hbase的hfile是加密的嗎

㈠ hbase如何對vue框架提供數據

HBase的數據文件都存儲在HDFS上，格式主要有兩種:
- HFile:HBase中KeyValue數據的存儲格式，HFile是Hadoop的二進制文件，實際上StoreFile就是對HFile做了輕量級的包裝，即StoreFile底層就是HFile
- HLog File:HBase中WAL(Write Ahead Log)的存儲格式，物理上是Hadoop的Sequence File帶項目符號的內容

㈡ hbase配置hfile.block.cache.size不生效

自動重啟一般有兩種情況。1、硬體故障或者硬體與硬 件沖突，硬體接觸不良等。2、軟體故障，軟體與硬體沖突或軟體 與軟體沖突。?解決辦法：1、硬體故障通常不 容易解決，因為有的原因 有可能是手機在生產過程中已經出現的問題，通常需要廠家質保。2、軟體與軟體沖突或者軟 件與硬體沖突的解決，最簡單的就是恢復出廠值，然後不安裝任何軟體的情況下觀察手機 是否還有問題，如果有就不是軟體問題，或者是手機廠家出廠就有軟體問題，另外也可以刷不同的系 統觀察手機是否有這種情況。

㈢ 關於hbase的問題，開啟hbase後一會hmaster和hregionserver就沒了

一、通常向HBase批量導入數據有三種常用方式
1、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通過一個Maprece作業將數據導入HBase
2、還有一種方式就是使用HBase原生Client API（put）
3、前兩種方式因為須要頻繁的與數據所存儲的RegionServer通信。一次性入庫大量數據時，特別佔用資源，所以都不是很有效。因為HBase在HDFS中是以HFile文件結構存儲的，所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然後使用Bulk Load方法，即HBase提供的HFileOutputFormat類。
二、Bulk Load基本原理
Bulk Load處理由兩個主要步驟組成：
1、生成HFile文件
Bulk Load的第一步會執行一個Maprece作業，其中使用到了HFileOutputFormat輸出HBase數據文件：StoreFile。
HFileOutputFormat的作用在於使得輸出的HFile文件能夠適應單個region。使用TotalOrderPartitioner類將map輸出結果分區到各個不同的key區間中，每一個key區間都相應著HBase表的region。
2、導入HBase表
第二步使用completebulkload工具將第一步的結果文件依次交給負責文件相應region的RegionServer，並將文件move到region在HDFS上的存儲文件夾中。一旦完畢。將數據開放給clients。
假設在bulk load准備導入或在准備導入與完畢導入的臨界點上發現region的邊界已經改變，completebulkload工具會自己主動split數據文件到新的邊界上。可是這個過程並非最佳實踐，所以用戶在使用時須要最小化准備導入與導入集群間的延時，特別是當其它client在同一時候使用其它工具向同一張表導入數據。
Bulk Load常遇到的一個ERROR:」java.io.IOException: Retry attempted 10 times without completing, ling out」
錯誤解析：
我們使用的Hbase1.0.2版本下，如果Hfile文件 跨越多個region，bulkload會自動地將Hfile文件split，但是對於每次retry只會將指定的Hfile文件split一次。但是在hbase-site.xml配置文件里有個參數hbase.bulkload.retries.number控制了hbase對一個hfile最多plit多少次。這個參數默認是10，如果某個hfile跨越的region數超過10個就會報上述Exception。
解決方案：
將hbase.bulkload.retries.number這個參數設置為更大的值，比如目標表的region數量或者將這個參數設置成0，0表示不斷重試直到成功。設置之後問題解決。

㈣ hbase wal 是同步的嗎

hbase wal 是同步的。

HBase的數據文件都存儲在HDFS上，格式主要有兩種：HFile:HBase中KeyValue數據的存儲格式，HFile是Hadoop的二進制文件，實際上StoreFile就是對HFile做了輕量級的包裝，即StoreFile底層就是HFile。

其中數據文件位置可為本地文件目錄，也可以分布式文件系統hdfs的路徑。當其為前者時，直接指定即可，也可以加前綴file:///而當其偉後者時，必須明確指明hdfs的路徑，例如hdfs://mymaster:9000/path。

訪問介面：

1. Native Java API，最常規和高效的訪問方式，適合Hadoop MapRece Job並行批處理HBase表數據。

2. HBase Shell，HBase的命令行工具，最簡單的介面，適合HBase管理使用。

3. Thrift Gateway，利用Thrift序列化技術，支持C++，PHP，Python等多種語言，適合其他異構系統在線訪問HBase表數據。

4. REST Gateway，支持REST 風格的Http API訪問HBase, 解除了語言限制。

5. Pig，可以使用Pig Latin流式編程語言來操作HBase中的數據，和Hive類似，本質最終也是編譯成MapRece Job來處理HBase表數據，適合做數據統計。

㈤ HbBase可以隨機寫入為什麼還要依賴於HDFS

他們的關系是：hbase是一個內存資料庫，而hdfs是一個存儲空間；是物品和房子的關系。
hdfs只是一個存儲空間，他的完整名字是分布式文件系統。從名字可知他的作用了。hbase是一個內存資料庫，簡單點說hbase把表啊什麼的存在hdfs上。
所以即使HbBase可以隨機，它還是要依賴於HDFS。
希望可以幫到您，感謝您的採納！

