心理統計pdf

⑴ 有誰有心理統計學第三版，高定國翻譯的這本書的附錄的表的電子版啊

建議你看看張厚粲、徐建平的《現代心理與教育統計學》這本書中第八章「假設檢驗」的內容，裡面有詳細的描述。上述文獻的統計數據應該用的是兩總體都是正太分布、兩總體方差都未知的獨立樣本的平均數差異檢驗。本文就是分別求男性和女性對理想伴侶的身高、體重、年齡偏好的平均數是否存在顯著差異。其中： t代表的差異檢驗的結果。 p代表的概率。（1）通過計算得出的t値與t表中的t値進行比較。通過自由度和t値來判定差異是否顯著。以身高為例：t=26.63根據自由度查表之後的結果應該是>表中p=0.00時的t値。所以判定存在性別差異。

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《心理學專業書籍與資源匯總》[PDF]：http://www.xuexi111.com/book/xinli/28842.html

⑶ 求電子書或者PDF！張厚粲、徐建平的《現代心理與教育統計學》

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書名：教育與心理統計學//高等學校教材

作者：張敏強

出版社：人民教育出版社

⑸ 求 心理統計學 科恩著 高定國等譯 第三版 pdf

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⑹ 教育與心理統計的詳細答案（帶過程），誰能告訴我

請參考：
1、根據舊版整理，題號對不上，但是看到答案就知道是哪一題的答案了。
第三章，3. 中數6 眾數5 平均數5.71 4. 平均數36.14 中數36.63
5. 91.72 6. 5.2 7. 11% 3180 8. 174.12
第四章，5. S=1.37 AD=2.42 7. CV1=53.84% CV2=27.91% 8. ST=6.03
9. S=13.44 Q=7.76
第五章，6. r=0.82 rR=0.79 7. rR=0.97 8. rpb=0.84 9. rb=0.069
10. rS=0.87 11. W=0.84 12. u=0.31
第六章，4. 0.35 5. 0.028 6. 0.24 0.36 0.16 13. 23 136 341 341 136
23 14. 76 15. 0.054 0.063 16. 33 18. 5 24. 0.00135
25. 0.08 27. 16.8 0.073 30. F<F0.05
第七章，5. 78.55—83.45 6. 78.6—81.4 7. 167.5—174.5 8. 76.6—79.4
9．7.8—12.2 10. 2.73—11.98 11. 0.094—3.74 P=0.01 14?—2.098 P=0.05 13. 0.386—0.695 14. 0.32—0.95
第八章，8. t=3.6 p<0.005 9. t=2.59 p<0.01 10. t=1.93 p>0.05
11. Z=0.75 p>0.1
第九章，6. F=1.38 P>0.05 7. F=73.88 P<0.01 8. F=11.81 P<0.01
第十二章，4. Y=22.1+0.59X F=10.68 0.95區間20.45—70.95
第十四章，4. 380 5. 526 6. 37

2、http://psy110.blog.enorth.com.cn/article/219730.shtml

3、
邵志芳的：
http://psy.ecnu.e.cn/soft/UploadFile/2007-8/¡¶ÐÄÀíÓë½ÌÓýͳ¼Æѧ¡·²Î¿¼´ð°¸¼°ÖØÓ¡±¾¿±Îó.pdf

⑺ 求問！要考北師大心理學研究生，大家有沒有教材的PDF 版！

北京大學心理學考研書籍有：一、心理學導論（1）《普通心理學》彭聃齡北京師范大學出版社章節基本上都能與考試大綱相吻合，是主要參考書；（2）《社會心理學》章志光人民教育出版社，介紹社會心理學，包括大綱所有的知識點。二、發展心理學《發展心理學》（第二版）林崇德人民教育出版社；三、教育心理學（1）《當代教育心理學》陳琦劉儒德北京師范大學出版社；四、實驗心理學（1）《實驗心理學》楊治良浙江教育出版社；（2）《實驗心理學》張學民北京師范大學出版社；根據最新心理學考研考試大綱編寫。五、心理統計學《現代心理與教育統計學》張厚粲北京師范大學出版社；六、心理測量學《心理與教育測量》戴海琦暨南大學出版社；參考資料：博仁教育

