數據可視化實戰pdf

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書名：數據可視化實戰

作者：[美] Scott Murray

譯者：李松峰

豆瓣評分：7.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2013-6

頁數：248

內容簡介：

你手頭有一些數據，想做成漂亮的圖表放到網站上？好主意，通過瀏覽器來跨平台實現數據可視化是正確的選擇。什麼，你還想讓圖表能夠響應用戶操作？沒問題，互動式圖表比靜態圖片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通過瀏覽器展示的動態圖表，首選目前最熱門的Web數據可視化庫——D3。

這本書很有意思，而且對讀者要求不高。不需要知道什麼是數據可視化，也不用有太多Web開發背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道這是一本既好玩又實用的動手指南啦！看完這本書你會怎麼樣呢？

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基礎知識；

學會基於數據在網頁里生成元素和為它們設置樣式的技巧；

能夠生成條形圖、散點圖、餅圖、堆疊條形圖和力導向圖；

使用平滑的過渡動畫來展示數據的變化；

賦予圖表動態交互能力，響應用戶從不同角度探索數據的請求；

收集數據和創建自定義的地圖；

另外，本書100多個代碼示例都可以在線瀏覽！

作者簡介：

Scott Murray

編碼藝術家，舊金山大學助理教授，主要講授數據可視化和交互設計。他是Processing（processing.org）的貢獻者，個人作品站點是alignedleft.com。

Ⅱ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些

大數據時代必讀的十本書: 謝謝採納
1、《大數據分析：點「數」成金》

你現在正坐在一座金礦之上，這些金子或被深埋於備份、存檔數據之中，或正藏在你眼前的數據集里，大數據是提升公司效益、大數據是拓展新的商業關系、大數據是制訂更直觀決策的秘訣所在，大數據足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用大數據、分析和駕馭大數據來獲得豐厚回報。

如今，大數據已成為企業發展戰略中的一枚重要「棋子」，任何組織若想跟上時代的腳步就必須張開雙臂擁抱大數據！大數據分析，盡在點數成金！

2、《大數據: 戰略 技術 實踐 》

（1）全面剖析當前大數據領域中的主流技術，並配以行業應用實例和一線研發人員的獨到見解。

（2）配置精美彩插，多視角完美展現大數據的力量。

（3）學界知名專家、企業領袖 聯袂作序推薦。

3、《空間大數據信息基礎設施》

大數據計算是指規模在P級(1015)-E級(1018)-Z級（1021）

的極大規模數據處理。又指傳統文件系統、關系資料庫、並行處理等技術無法有效處理的極大規模數據計算。大數據計算是隨著網格計算、雲計算發展一起來的新一代數據處理技術。隨著國家空間信息基礎設施的逐步推進，研究和開發新一代的空間信息基礎設施技術成為迫切需求。大數據是空間信息最為典型的特徵。本書結合大數據計算的最新發展與國家空間信息基礎設施建設的發展，系統性的探討了一系列新一代空間大數據處理的相關技術和體系架構。

4、《大數據:大價值、大機遇、大變革》

不管你願意不願意，我們每天都在製造和分享大數據；不管你關心不關心，我們已經生活在大數據的包圍之中。大數據，這個在 2012 年突然火爆起來的詞彙，我們究竟該如何解讀？ 本書介紹了大數據產生的背景、大數據的特徵和大數據的發展趨勢，從實證的角度探討了大數據對社會和商業智能的影響，並認為大數據正影響著商業模式的轉變，大數據將帶來新的商業機會。能否對大數據進行處理、對大數據進行分析與整合將成為提升企業核心競爭力的關鍵！ 大數據，既是一場大機遇，也將引發一場大變革！

5、《雲端時代殺手級應用:大數據分析》

胡世忠所著的《雲端時代殺手級應用(大數據分析)》分什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻3個部分。第一部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成怎樣的沖擊？第二部分完整介紹大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等各個行業，充分展現大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需技術及未來發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。

6、《大數據》

大數據的廣泛應用已經徹底地改變了人類世界，這場信息革命的號角正在吹響，郭曉科主編的這本《大數據》集納了全球關於「大數據」(Big Data)的最新研究成果，為讀者清晰勾勒出一幅「大數據」在社會各領域被廣泛應用的廣闊圖景，並前瞻性地描繪了未來的大數據世界。

