單純使用sha256加密有什麼隱患

『壹』 SHA256和Crypto兩種加密演算法的區別正確的說法是

sha256是簽名演算法，最後的結果是無法得到輸入的明文的。crypto在很多語言是一個包，裡面有多種的加密演算法可以選擇，他包含加密，簽名等等的演算法。加密演算法和簽名的最大區別就是加密演算法的結果通過解密可以獲得明文。

『貳』 加密演算法 sha256 安全嗎

你說的是sha256簽名演算法吧，安全系數不錯的，都是國際標准加密演算法，現在市場上的很多透明加密軟體都有採用此加密演算法，破壞簽名修改數據就會使加密軟體不能使用，我自己了解的免費加密軟體紅線隱私保護系統就有使用該簽名演算法。

『叄』 Sha256加密的密碼安全了嗎

設test.txt的內容為admin，然後加上一個回車換行符。它的SHA256散列的值為： 3BE481CA 29E74A01 367CEACA 0B5C7F5E E53E9A40 7D26D436 8EDD5395 41F7B13C ,

『肆』 sha256加密演算法的證書怎麼解密

1.瀏覽器將自己支持的一套加密規則發送給網站。
2.網站從中選出一組加密演算法與HASH演算法，並將自己的身份信息以證書的形式發回給瀏覽器。證書裡麵包含了網站地址，加密公鑰，以及證書的頒發機構等信息。
3.瀏覽器獲得網站證書之後瀏覽器要做以下工作：
a) 驗證證書的合法性（頒發證書的機構是否合法，證書中包含的網站地址是否與正在訪問的地址一致等），如果證書受信任，則瀏覽器欄裡面會顯示一個小鎖頭，否則會給出證書不受信的提示。
b) 如果證書受信任，或者是用戶接受了不受信的證書，瀏覽器會生成一串隨機數的密碼，並用證書中提供的公鑰加密。
c) 使用約定好的HASH演算法計算握手消息，並使用生成的隨機數對消息進行加密，最後將之前生成的所有信息發送給網站。
4.網站接收瀏覽器發來的數據之後要做以下的操作：
a) 使用自己的私鑰將信息解密取出密碼，使用密碼解密瀏覽器發來的握手消息，並驗證HASH是否與瀏覽器發來的一致。
b) 使用密碼加密一段握手消息，發送給瀏覽器。
5.瀏覽器解密並計算握手消息的HASH，如果與服務端發來的HASH一致，此時握手過程結束，之後所有的通信數據將由之前瀏覽器生成的隨機密碼並利用對稱加密演算法進行加密。

『伍』 sha256可以解密嗎

SHA是散列演算法，並非加密演算法，也當然也不存在解密的問題。正確的說法應該叫「破解」。所謂破解就是找到任意一個源數據，能夠生成相同的目標數據，即「碰撞」。目前的計算能力下，SHA256基本上是不可破解的，即找不到（或概率極小）「碰撞」結果。

『陸』 SHA256是什麼

SHA-256是比特幣一些列數字貨幣使用的加密演算法。然而，它使用了大量的計算能力和處理時間，迫使礦工組建采礦池以獲取收益。

『柒』 什麼是SHA256

SHA-256是比特幣一些列數字貨幣使用的加密演算法。然而，它使用了大量的計算能力和處理時間，迫使礦工組建采礦池以獲取收益。

要挖掘比特幣可以下載專用的比特幣運算工具，然後注冊各種合作網站，把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中，再點擊運算就正式開始。完成Bitcoin客戶端安裝後，可以直接獲得一個Bitcoin地址，當別人付錢的時候，只需要自己把地址貼給別人，就能通過同樣的客戶端進行付款。

交易模式：

現階段數字貨幣更像一種投資產品，因為缺乏強有力的擔保機構維護其價格的穩定，其作為價值尺度的作用還未顯現，無法充當支付手段。數字貨幣作為投資產品，其發展離不開交易平台、運營公司和投資者。

交易平台起到交易代理的作用，部分則充當做市商，這些交易平台的盈利來源於投資者交易或提現時的手續費用和持有數字貨幣帶來的溢價收入。交易量較大的平台有 Bitstamp、Gathub、Ripple Singapore、SnapSwap 以及昔日比特幣交易最大平台日本Mt.Gox 和中國新秀瑞狐等。

