1. 《回歸營銷基本層面》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《回歸營銷基本層面》(陳春花)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:回歸營銷基本層面
作者:陳春花
豆瓣評分:7.1
出版社:機械工業出版社
出版年份:2016-10
頁數:208
內容簡介:
中國企業如何面對市場?中國企業如何面對競爭?常常有人試圖運用成熟的營銷理論來指導企業的營銷實踐,也有人試圖通過學習成功的跨國企業的個案,來為自己的企業找到可以運用的經驗。其實,企業需要的是自己面對市場的思考,自己面對市場去選擇和行動;不是現成的理論,也不是別人的經驗。
本書是關於中國市場思考的書,對戰略、渠道、品牌、價值鏈、營銷團隊、服務、營銷思想等問題進行了探討。營銷需要回歸基本層面,戰略需要務本;渠道優於品牌,品牌是能力而非夢想;競爭的基礎是價值鏈,而價值鏈需要共享;業務員時代終結意味著營銷團隊時代開始;服務必須增值,因為免費服務會嚇跑你的顧客。雖然這些都是市場最基本的概念,但是我們需要清醒地知道:當不確定性成為常態的時候,做好基本層面才可以面對變化。
作者簡介:
陳春花
北京大學國家發展研究院教授,華南理工大學工商管理學院教授。先後出任新希望六和股份有限公司聯席董事長兼首席執行官,山東六和集團總裁。
2. 《回歸商業常識Facebook的十大挑戰和應對》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《回歸商業常識》([美] 麥克·霍夫林格)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:回歸商業常識
作者:[美] 麥克·霍夫林格
譯者:黃延峰
豆瓣評分:6.4
出版社:中信出版社
出版年份:2019-7-1
頁數:316
內容簡介:
臉書公司內部高管獨家解讀臉書的發展——如何走出IPO災難?增長小組如何變不可能為可能?為何動態消息廣告是公司最重要的商業決策?谷歌+的進攻和失敗?收購照片牆和網路信使的原因和手法?如何贏得人才競爭?是什麼激發了扎克伯格、桑德伯格、考克斯等高管?臉書未來產品及技術進步是什麼?通過描述臉書公司在發展過程中的十大關鍵性挑戰,總結了公司據此得出的十個商業常識。
作者簡介:
麥克·霍夫林格在美國矽谷摸爬打滾了25年。他於2009年開始擔任臉書公司全球營銷總裁。他在臉書公司工作了近7年,幫助其廣告業務實現了大幅增長。他現在是XSeed投資公司在矽谷的駐點創業家。
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4. 如何使用spss對logistics回歸中分類變數進行.pdf
二元logit回歸
1.打開數據,依次點擊:analyse--regression--binarylogistic,打開二分回歸對話框。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡,上面的是因變數,下面的是自變數(單變數拉入一個,多因素拉入多個)。
3.設置回歸方法,這里選擇最簡單的方法:enter,它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料,連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
虛擬變數ABCD四類,以a為參考,那麼解釋就是b相對於a有無影響,c相對於a有無影響,d相對於a有無影響。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。
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《回歸商業常識》([美] 麥克·霍夫林格)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:回歸商業常識
作者:[美] 麥克·霍夫林格
譯者:黃延峰
豆瓣評分:6.4
出版社:中信出版社
出版年份:2019-7-1
頁數:316
內容簡介:
臉書公司內部高管獨家解讀臉書的發展——如何走出IPO災難?增長小組如何變不可能為可能?為何動態消息廣告是公司最重要的商業決策?谷歌+的進攻和失敗?收購照片牆和網路信使的原因和手法?如何贏得人才競爭?是什麼激發了扎克伯格、桑德伯格、考克斯等高管?臉書未來產品及技術進步是什麼?通過描述臉書公司在發展過程中的十大關鍵性挑戰,總結了公司據此得出的十個商業常識。
作者簡介:
麥克·霍夫林格在美國矽谷摸爬打滾了25年。他於2009年開始擔任臉書公司全球營銷總裁。他在臉書公司工作了近7年,幫助其廣告業務實現了大幅增長。他現在是XSeed投資公司在矽谷的駐點創業家。
6. 應用回歸分析第四版pdf 何曉群
何曉群,劉文卿,應用回歸分析(第四版),北京:中國人民大學出版社,2015. 講得非常清楚,只要知道一點回歸的概念和基本知識,也很容易理解。強烈推薦。
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《漫畫統計學之回歸分析》([日] 高橋信)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:漫畫統計學之回歸分析
作者:[日] 高橋信
譯者:張仲桓
豆瓣評分:8.2
出版社:科學出版社
出版年份:2009-8
頁數:215
內容簡介:
《歐姆社學習漫畫:漫畫統計學之回歸分析》是世界上最簡單的回歸分析教科書,它通過漫畫式的情景說明,讓你邊看故事邊學知識,每讀完一篇就能理解一個概念,每篇末還附有文字說明,只要跟著這些簡單的習題進行操練,你就能在最短時間內成為回歸分析達人!