7、《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學 》

大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動產業間的融合與分立。《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學》全面的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方面面的影響，大數據或許可以幫助大家澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。

大數據是「在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力」。

大數據是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來，正在引發一場革命！

大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。大數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。大數據資產成為和土地、資本、人力並駕齊驅的關鍵生產要素。圍繞大數據資產可以演繹跌宕起伏的產業大戲。

8、《跟隨大數據旅行》

這是一本短小而精悍的書，不需要花費太多時間就能夠讓讀者弄清楚大數據到底是什麼，還能幫助讀者了解大數據的來龍去脈以及未來大數據對各行各業帶來的影響與作用。大數據將帶來新的科技革命浪潮並推動管理變革、IT科技變革與業務變革、生態鏈變革以及分析變革。

9、《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》

《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的「Web挖掘」課程材料，主要關注大數據環境下數據挖掘的實際演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。

10、《大數據的沖擊》

本書是日本最暢銷的大數據商業應用指南。書中結合野村綜合研究獨家披露的調查數據，網羅了美國、日本標桿企業與政府的應用案例，總結了大數據的商業模式，以及在大數據應用中需要注意的隱私問題，並就如何為大數據時代做好准備展開了深入的探討，提出了諸多有益的建議。

只有那些能夠盡早發現別人忽視的數據價值，並及時反映到業務中，從而樹立競爭優勢地位的數據驅動型企業，才能夠在如今充斥著多種多樣數據的時代中生存下來

Ⅲ 《數據可視化實戰使用D3實際互動式圖表》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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書名：數據可視化實戰

作者：[美] Scott Murray

譯者：李松峰

豆瓣評分：7.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2013-6

頁數：248

內容簡介：

你手頭有一些數據，想做成漂亮的圖表放到網站上？好主意，通過瀏覽器來跨平台實現數據可視化是正確的選擇。什麼，你還想讓圖表能夠響應用戶操作？沒問題，互動式圖表比靜態圖片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通過瀏覽器展示的動態圖表，首選目前最熱門的Web數據可視化庫——D3。

這本書很有意思，而且對讀者要求不高。不需要知道什麼是數據可視化，也不用有太多Web開發背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道這是一本既好玩又實用的動手指南啦！看完這本書你會怎麼樣呢？

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基礎知識；

學會基於數據在網頁里生成元素和為它們設置樣式的技巧；

能夠生成條形圖、散點圖、餅圖、堆疊條形圖和力導向圖；

使用平滑的過渡動畫來展示數據的變化；

賦予圖表動態交互能力，響應用戶從不同角度探索數據的請求；

收集數據和創建自定義的地圖；

另外，本書100多個代碼示例都可以在線瀏覽！

作者簡介：

Scott Murray

編碼藝術家，舊金山大學助理教授，主要講授數據可視化和交互設計。他是Processing（processing.org）的貢獻者，個人作品站點是alignedleft.com。