⑻ 心理學 統計

心理統計學是研究在心理實驗或調查中如何收集、整理、分析數字資料，以及如何根據這些資料所傳遞的信息作出科學推論的應用統計學分支。 心理統計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發展的歷史證明，科學心理學離不開科學實驗或調查，而心理實驗或調查又必然要面臨處理數字資料的問題。例如：怎樣收集資料才能使數字最有意義、最能反映所研究的課題；採用什麼方法整理和分析所得數據，才能最大限度地顯現這些數據所反映的信息，從而對實驗或調查結果作出科學的解釋；怎樣才能從所得局部結果推論到總體，作出一般規律性的科學結論等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統計方法。 心理統計學與教育統計學、生物統計學、醫學統計學等相似，都是數理統計學在某一學科的具體應用。數理統計學提供了許多處理數字資料的一般方法，心理統計學則針對心理學的特點，研究如何應用這些方法去解決心理實驗或調查中的數據問題，兩者既有密切聯系又不等同。隨著心理學的發展，必然會有更多的數理統計方法被引進心理統計學中來，這樣也會促進心理統計學的發展。 心理統計學的內容，按其目的與功能可分為描述統計、推論統計、實驗設計三部分。 描述統計主要研究如何將實驗或調查得到的大量數據簡縮成有代表性的數字，使其能客觀、全面地反映這組數據的全貌，將其所提供的信息充分顯現出來，為進一步統計分析和推論提供可能。 其研究方法是通過繪制統計圖表及計算各種統計量來描述這組數據的各方面特徵，一般步驟為：對原始數據進行分類，作出次數分布表及次數分布圖並算出峰度，以偏度系數反映數據的分布特徵；計算平均數、中數、眾數等集中量數，以表示一組數據的集中趨勢；計算全距、平均差、四分差、標准差或方差等差異量數，以表示一組數據的分散程度；計算相關系數、回歸系數或回歸方程，以反映兩列變數變化之間的關系或一致性程度。 推論統計是以描述統計為基礎，以解決由局部到全體的推論問題，即通過對一組統計量的計算分析，推論該組數據所代表的總體特徵。 推論統計一般包括總體參數的估計和假設檢驗這兩方面的內容。總體參數即反映總體特徵的量，一般可以通過適當的樣本統計量進行估計。直接用樣本統計量估計總體相應參數所得到的值稱為點估計。除點估計外，最常用的是區間估計。其特點是根據樣本分布及標准差，算出一個區間作為對總體參數的估計，同時給出這種估計的置信度，即總體參數落在該區間的可能性。 假設檢驗是一種統計的推理過程。其方法是首先對於所研究的問題建立假設，但檢驗時並不直接驗證它，而是提出與此假設對立的假設，然後通過論證給出相應的顯著性水平。在心理統計中，常用的是平均數、方差、比率、相關系數及回歸系數等統計量的差異檢驗。也就是要檢驗從樣本得到的統計量差異究竟是真實代表總體之間的相應參數的差異，還是僅僅由取樣誤差所造成。 統計學意義上的實驗設計主要研究如何運用統計手法決定樣本的選擇及其合理分組方式，並通過對實驗結果中各種因子及誤差的統計分析，發現各種對實驗數據的變異有影響的因子以及各因子的主效果或因子間的交互作用，從而決定該類型實驗因子的合理設置及各因子應取的不同水平，使實驗更加有效。常用的具體方法有方差分析及協方差分析等。 由於心理現象的復雜性、多元性，尤其是各因子間的交互作用，會使單因子實驗結果的可靠性受到影響，因此就需要多因子實驗，需要多元統計方法。 因計算過程復雜，多元統計的應用曾一度受到限制。近年來隨著電子計算機的發展與應用，計算上的困難逐步得到解決，越來越多的多元統計方法為心理統計學所引用，從而促進了心理統計學的發展。 目前，多元回歸、因素分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等多元統計方法已普遍應用到心理學的研究中，成為心理統計學中的重要內容。