言，函數可以獨立存在，可以定義一個函數作為另一個函數的返回值，也可以接受函數作為函數的參數。這給組合函數帶來了很大的便利。如何把面向對象編程形容成搭積木的話，函數式編程就像拼線條，更靈活和更有創意。(第3章)
非同步編程: 由於函數式編程提倡變數不可變，使非同步編程變得非常容易。同時Scala提供的Future(第5章)， 和akka類庫(第9-11章)，使得非同步編程變得非常容易。
基於JVM: Scala會被編譯成為jvm bytecode,所以Scala能無縫集成已有的Java類庫。你可以非常自然的使用已經存在的非常龐大且穩定的Java類庫，比如小巧好用的apache.common.*, 或者Java上的各種工具類庫。

因為如此眾多特性，用Scala可以優雅地編寫簡潔的代碼，同時又能減少很多低級錯誤；能快速進行開發，又能保證系統性能、團隊協作和長期維護。

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『肆』 學習scala有哪些好的資源

為什麼學習函數式編程
在閱讀DDD巨著《Patterns, Principles, and Practices of Domain-Driven Design》的過程中，Scott在第5章提到了使用函數式編程語言配合貧血模型去實踐DDD的一種思路，這激發了我的無限遐想。
在開發領域，我們已經擁有了許多的抽象方法論和大量的實現技術。但我個人認為，這一切歸根結底，都是人類思維在開發領域的具體表達方式。而人類在認識和分析所要解決的業務領域問題時，思考的內容不外乎由兩個部分組成：『業務流程』與『業務規則』。前者，回答了業務活動中先做什麼後做什麼的問題；後者，則回答了遇到什麼情況時應該怎麼做的問題。兩者結合後，得到我們需要的業務結果，或者叫作「實現業務目標」。
再想想目前學習和掌握的面向對象的一系列方法，又是如何將上述思維結果映射到中去的呢？我認為是這樣的：
對於業務流程，我們將其表達為若干對象之間的合作，比如UML里序列圖的對象與消息，進而具化為具體的類及其職責，比如類及其若干業務方法。
對於業務規則，我們將其表達為若乾的判斷邏輯，比如UML流程圖里的判斷分支，進而具化為業務方法里的if-else語句，或者再復雜一點，表達為工廠、策略等設計模式的實際運用。
然後，我認為，對於復雜業務規則的梳理，可以象數學歸納法一樣進行演繹：假設一個函數y=f(x)，給定x的定義域，確定y的值域。特別是在排列組合等方面的一些問題，也經常採用遞歸的方式來解決。所以，從這個角度講，函數式編程更貼近人類思維習慣，所以讓我自然而然地把目光轉向了它。
為什麼選擇Scala
在選擇具體的函數式編程語言時，我首先想到的是它最好是同時能支持面向對象編程的。因為即便LISP作為函數式編程語言的先祖，誕生已長達半個世紀，但單純的函數式編程語言與面向對象編程語言相比，在抽象領域概念、組合系統模塊、實現信息隱蔽等方面存在一定的差距，所以一直沒有成為開發的主流。
信息隱蔽原理：在西安電子科大蔡希堯與陳平老師於1993年合作出版的《面向對象技術》一書中是這樣描述的：把需求和求解的方法分離；把相關信息——數據結構和演算法，集中在一個模塊之中，和其他模塊隔離，它們不能隨便訪問這個模塊內部的信息。
其次，由於我的語言路線是從Pascal → C → C++ → C#，所以我希望能選擇一種風格近似於C、強類型的函數式編程語言。在比較了F#、R、ErLang等幾種常見的函數式編程語言之後，我最終選擇了Scala。
Scala有何優勢
註：以下內容，節選翻譯或參考自《Programming in Scala》第1章、第3章，《Programming Scala》第6章，不算完整意義上的個人心得。
函數式編程的優勢
純的函數是沒有副作用的。無論何時何地，對於一個函數y=f(x)，給定x必定得到y，不會因此產生二義結果。因此無論對於代碼測試還是並發，由於給定輸入必定得到預期輸出，而不受其他因素干擾，所以能有效減少Bug產生。
在函數式編程里，大量使用immutable的值。這意味著函數運算的結果總會創建一個新的實例，避免了通常並發環境下為防止數據共享沖突而採取的保護機制。盡管這需要額外的Copy操作，但Scala針對性地提供了高效的Copy實現，以及延遲計算等彌補機制。
函數是一等公民。函數作為表達式的一部分，可以藉由函數之間的嵌套、組合，實現復雜的判斷邏輯。
Scala語言本身的優勢
Scala是面向對象與函數式編程的混合語言，所以能有效結合二者的優點。
Scala屬於Java生態圈，可以在JVM上與Java一起編譯運行，所以許多Java的框架、工具都可以直接應用於Scala語言編寫的項目。
Scala視一切數據類型皆為對象，且支持閉包、lambda、by-name參數等特性，語法簡潔明快。
Scala使用Actor作為並發模型，與Akka框架自然契合。這是一種區別於傳統的、基於數據共享、以鎖為主要機制的並發模型，其特點在於以Actor為基本單位、沒有數據共享、基於消息傳遞實現Actor之間的協作，因此可以有效避免死鎖、減少競爭。
最後，如果有朝一日要轉向大數據領域，有Spark這樣的大型框架作為支撐。知乎：與 Hadoop 對比，如何看待 Spark 技術？
Scala對實踐DDD有何意義
