hadoop實戰pdf

㈠ Hadoop實戰的介紹

《Hadoop實戰》是2011年10月人民郵電出版社出版的一本圖書，作者[美]Chuck Lam，譯者是韓冀中。

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書名：Hadoop應用架構

作者：Mark Grover

譯者：郭文超

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-1

頁數：304

內容簡介：

本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態系統中的軟體，講解較為單一的使用方法，而本書偏重實踐，在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配合，搭建出打磨之後的完整應用。書中提供了諸多案例，易於理解，配有詳細的代碼解析，知識點一目瞭然。

為加強訓練，本書後半部分提供了詳細的案例，涵蓋最為常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用，還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成，本書都可以提供詳實的參考。

作者簡介：

Mark Grover

Apache Sentry項目管理委員會成員，《Hive編程指南》作者之一，曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目，並為Apache Bigtop項目和Apache Sentry（項目孵化中）項目貢獻代碼。

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大講台國內首個it在線自適應學習平台。中國的knewton，世界的自適應學習，網路「大講台」。
作為雲計算所青睞的分布式架構，Hadoop是一個用Java語言實現的軟體框架，在由大量計算機組成的集群中運行海量數據的分布式計算，是谷歌實現雲計算的重要基石。《Hadoop實戰》分為3個部分，深入淺出地介紹了Hadoop框架、編寫和運行Hadoop數據處理程序所需的實踐技能及Hadoop之外更大的生態系統。 《Hadoop實戰》適合需要處理大量離線數據的雲計算程序員、架構師和項目經理閱讀參考。

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書名：Hadoop數據分析

作者：[美] Benjamin Bengfort

譯者：王純超

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-4

頁數：228

內容簡介：

通過提供分布式數據存儲和並行計算框架，Hadoop已經從一個集群計算的抽象演化成了一個大數據的操作系統。本書旨在通過以可讀且直觀的方式提供集群計算和分析的概覽，為數據科學家深入了解特定主題領域鋪平道路，從數據科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。本書分為兩大部分，第一部分從非常高的層次介紹分布式計算，討論如何在集群上運行計算；第二部分則重點關注數據科學家應該了解的工具和技術，意在為各種分析和大規模數據管理提供動力。

作者簡介：

Benjamin Bengfort

數據科學家，目前正在馬里蘭大學攻讀博士學位，方向為機器學習和分布式計算；熟悉自然語言處理、Python數據科學、Hadoop和Spark分析等。

Jenny Kim

經驗豐富的大數據工程師，不僅進行商業軟體的開發，在學術界也有所建樹，在海量數據、機器學習以及生產和研究環境的Hadoop實施方面有深入研究。目前就職於Cloudera的Hue團隊。

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