Ⅳ 數據可視化實戰的作品目錄

目錄前言XI第1章寫在前面11.1 數據為什麼要可視化11.2 為什麼要寫代碼21.3 為什麼要交互21.4 為什麼要在Web上31.5 這是一本什麼書31.6 讀者是誰41.7 這不是什麼書41.8 使用示例代碼51.9 謝謝你6第2章D3簡介72.1 D3能做什麼72.2 D3不能做什麼82.3 起源與背景92.4 替代方案102.4.1 簡易圖表102.4.2 圖譜可視化122.4.3 地圖映射122.4.4 較原始的方案132.4.5 三維圖形132.4.6 基於D3的工具14第3章技術基礎153.1 Web（萬維網）153.2 HTML173.2.1 內容和結構183.2.2 通過元素來添加結構193.2.3 常用元素203.2.4 屬性223.2.5 類和ID223.2.6 注釋233.3 DOM233.4 開發者工具243.5 渲染與盒模型263.6 CSS283.6.1 選擇符283.6.2 屬性和值303.6.3 注釋303.6.4 引用樣式303.6.5 繼承、層疊和特指度323.7 JavaScript343.7.1 Hello, Console343.7.2 變數343.7.3 其他數據類型353.7.3 數學運算符393.7.4 比較運算符393.7.5 控制結構403.7.6 函數423.7.7 注釋433.7.8 引用腳本文件433.7.9 JavaScript陷阱443.8 SVG483.8.1 SVG元素483.8.2 簡單的圖形493.8.3 為SVG元素添加樣式513.8.4 分層與繪制順序533.8.5 透明度543.9 關於兼容性56第4章安裝D3594.1 下載D3594.2 引用D3604.3 配置Web伺服器614.3.1 基於python的文本終端方案614.3.2 MAMP、WAMP和LAMP624.3.3 快開始吧62第5章數據635.1 生成頁面元素635.1.1 連綴方法655.1.2 各個擊破665.1.3 平穩交接665.1.4 不要連綴675.2 綁定數據675.2.1 怎麼綁定675.2.2 數據685.2.3 作出你的選擇715.2.4 綁定及確定725.3 使用自己的數據755.3.1 自定義函數755.3.2 數據需要擁抱765.2.3 添加樣式77第6章基於數據繪圖796.1 繪制DIV796.1.1 設定屬性806.1.2 關於類816.1.3 言歸正傳816.1.4 設定樣式826.2 data()的魔力836.3 繪制SVG866.3.1 創建SVG876.3.2 數據驅動的圖形886.3.3 你好，色彩906.4 繪制條形圖906.4.1 老方法生成的條形圖906.4.2 用新方法改進條形圖916.4.3 上色966.4.4 加標簽986.5 繪制散點圖1006.5.1 數據1006.5.2 散點圖1016.5.3 散點大小1026.5.4 標簽1036.6 更上一層樓105第7章比例尺1077.1 蘋果和像素1077.2 值域和范圍1087.3 歸一化1097.4 創建比例尺1097.5 縮放散點圖1107.5.1 d3.min()和d3.max()1107.5.2 設置動態縮放1127.5.3 整合縮放後的值1127.6 修飾圖表1137.7 其他方法1177.8 其他比例尺117第8章數軸1198.1 數軸簡介1198.2 設定數軸1208.3 修整數軸1218.4 優化刻度1248.5 垂直數軸1258.6 最後的潤色1268.7 為刻度標簽定義樣式128第9章更新、過渡和動畫1299.1 更新條形圖1299.1.1 序數比例尺1309.1.2 自動分檔1329.1.3 使用序數比例尺1329.1.4 其他更新1339.2 更新數據1339.2.1 通過事件監聽器實現交互1349.2.2 改變數據1359.2.3 更新視覺元素1359.3 過渡動畫1389.3.1 持續時間1399.3.2 緩動函數1409.3.3 延遲時間1419.3.4 使用隨機數據1439.3.5 更新比例尺1459.3.6 更新數軸1479.3.7 在過渡開始和結束時執行操作1499.4 其他數據更新方式1569.4.1 添加值（和元素）1569.4.2 刪除值（和元素）1619.4.3 通過鍵聯結數據1649.4.4 添加和刪除組合拳1699.4.5 簡要回顧170第10章互動式圖表17110.1 綁定事件監聽器17110.2 什麼是行為17210.3 分組SVG元素17710.4 提示條18210.4.1 瀏覽器默認提示條18210.4.2 SVG元素提示條18410.4.3 HTML的div提示條18510.5 適應觸摸設備18810.6 更進一步188第11章 布局18911.1 餅圖布局19011.2 堆疊布局19411.3 力導向布局197第12章 地圖20312.1 JSON與GeoJSON20312.2 路徑20512.3 投影20612.4 等值區域20812.5 添加定位點21212.6 取得和解析地圖數據21512.6.1 查找shapefile文件21512.6.2 選擇解析度21612.6.3 簡化數據文件21712.6.4 轉換為GeoJSON218第13章導出文件2.1 導出點陣圖2.2 導出PDF22213.3 導出SVG223附錄A 擴展閱讀227A.1 圖書228A.2 網站228A.3 Twitter229

Ⅳ 《人人都是數據分析師Tableau應用實戰》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《人人都是數據分析師》（劉紅閣）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：人人都是數據分析師

作者：劉紅閣

豆瓣評分：7.3

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-11

頁數：344

內容簡介：

本書基於Tableau 9.1 最新版本編寫，詳細介紹了Tableau 的數據連接與編輯、圖形編輯與展示功能，包括數據連接與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、高級數據操作、基礎統計分析、如何與R 集成進行高級分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內容。同時，書中以目前電力行業已有的監測、分析業務實踐為基礎，以豐富的實際案例貫穿始終，對各類方法、技術進行了詳細說明，方便讀者快速掌握數據分析方法。