說了那麼多，我的根本目的還是要將Scala作為實現DDD的主要武器。那麼試想一下，Scala在我們實現DDD的過程中能有哪些幫助呢？我暫且胡侃亂謅如下：
表示值對象、領域事件等元素更直觀。值對象、領域事件在DDD里都應該是immutable的，以往多採取POCO形式表示，現在改用Scala里的val以及case class表示，在語法層面就直觀地表明是不可修改的。
在類的方法層面實現CQRS時有語法支持。用Scala里的Function（返回類型為非Unit）對應CQRS里uery，保證類的方法沒有副作用；用Procere（返回類型為Unit）對應CQRS里的Command，明確表明這一類方法會產生修改狀態等副作用。這同樣從語法層面就能對二者進行明確區分。
模式匹配豐富了函數操作。除了正則表達式，Scala形式多樣的模式匹配語法，為提取數據、完成數據分組聚合等運算、實現邏輯判斷提供了強大支持。比如定義def sum_count(ints:Seq[Int) = (ints.sum, ints.size)這樣一個函數後，我們可以這樣調用，以得到一個1至6的整數序列的整數值合計，及該序列的尺寸:val(sum, count) = sum_count(List(1, 2, 3, 4, 5, 6))。
為實現DSL提供有力支持。Scala自帶有解析框架，加上靈活的函數語法支持，要自己實現一套DSL及其相應的語法解析器將不再困難。比如在配置文件里這樣的一條配置語句，表示退休條件為年齡達到60周歲或者工齡屆滿30年：retire = (Age >= 60) || (ServiceLength >= 30)。以往的方式是自己寫一個語法解析器，把這條文本轉換成相應的Specification對象，然後扔給聚合去使用。現在有了Scala的幫助，就使編寫語法解析器這一環節的工作量大大減少。
合理的高階函數設計，使規則編寫得到簡化。比如規則、費用報銷規則，以往可能需要若干層的if-else嵌套，現在則將通過高階函數得到大幅簡化。對此，我強烈劉光聰先生的Refactoring to Functions，你會在劉先生的重構過程中發現高階函數的強大。
Actor為高效並發打下基礎。Actor
內部完全自治，自帶用於存儲消息的mailbox，與其他Actor只能通過消息進行交互，每個Actor都是並發的一個基本單位。這些特點，非常適合於
採取Event
Sourcing方式實現的DDD。每個聚合都好比一個Actor，在聚合內部始終保持數據的強一致性，而在聚合之間交互的領域事件則好比Actor之間
的消息，聚合之間藉由領域事件和Saga保證數據的最終一致性。
Trait成為AOP利器。Trait是Scala的另一大特色，它就象AOP織入一樣，能動態地給某個類型注入方法或者結構。比如配合類Circuit和with後面那4個Trait的定義，val circuit = new Circuit with Adders with Multiplexers with Flipflops with MultiCoreProcessors這樣就創建了一個帶有加法器、乘法器、觸發器和多核處理器的元件。
隱式實現為類型擴展提供支持。對應C#里的靜態擴展方法，Scala通過implicit為實現數據類型的方法擴展提供了便捷，成為Trait之外的另一個功能擴展手段。
能降低常見BDD框架的學習成本。盡管這一點可能比較牽強，但我正在努力摸索如何將BDD與DDD結合，而常見的Cucumber、Spock等一些BDD框架，其語法與Scala比較相近，所以我才有如此一說。
有哪些Scala學習資料
以下是我目前主要的學習資料，並衷心歡迎各位留言補充。
書籍
Programming in Scala：由Scala語言的設計師Martin Odersky編寫，循序漸進，配合了大量實例，入門必讀吧。
Programming Scala：視角與上面那本有點不一樣，沒有Scala語言基礎會感覺很困難，適合掌握了基本語法後溫故而知新。
在線文檔與
Scala 官方文檔：Scala的，作為尋找資料的出發點是不錯的。
Scala 課堂：中文版的Scala基本語法在線課堂。
Scala Synatax Primer：由Jim McBeath整理的Scala語法概要，可以當字典用。
The Neophyte』s Guide to Scala：很出名的一個Scala入門指南，以Scala中的提取器Extractor作為實例開始。
Scala 初學指南：這是上面那本指南的中譯本。
Effective Scala：中文版的Scala高效編程
SBT中文入門指南：Scala Build Tool
社區
Scala 中文社區：不算活躍，原因你懂的。
Scala User：Scala入門者聚集地，沒有Stack Overflow那麼嚴格，但也需要點爬牆的身手。
SDK及IDE
Java SE：先裝這個
Scala SDK：再裝這個
SBT：然後裝這個
IntelliJ IDEA：最後裝這個，就能比較方便地開始Scala編程了
寫在最後
最
近讀的書很多也很雜，DDD、BDD、Scala、Cucumber以及Java基礎等等都有涉及，真恨不得一口吃成個大胖子。由於時間和精力有限，所以
現在知識消化很成問題，遲遲沒有進入學以致用的環節，只能先這樣紙上談兵了，好歹先把自己在學習過程中的一些思考、看到的好東西先記載下來，以備將來之
需。

