物聯網與雲計算pdf

A. 如何理解互聯網 與物聯網雲計算大數據的關系

我們在互聯網進化論和互聯網神經學的研究過程中，提出「互聯網正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。另一方面，人腦至少在數萬年以前就已經進化出所有的互聯網功能，不斷發展的互聯網將幫助神經學科學家揭開大腦的秘密。科學實驗將證明大腦中也經擁有Google一樣的搜索引擎，Facebook一樣的SNS系統，IPv4一樣的地址編碼系統，思科一樣的路由系統。」
之前也根據這一研究結果所繪制的「互聯網虛擬大腦結構圖」對互聯網與雲計算，大數據，物聯網，工業4.0（工業互聯網）的關系進行了闡釋。
1.物聯網是互聯網大腦的感覺神經系統
因為物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，信息存儲和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與互聯網共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人（Human ti Human ,H2H），人與物（Human to thing，H2T）、物與物（ Thing to Thing,T2T）之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界（人機物）融為一體
2.雲計算是互聯網大腦的中樞神經系統
在互聯網虛擬大腦的架構中，，互聯網虛擬大腦的中樞神經系統是將互聯網的核心硬體層，核心軟體層和互聯網信息層統一起來為互聯網各虛擬神經系統提供支持和服務，從定義上看，雲計算與互聯網虛擬大腦中樞神經系統的特徵非常吻合。在理想狀態下，物聯網的感測器和互聯網的使用者通過網路線路和計算機終端與雲計算進行交互，向雲計算提供數據，接受雲計算提供的服務。
3.大數據是互聯網智慧和意識產生的基礎
隨著博客、社交網路、以及雲計算、物聯網等技術的興起，互聯網上數據信息正以前所未有的速度增長和累積。互聯網用戶的互動，企業和政府的信息發布，物聯網感測器感應的實時信息每時每刻都在產生大量的結構化和非結構化數據，這些數據分散在整個互聯網網路體系內，體量極其巨大。這些數據中蘊含了對經濟，科技，教育等等領域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯網大數據興起的根源和背景。
與此同時，深度學習為代表的機器學習演算法在互聯網領域的廣泛使用，使得互聯網大數據開始與人工智慧進行更為深入的結合，這其中就包括在大數據和人工智慧領域領先的世界級公司，如網路，谷歌，微軟等。2011年穀歌開始將「深度學習」運用在自己的大數據處理上，互聯網大數據與人工智慧的結合為互聯網大腦的智慧和意識產生奠定了基礎。
4.工業4.0或工業互聯網本質上是互聯網運動神經系統的萌芽
互聯網中樞神經系統也就是雲計算中的軟體系統控制工業企業的生產設備，家庭的家用設備，辦公室的辦公設備，通過智能化，3D列印，無線感測等技術使的機械設備成為互聯網大腦改造世界的工具。同時這些智能製造和智能設備也源源不斷向互聯網大腦反饋大數據數，供互聯網中樞神經系統決策使用。
5.互聯網+的核心是互聯網進化和擴張，反映互聯網從廣度、深度融合和介入現實世界的動態過程
互聯網+是2015年在中國迅速升溫的新互聯網概念，這其中離不開國家的倡議，騰訊的大力推動，張曉峰，杜軍主編的《互聯網+，國家戰略行動路線圖》等書的深入研究。對於這個原創於本土並被廣泛關注的互聯網概念，我們應該給與大力支持，更因為互聯網+的確深刻刻畫了互聯網發展形態。
我們無法用上面單獨的一張圖表示我們對互聯網+的理解。這是因為互聯網+本質上反映互聯網從廣度、深度侵蝕現實世界的動態過程。互聯網從1969年在大學實驗室里誕生，不斷擴張，從美國到美洲，從亞洲，歐洲到非洲，南極洲，應用領域從科研，到生活，從娛樂到工作，從傳媒到工業製造業。互聯網+提出者，易觀國際的於揚老師認為互聯網像黑洞一樣，不斷把這個世界吞噬進來。其實互聯網+反映了於揚老師的互聯網黑洞論進一步提升，+這個符號可以看做是一張黑洞的入口或嘴。這也是為什麼我們叫互聯網+，而不叫+互聯網。

B. 什麼是雲計算和物聯網通俗點解釋，別像百度百科那樣一長條讓人還看不懂

通俗的說就是
雲計算是一種網路服務
物聯網是一種比互聯網應用更廣泛的網路

C. 物聯網和大數據雲計算的聯系

1.物聯網本質上是互聯網大腦的感覺神經系統和運動神經系統，感測器和通過AI控制的智能設備通過互聯網線路連接到互聯網中樞神經系統供雲端的群體智慧和雲AI使用。
2.雲計算本質上是互聯網大腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，神經元網路（大社交網路），大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網大腦的其他組成部分進行控制。
3.大數據本質上是互聯網大腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯網大腦產生智慧智能的基礎。
4.人工智慧本質是互聯網大腦產生產生智慧智能的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大數據結合，也運用到互聯網大腦的神經末梢，神經網路和智能終端中。使得互聯網大腦各個神經系統同時提升能力。
5.工業4.0和工業互聯網本質是互聯網大腦的運動神經系統，這將是互聯網大腦未來非常龐大的組成部分，它也將包含6中介紹的各種前沿技術。

D. 什麼是雲計算，物聯網和大數據

雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

(4)物聯網與雲計算pdf擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1.對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2.做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3.面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

例如：

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2.google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3.統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4.麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

E. 物聯網，雲計算，大數據，人工智慧怎麼區分與彼此關系

物聯網：

在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。

後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。

雲計算：

是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

物聯網和雲計算的關系

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據：

是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

大數據和雲計算的關系

從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

人工智慧：

英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧與大數據、雲計算的關系

人工智慧其實就是大數據、雲計算的應用場景。現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴於大數據與雲計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，並且VR技術是可以使用到各行各業的。人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。