本書適用於互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶。

作者簡介：

劉紅閣博士

網路鳳巢分析經理，專注於數據挖掘、機器學習、數據可視化等領域。

王淑娟

埃森哲咨詢顧問，專注於電力行業運營咨詢、數據分析及數據可視化等領域。

溫融冰

埃森哲咨詢經理，專注於企業價值管理、預算與績效管理及數據分析等領域。

Ⅵ 《數據科學實戰手冊數據科學實戰手冊（R+Python）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據科學實戰手冊數據科學實戰手冊（R+Python）》TonyOjeda(托尼·奧傑德)SeanPatrickMurphy(肖恩·派特里克·莫非)BenjaminBengfort(本傑明·班福特)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據科學實戰手冊
作者名：Tony Ojeda(托尼·奧傑德) / Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非) / Benjamin Bengfort(本傑明·班福特)
豆瓣評分：6.2
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2016-8-1
頁數：326
內容介紹：
這本書是基於R和Python的數據科學項目案例集錦，內容涵蓋了基於數據科學的所有要素，包括數據採集、處理、清洗、分析、建模、可視化以及數據產品的搭建。案例包含了汽車數據分析、股票市場建模、社交網路分析、推薦系統、地理信息分析，以及Python代碼的計算優化。通過手把手的案例解析，令讀者知其然並知其所以然。業界的數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家都可以讀一讀。想要了解實際工作中如何用數據產生價值的在校學生，或者對數據科學感興趣的人也值得一讀。
作者介紹：
Tony Ojeda(托尼·奧傑德)，華盛頓DC數據社區的聯合創始人，一位經驗豐富的數據科學家和企業家，他在佛羅里達國際大學獲得金融碩士學位，並且在德保羅大學獲得了MBA學位。 Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，華盛頓DC數據社區的聯合創始人，曾在約翰霍普金斯大學的應用物理實驗室做了15年的高級科學家，他專注於機器學習、信號處理、高性能計算以及建模和模擬。現在他是舊金山、紐約和華盛頓DC多家公司的數據顧問。 Benjamin Bengfort(本傑明·班福特)，一位非常有經驗的數據科學家和Python開發者。他曾在軍方、業界和學術界工作過8年。他目前在馬里蘭大學派克學院攻讀計算機博士學位，研究元識別和自然語言處理。他擁有北達科塔州立大學的計算機碩士學位，並是喬治城大學的客座教授。

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密碼：oud4 二、關於Python Web開發的 《Python Web開發指南》中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密碼：acp Django Web開發指南 中文PDF版 鏈接：

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Ⅷ 《D3.js數據可視化實戰手冊》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《D3.js數據可視化實戰手冊》（[加]Nick Qi Zhu）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：D3.js數據可視化實戰手冊

作者：[加]Nick Qi Zhu

譯者：楊銳

豆瓣評分：7.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-9

頁數：294

內容簡介：如今這個互聯網時代，人們每天都產生海量的數據，如果直接面對這些數據，可能讓人無從下手。將數據可視化，用形象立體的形式將其展現，有利於分析其中的關聯，攫取可能存在的商業機會。本書意圖通過大量的示例和代碼，向讀者講述如何利用D3.js來實現數據可視化。只要讀者了解JavaScript，就能完全掌握本書的內容。

Ⅸ 《Python數據可視化編程實戰》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Python數據可視化編程實戰》（Igor Milovanovic）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python數據可視化編程實戰

作者：Igor Milovanovic

譯者：顓清山

豆瓣評分：7.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-5-1

頁數：242

內容簡介：

《Python數據可視化編程實戰》是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python最流行的庫，通過60餘種方法創建美觀的數據可視化效果。

全書共8章，分別介紹了准備工作環境、了解數據、繪制並定製化圖表、學習更多圖表和定製化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數據以及更多matplotlib知識。

《Python數據可視化編程實戰》適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員，可以幫助讀者從頭開始了解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。

Ⅹ 數據可視化實戰的作者簡介

Scott Murray
編碼藝術家，舊金山大學助理教授，主要講授數據可視化和交互設計。他是Processing（processing.org）的貢獻者，個人作品站點是alignedleft.com。