以上內容參考：網路-比特幣

『捌』 什麼是安全散列演算法SHA256

安全散列演算法SHA（Secure Hash Algorithm）是美國國家安全局 （NSA） 設計，美國國家標准與技術研究院（NIST） 發布的一系列密碼散列函數，包括 SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384 和 SHA-512 等變體。主要適用於數字簽名標准（DigitalSignature Standard DSS）裡面定義的數字簽名演算法（Digital Signature Algorithm DSA）。下面以 SHA-1為例，介紹該演算法計算消息摘要的原理。
對於長度小於2^64位的消息，SHA1會產生一個160位的消息摘要。當接收到消息的時候，這個消息摘要可以用來驗證數據的完整性。在傳輸的過程中，數據很可能會發生變化，那麼這時候就會產生不同的消息摘要。
SHA1有如下特性：不可以從消息摘要中復原信息；兩個不同的消息不會產生同樣的消息摘要。
一、術語和概念
（一）位(Bit)，位元組（Byte）和字（Word）
SHA1始終把消息當成一個位（bit）字元串來處理。本文中，一個「字」（Word）是32位，而一個「位元組」（Byte）是8位。比如，字元串「abc」可以被轉換成一個位字元串：01100001 01100010 01100011。它也可以被表示成16進制字元串:0x616263.
（二）運算符和符號
下面的邏輯運算符都被運用於「字」（Word）
X^Y = X，Y邏輯與
X \/ Y = X，Y邏輯或
X XOR Y= X，Y邏輯異或
~X = X邏輯取反
X+Y定義如下：
字 X 和Y 代表兩個整數 x 和y, 其中0 <= x < 2^32 且 0 <= y < 2^32. 令整數z= (x + y) mod 2^32. 這時候 0 <= z < 2^32. 將z轉換成字Z,那麼就是 Z = X + Y.
循環左移位操作符Sn(X)。X是一個字，n是一個整數，0<=n<=32。Sn(X)= (X<>32-n)
X<定義如下：拋棄最左邊的n位數字，將各個位依次向左移動n位，然後用0填補右邊的n位（最後結果還是32位）。X>>n是拋棄右邊的n位，將各個位依次向右移動n位，然後在左邊的n位填0。因此可以叫Sn(X)位循環移位運算
二、SHA1演算法描述
在SHA1演算法中，我們必須把原始消息（字元串，文件等）轉換成位字元串。SHA1演算法只接受位作為輸入。假設我們對字元串「abc」產生消息摘要。首先，我們將它轉換成位字元串如下：
01100001 0110001001100011
―――――――――――――
『a』=97 『b』=98『c』=99
這個位字元串的長度為24。下面我們需要5個步驟來計算MD5。
（一）補位
消息必須進行補位，以使其長度在對512取模以後的余數是448。也就是說，（補位後的消息長度）%512 = 448。即使長度已經滿足對512取模後余數是448，補位也必須要進行。
補位是這樣進行的：先補一個1，然後再補0，直到長度滿足對512取模後余數是448。總而言之，補位是至少補一位，最多補512位。還是以前面的「abc」為例顯示補位的過程。
原始信息：01100001 01100010 01100011
補位第一步：0110000101100010 01100011 1
首先補一個「1」
補位第二步：0110000101100010 01100011 10…..0
然後補423個「0」
我們可以把最後補位完成後的數據用16進制寫成下面的樣子
61626380 0000000000000000 00000000
00000000 0000000000000000 00000000
00000000 0000000000000000 00000000
00000000 00000000
現在，數據的長度是448了，我們可以進行下一步操作。
（二）補長度
所謂的補長度是將原始數據的長度補到已經進行了補位操作的消息後面。通常用一個64位的數據來表示原始消息的長度。如果消息長度不大於2^64，那麼第一個字就是0。在進行了補長度的操作以後，整個消息就變成下面這樣了（16進制格式）
61626380 0000000000000000 00000000
00000000 0000000000000000 00000000
00000000 0000000000000000 00000000
00000000 0000000000000000 00000018
如果原始的消息長度超過了512，我們需要將它補成512的倍數。然後我們把整個消息分成一個一個512位的數據塊，分別處理每一個數據塊，從而得到消息摘要。
（三）使用的常量
一系列的常量字K(0),K(1), ... , K(79)，如果以16進制給出。它們如下：
Kt = 0x5A827999 (0<= t <= 19)
Kt = 0x6ED9EBA1 (20<= t <= 39)
Kt = 0x8F1BBCDC (40<= t <= 59)
Kt = 0xCA62C1D6 (60<= t <= 79).
（四）需要使用的函數
在SHA1中我們需要一系列的函數。每個函數ft (0 <= t <= 79)都操作32位字B，C，D並且產生32位字作為輸出。ft(B,C,D)可以如下定義
ft(B,C,D) = (B ANDC) or ((NOT B) AND D) ( 0 <= t <= 19)
ft(B,C,D) = B XOR CXOR D (20 <= t <= 39)
ft(B,C,D) = (B ANDC) or (B AND D) or (C AND D) (40 <= t <= 59)
ft(B,C,D) = B XOR CXOR D (60 <= t <= 79).
（五）計算消息摘要
必須使用進行了補位和補長度後的消息來計算消息摘要。計算需要兩個緩沖區，每個都由5個32位的字組成，還需要一個80個32位字的緩沖區。第一個5個字的緩沖區被標識為A，B，C，D，E。第二個5個字的緩沖區被標識為H0,H1, H2, H3, H4。80個字的緩沖區被標識為W0,W1,..., W79
另外還需要一個一個字的TEMP緩沖區。
為了產生消息摘要，在第4部分中定義的16個字的數據塊M1,M2,..., Mn
會依次進行處理，處理每個數據塊Mi 包含80個步驟。
在處理每個數據塊之前，緩沖區{Hi} 被初始化為下面的值（16進制）
H0 = 0x67452301
H1 = 0xEFCDAB89
H2 = 0x98BADCFE
H3 = 0x10325476
H4 = 0xC3D2E1F0.
現在開始處理M1, M2,... , Mn。為了處理 Mi,需要進行下面的步驟
(1). 將Mi 分成 16 個字 W0, W1, ... , W15,W0 是最左邊的字
(2). 對於t = 16 到 79 令 Wt = S1(Wt-3 XOR Wt-8XOR Wt- 14 XOR Wt-16).
(3). 令A = H0, B = H1, C = H2, D = H3, E = H4.
(4) 對於t = 0 到 79，執行下面的循環
TEMP = S5(A) +ft(B,C,D) + E + Wt + Kt;
E = D; D = C; C =S30(B); B = A; A = TEMP;
(5). 令H0 = H0 + A, H1 = H1 + B, H2 = H2 + C, H3 = H3 + D, H4 = H4 + E.
在處理完所有的 Mn, 後，消息摘要是一個160位的字元串，以下面的順序標識
H0 H1 H2 H3 H4.
對於SHA256、SHA384、SHA512。你也可以用相似的辦法來計算消息摘要。對消息進行補位的演算法完全是一樣的。
三、SHA演算法被破解了嗎？
2013年9月10日美國約翰霍普金斯大學的計算機科學教授，知名的加密演算法專家，Matthew Green被NSA要求刪除他的一份關於破解加密演算法的與NSA有關的博客。 同時約翰霍普金斯大學伺服器上的該博客鏡像也被要求刪除。