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『陸』 scala編程 快學scala 哪個好

scala編程中文版貌似只有100多頁，講的不是很詳細。可以先看快學Scala

『柒』 求Scala程序設計 Java虛擬機多核編程實戰書籍電子版百度雲資源

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『捌』 scala是什麼是一種編程語言嗎

java 虛擬機上開發的編程語言 就好比 ruby 是基於C語言上開發
java虛擬機上開發的語言很多比如 groovy
scala不但效率高 並且支持函數式編程
理解函數式編程對你將來編程有很大幫助
groovy 之父曾經說過 如果他再早幾年看到scala編程這本書 他就不會開發groovy這門語言了 scala將在某一天替代java
jruby 之父說過 scala就像是java合法的王位繼承人
推薦你看scala編程 這本書 我最近也在看 才看到100多頁 但被它的語法驚呆了

『玖』 Scala編程的作者簡介

奧德斯基（Martin Odersky），Scala語言的創始者。他是瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）教授，從2001年起他就帶領小組致力於Scala語言、標准庫和編譯器的開發。他還是Java泛型的合作設計者及當前javac參考編譯器的原作者。LexSpoon在EPFL為Scala工作了兩年，現為Google軟體工程師。Bill Venners Artima的總裁。撰寫了許多關於、Java的文章，是《深入Java虛擬機》的作者，以及Scala Test測試框架的設計者。

『拾』 scala是函數式編程和面向對象編程結合的語言，這兩種編程的特點分別是什麼

• 函數式編程或稱函數程序設計，又稱泛函編程，是一種編程范型，它將電腦運算視為數學上的函數計算，並且避免使用程序狀態以及易變對象。函數編程語言最重要的基礎是λ演算（lambda calculus）。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入（引數）和輸出（傳出值）。

  比起命令式編程，函數式編程更加強調程序執行的結果而非執行的過程，倡導利用若干簡單的執行單元讓計算結果不斷漸進，逐層推導復雜的運算，而不是設計一個復雜的執行過程。

• 面向對象程序設計是一種程序設計范型，同時也是一種程序開發的方法。對象指的是類的實例。它將對象作為程序的基本單元，將程序和數據封裝其中，以提高軟體的重用性、靈活性和擴展性。

  目前已經被證實的是，面向對象程序設計推廣了程序的靈活性和可維護性，並且在大型項目設計中廣為應用。 此外，支持者聲稱面向對象程序設計要比以往的做法更加便於學習，因為它能夠讓人們更簡單地設計並維護程序，使得程序更加便於分析、設計、理解。反對者在某些領域對此予以否認。
  

  當我們提到面向對象的時候，它不僅指一種程序設計方法。它更多意義上是一種程序開發方式。