㈥ hbase寫日誌為什麼比寫hfile快

在HBase的根目錄下面，有兩個跟日誌相關的目錄，.logs和.oldlogs。.logs保存的是所有Regionserver上當前在寫入的HLog，可以看到每個RegionServer對應一個文件，所以HLog是對應RegionServer的。
HLog默認情況下每個小時會滾動，這是通過參數hbase.regionserver.logroll.period控制的，這個參數的默認值是1小時。
此外，hbase.regionserver.hlog.blocksize和fs_local.block.size控制當HLog的大小超過32M的時候，會滾動。
Hbase.regionserver.logroll.multiplier，默認值是95%，表示日誌達到95%的時候，也會進行滾動。
日誌文件的滾動操作，就是檢查HFile中的序列號，確認日誌中所有的序列號都小於HFile的序列號，確保所有的日誌內容都已經固化到HFile中，確認後將當前的日誌挪到.oldlog目錄下。

這里有個問題還有些疑惑，書里寫的是檢查寫入存儲文件中最大的序列號是多少，小於這個序列號的所有修改都已經固化了，只要確保日誌中的最大序列號比這個序列號小，就可以確認這個日誌已經固化，可以挪到.oldlog下。
但是memstore刷新到HFile是對HStore的，對表的，可能有的表更新比較多，刷新的快，已經固化到HFile，但有的表修改少，還沒有刷新到HFile，這和序列號的順序應該是沒有必然的關系的，後續應該可以做個測試來驗證一下。

當前日誌的文件，在寫滿一個塊之前，都顯示的是0位元組，但實際上可能已經有數據，只是顯示的問題而已。
現在插入幾條記錄，做些修改的操作，查看日誌的內容：

hbase(main):001:0> put't_lisa','lisa5','cf_1:w1','10d2'
0 row(s) in 0.4590 seconds

hbase(main):002:0> put't_lisa','lisa6','cf_1:w1','1032'
0 row(s) in 0.0050 seconds

hbase(main):003:0> put't_lisa','lisa7','cf_1:w1','10z2'
0 row(s) in 0.0040 seconds

hbase(main):004:0> put't_lisa','lisa8','cf_1:w1','10e2'
0 row(s) in 0.0040 seconds

hbase(main):002:0> delete 't_lisa','lisa5','cf_1'
0 row(s) in 0.4270 seconds

查看日誌文件，雖然大小為0，但是實際上寫操作是先寫了WAL，才寫memstore的，這里只是文件大小顯示的問題。
每個regionserver最初都會有一個HLog，不管是不是有更新操作。
[root@a01 hbase]# hadoop fs -ls /hbase_root/.logs
查看日誌文件的內容，-p表示查看對應的value：

[root@a01 hbase]# bin/hbase hlog /hbase_root/.logs/*,60020,1385442023669/*%2C60020%2C1385442023669.1385449225598 -p
Sequence 2316016 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10d2
Sequence 2316017 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa6
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 1032
Sequence 2316018 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa7
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10z2
Sequence 2316019 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa8
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10e2
Sequence 2316020 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:
at time: Tue Nov 26 15:31:49 CST 2013
value:

截取其中的一小段進行分析：
Sequence 2316016 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10d2
Sequence 2316016 ：序列號，在恢復的時候，會判斷這個id和HFile中序列ID的大小，小於HFile序列ID（MAX_SEQ_ID_KEY）的操作不用再重做，因為已經固化到數據文件中了。
region ：region name中按照前面部分的MD5散列值
table t_lisa： 表名
row: lisa5：行鍵
column: cf_1:w1：列族和列標識符
value: 10d2：值
Delete 和 insert操作的日誌並沒有明顯寫明action

查看HFile的信息，這里可以看到HFile中的kv數據、壓縮、起始rowkey等非常詳細的信息：
[root@a01 ~]# cd /home/hbase
[root@a01 hbase]# bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -f /hbase_root/t_lisa1//cf_1/ -v -m -p

K: lisa1/cf_1:a/1384389531130/Put/vlen=1/ts=0 V: 1

K: lisa1/cf_1:b/1384390435899/Put/vlen=1/ts=0 V: 6
K: lisa1/cf_1:b/1384389531157/Put/vlen=1/ts=0 V: 5
K: lisa1/cf_1:b1/1384390714903/Put/vlen=2/ts=0 V: 61
firstKey=lisa1/cf_1:a/1384389531130/Put,

lastKey=lisa1/cf_1:b1/1384390714903/Put,
MAX_SEQ_ID_KEY = 2309244

㈦ 下面對hbase的描述哪些是正確的

標準的RHEL 6安裝會默認安裝SSH程序。雖然默認情況下防火牆是激活的，但是標准RHEL 6防火牆將埠22處於開著狀態以允許SSH訪問。相關的配置文件保存在/etc/ss目錄中。SSH伺服器的詳細配置屬於RHCE考試的范圍。相關的客戶端命令有scp和sftp，它們都要在本節中介紹。 SSH守護程序是安全的，因為它對消息進行加密。換言之，偵聽網路的用戶讀不到SSH客戶端與伺服器之間傳遞的消息，這在像Internet這樣公共網路中是非常必要的。RHEL 加入SSH 版本2，SSH 2是SSH 1的增強版，前者包含了密鑰交換演算法

㈧ hbase哪個jar是生成hfile

製作雙擊可以直接運行的jar包 1. JAR 文件包 JAR 文件就是 Java Archive File，顧名思意，它的應用是與 Java 息息相關的，是 Java 的一種文檔格式。JAR 文件非常類似 ZIP 文件——准確的說，它就是 ZIP 文件，所以叫它文件包。

㈨ 如何程序讀取Hbase中hfile文件的內容

hbase的region是按行劃分，而非按列，如果你讀取指定一行的所有列數據，regionServer雖然無法保證你的所有數據都在一個HFile中，但是至少是在一個Region中。但是具體的HFile所在的hdfs的節點那就不是HBase關心的事了，因為HBase的存儲是依賴與hd...

㈩ 怎麼取消hbase 的restful 的 base64的加密

在網上下載個第三方軟體,也就是NTFS文件系統轉換器,.然後將文件系統轉換成FAT32格式的就行了~~!