加密演算法專家，美國約翰霍普金斯大學教授Matthew Green
但當記者向該大學求證時，該校稱從未收到來自NSA的要求要刪除博客或鏡像的資料，但記者卻無法在原網址再找到該博客。幸運的是，從谷歌的緩存可以找到該博客。該博客提到NSA每年花費2.5億美元來為自己在解密信息方面獲取優勢，並列舉了NSA的一系列見不得人的做法。

在BitcoinTalk上，已經掀起了一輪爭論：到底SHA-2是否安全？
部分認為不安全的觀點包括：
NSA製造了sha-2, 我們不相信NSA，他們不可能不留後門。
棱鏡事件已經明白的告訴我們，政府會用一切可能的手段來監視與解密。
雖然有很多人會研究SHA-2，且目前沒有公開的證據表明有漏洞。但沒有公開這並不能代表就沒有，因為發現漏洞的人一定更傾向於保留這個秘密來自己利用，而不是公布。
部分認為安全的觀點包括：
SHA-2是應用廣泛的演算法，應該已經經歷了實踐的檢驗。
美國的對頭中國和俄國都有很多傑出的數學家，如果有問題的話，他們肯定已經發現了。
如果真的不安全，世界上安全的東西就太少了，我不能生活在提心吊膽里，所以我選擇相信安全。

『玖』 SHA256 加密後能不能解密

SHA是散列演算法，不是加密演算法，不存在解密的問題。

原因：

對數據解密破解就是找到任意一個源數據，能夠生成相同的目標數據。

SHA256基本上是不可破解的，即找不到（或概率極小）「碰撞」結果。

網站的解密規則：

網站從瀏覽器發送過來的信息當中選出一組加密演算法與HASH演算法，並將自己的身份信息以證書的形式發回給瀏覽器。證書裡麵包含了網站地址，加密公鑰，以及證書的頒發機構等信息。

(9)單純使用sha256加密有什麼隱患擴展閱讀：

加密解密過程中，瀏覽器對網站的驗證：

1、驗證證書的合法性（頒發證書的機構是否合法，證書中包含的網站地址是否與正在訪問的地址一致等），如果證書受信任，則瀏覽器欄裡面會顯示一個小鎖頭，否則會給出證書不受信的提示。

2、如果證書受信任，或者是用戶接受了不受信的證書，瀏覽器會生成一串隨機數的密碼，並用證書中提供的公鑰加密。

3、使用約定好的HASH演算法計算握手消息，並使用生成的隨機數對消息進行加密，最後將之前生成的所有信息發送給網站。

『拾』 加密技術中AES-256和SHA-256哪種安全性高

這兩個屬於不同的安全性，AES用於加密，SHA用於防篡改，這個得看你的應用場景才能得出哪種安全性高，