matlab計算pdf

Ⅰ matlab如何生成pdf

clc，clear

%如何通過Matlab代碼自動生成高清矢量PDF圖片

%Matlab內快速繪圖
fplot(@(x) sin(2*pi*x));

% 給圖形添加基本注釋信息

title('sin(2*pi*x)');

xlabel('x');

第一步：設置圖片的尺度單位

set(gcf,'Units','Inches');

第二步：通過gcf句柄獲取當前圖片的位置信息，位置信息由4維的向量描述，即pos=(圖片距離屏幕左側距離，圖片距離屏幕底部距離，圖片寬度，圖片高度)，後面的2個信息是我們真正想要獲取的

pos = get(gcf,'Position');

第三步：設置導出的pdf圖像的尺度單位及尺寸大小

set(gcf,'PaperPositionMode','Auto','PaperUnits','Inches','PaperSize',[pos(3), pos(4)]);

第四步：導出與原始圖像大小相同的pdf格式圖片(可以在latex中直接引用)

print(gcf,『filename』,'-dpdf','-r0');%導出pdf矢量圖

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Ⅲ matlab中pdf這個函數是干什麼用的，這段程序什麼意思

pdf，probability density function。 首先生成一個概率密度函數，
然後對這個函數采樣獲得數據。

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Ⅳ matlab中pdf這個函數是幹嘛的

pdf不是函數。起碼從你給的三行代碼中不能認為它是函數。
pdf_note也就是個變數名。data是另外一個變數，至於是什麼，從三行代碼中看不出。
strcat是一個函數，作用是連接兩個string或string集合中的對應項。你可以在matlab中help strcat從例子中可以看出用法。
最後是輸出函數，或顯示函數print.
整個三行的意思是，把data值賦給變數pdf_note,然後將pdf_note中的string和『_Absolute_Liveness.pdf』連接起來，中間無空格。
在用print輸出。

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Ⅶ matlab怎樣導出pdf

可以使用虛擬列印機來處理：
方法一：使用虛擬列印機pdf factory即可，而且其他格式文件只要是能夠列印，選擇這個虛擬列印機，都可以做成PDF文件，很簡單實用；
最簡單而且實用的使用虛擬列印機pdf factory即可，可以把任意只要能夠列印的格式文件都可以做成PDF文件，並且可以把多個文件通過列印之後合成一個PDF文件。
pdfFactory Pro(虛擬列印機)是一個無須 Acrobat 創建 Adobe PDF 文件的列印機驅動程序。pdfFactory Pro(虛擬列印機)提供的創建 PDF 文件的方法比其他方法更方便和高效。 功能包括: 多個文檔整合到一個 PDF 文件中; 內嵌字體; 通過 E-mail 發送; 預覽; 自動壓縮優化。
PDF Factory是pdf虛擬列印機軟體，下載安裝好PDF Factory後，我們在列印機控制面板中就可以找到一台由pdf Factory虛擬出來的列印機，可以把任何可以列印的文件轉換成pdf文件。用任何可以支持列印輸出的軟體，把需要處理的文件逐個列印到這個虛擬列印機，全部列印完成後可把結果保存成一個pdf文件。甚至可以把不同軟體格式的文件，如word、excel、photoshop等任何可以支持列印的文件，列印到同一個pdf文件。
在列印之前，在PDF Factory Pro裡面設置一下PDF的打開、列印等許可權即可實現加密等目的；
在列印之前，在設置裡面，就把載入所有的系統字體選中。
在列印界面出來後，可以在左側設置水印。然後再保存PDF文件。
列印完畢後，下載一個Adobe Reader,然後安裝，可以很流暢的閱讀PDF文件。
方法二：用其他虛擬列印機轉成PDF文件。
方法三：使用專門的轉換軟體，把文件轉成PDF文件。

Ⅷ matlab pdf函數怎麼用

常用的通用分布函數如下：
1) pdf：用於生成各類概率分布的PDF
2) cdf：用於生成各類概率分布的CDF
3) icdf：用於生成各類概率分布的inverse CDF
4) random：用於生成各類概率分布的隨機數
5) fitdist：用於生成各類概率分布擬合給定隨機數據的統計參數（如均值、方差）

常用的專用分布函數如下：(*表示通配符，用於指定特定分布)
1) *pdf：生成特定的*概率分布的PDF

Ⅸ 《金融計算教程matlab金融工具箱的應用張樹德》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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Ⅹ matlab中pdf（『normal』，-2.2:2,0,1)其中-2.2:2什麼意思

輸入有誤吧？似乎應該是這樣：
計算均值為0，標准偏差為1的標准正態分布的概率密度函數
p1 = pdf('Normal',-2:2,0,1)
p1 =
0.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540