有趣的故事情節、時尚的漫畫人物造型、細致的內容講解定能給你留下深刻的印象,讓你看過忘不了。通過這種輕松的閱讀學習,讀者可以掌握回歸分析的基本知識。《歐姆社學習漫畫:漫畫統計學之回歸分析》也可以作為廣大青少年學習、掌握統計學中回歸分析知識的讀本。
作者簡介:
高橋信,1972年生於日本新瀉縣。畢業於日本九州藝術工科大學(現已更名為日本九州大學),專攻藝術工科,研究科學信息傳輸。曾擔任資料分析業務和研討會講師,現為作家。
著作有《漫畫統計學之回歸分析》、《漫畫統計學之因子分析》、《用Excel學回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以理解的多變數解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現代數學社出版)等等。
8. 《精通數據科學:從線性回歸到深度學習》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《精通數據科學:從線性回歸到深度學習》(唐亘)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:精通數據科學:從線性回歸到深度學習
作者:唐亘
豆瓣評分:7.2
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-5-8
頁數:432
內容簡介:
數據科學是一門內涵很廣的學科,它涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。本書深入淺出、全面系統地介紹了這門學科的內容。
本書分為13章,最初的3章主要介紹數據科學想要解決的問題、常用的IT工具Python以及這門學科所涉及的數學基礎。第4-7章主要討論數據模型,主要包含三方面的內容:一是統計中最經典的線性回歸和邏輯回歸模型;二是計算機估算模型參數的隨機梯度下降法,這是模型工程實現的基礎;三是來自計量經濟學的啟示,主要涉及特徵提取的方法以及模型的穩定性。接下來的8-10章主要討論演算法模型,也就是機器學習領域比較經典的模型。這三章依次討論了監督式學習、生成式模型以及非監督式學習。目前數據科學最前沿的兩個領域分別是大數據和人工智慧。本書的第11章將介紹大數據中很重要的分布式機器學習,而本書的最後兩章將討論人工智慧領域的神經網路和深度學習。
本書通俗易懂,而且理論和實踐相結合,可作為數據科學家和數據工程師的學慣用書,也適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。
作者簡介:
唐亘,數據科學家,專注於機器學習和大數據,熱愛並積極參與Apache Spark、scikit-learn等開源項目。作為講師和技術顧問,為多家機構(包括惠普、華為、復旦大學等)提供百餘場技術培訓。
此前的工作和研究集中於經濟和量化金融,曾參與經濟合作與發展組織(OECD)的研究項目並發表論文,並擔任英國知名在線出版社Packt的技術審稿人。
曾獲得復旦大學的數學和計算機雙學士學位;巴黎綜合理工的金融碩士學位;法國國立統計與經濟管理學校的數據科學碩士學位。