F. 物聯網和雲計算是什麼關系

雲計算是實現物聯網的核心。

運用雲計算模式，使物聯網中數以兆計的各類物品的實時動態管理，智能分析變得可能。物聯網通過將射頻識別技術、感測器技術、納米技術等新技術充分運用在各行各業之中。

從物聯網的結構看，雲計算將成為物聯網的重要環節。物聯網與雲計算的結合必將通過對各種能力資源共享、信息價值深度挖掘等多方面的促進帶動整個產業鏈和價值鏈的升級與躍進。

各種物體充分連接，並通過無線等網路將採集到的各種實時動態信息送達計算處理中心，進行匯總、分析和處理。

(6)物聯網與雲計算pdf擴展閱讀：

雲計算的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

例如：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

G. 雲計算與物聯網 三網融合的發展關系

雲計算目前在國內作為一個技術發展方向的概念被提出來。在雲計算的應用下，以後個人和企業就只需一台普通電腦，一個瀏覽器即可以完成所需工作。
所謂三網融合,即互聯網、電信網、廣電網三網的融合。融合後呈現出來的是這樣的場景:三網中的任何一個網都可以提供電話、電視、網路的服務，三者相輔相成。
三網融合目前處於地方試點階段,由政府主導，龐大的網路體系也決定了融合的過程不可能一蹴而就。

H. 雲計算與物聯網的結合可以分為哪幾個層次

物聯網與雲計算各自具備很多優勢，結合方式我們可以分為以下幾種:
第一，一對多方式。即單一雲計算中心，多業務終端。此類模式中，分布范圍較小的各物聯網終端（感測器、攝像頭或3G手機等），把雲中心或部分雲中心做為數據的處理中心，終端所獲得信息、數據統一由雲中心處理及存儲，雲中心提供統一界面給使用者操作或者查看。
這類應用非常多，如小區及家庭的監控、對某一高速路段的監測、公共設施的保護等都可以用此類信息。這類雲計算中心，可提供海量存儲空間和統一界面、分級管理等功能，為日常生活提供較好的幫助。
第二，多對多方式，即多個雲計算中心，大量業務終端。對於很多區域跨度較大的企業、單位而言，多中心、大量終端的模式較為適合。譬如，一個跨多地區或者多國家的企業，因其分公司或分廠較多，要對其各公司或工廠的生產流程進行監控、對相關的產品進行質量跟蹤等等。
有些數據或者信息需要及時甚至實時共享給各個終端的使用者也可採取這種方式。這個的模式的前提是我們的雲計算中心要包含公共雲和私有雲，並且他們之間的互聯沒有障礙。這樣，對於有些機密的事情，比如企業機密等可較好地保密而又不影響信息的傳遞與傳播。
第三，信息和應用的處理分層化，海量業務終端。這種模式可以針對用戶的范圍廣、信息及數據種類多、安全性要求高等特徵來打造。當前，客戶對各種海量數據的處理需求越來越多，針對此情況，我們可以根據客戶需求及雲計算中心的分布進行合理的分配。對需要大量數據傳送，但是安全性要求不高的，如視頻數據、游戲數據等，我們可以採取本地雲計算中心處理或存儲。對於計算要求高，數據量不大的情況，可以放在專門負責高端運算的雲計算中心。而對於數據安全要求非常高的信息和數據，我們可以放在具有災難備份功能的雲計算中心。此模式根據應用模式和場景，對各種信息、數據進行分類處理，然後選擇相關的途徑給予相應的終端。

I. 雲計算和物聯網之間的區別與聯系是什麼

雲計算與物聯網的關系
在很多時候雲計算與物聯網這兩個名詞是同時出現的，大家在直覺上認為這兩個技術是有關系的，但總是沒有很清楚的認識。有的地方一提到物聯網就想到感測器的製造和物聯信息系統。其實雲計算和物聯網兩者之間本沒有什麼特殊的關系，物聯網只是今後雲計算平台的一個普通應用，物聯網和雲計算之間是應用與平台的關系。物聯網的發展依賴於雲計算系統的完善，從而為海量物聯信息的處理和整合提供可能的平台條件，雲計算的集中數據處理和管理能力將有效的解決海量物聯信息存儲和處理問題。沒有雲計算平台支持的物聯網其實價值並不大，因為小范圍感測器信息的處理和數據整合是早就有了的技術，如工控領域的大量系統都是這樣的模式，沒有被廣泛整合的感測器系統是不能被准確的稱為是物聯網的。所以雲計算技術對物聯網技術的發展有著決定性的作用，沒有統一數據管理的物聯網系統將喪失其真正的優勢，物物相聯的范圍是十分廣闊的，可能是高速運動的列車、汽車甚至是飛機，當然也可能是家中靜止的電視、空調、茶杯，任何小范圍的物物相聯都不能被稱為真正的物聯網。
同時對於雲計算平台來說物聯網並不是特殊的應用，對於雲平台來說物聯網只是其所支持的所有應用中的一種而已，雲計算平台對待物聯網系統與對待其它應用是完全一樣的，並沒有任何區別，因為雲計算並不關心應用是什麼。
所以對於物聯網技術來說它需要解決的核心問題是：雲計算平台的成熟和感測器技術的發展。有些地方倉促上馬物聯網項目不考慮其核心問題的解決將會使物聯網技術陷入困境。當然對於一些行業性的、區域性的物聯網項目，根據實際情況還是值得去做一些嘗試的，這樣既能滿足現在的需要也能為今後的全面數據整合提供有益的經驗。

J. 什麼是雲計算物聯網和大數據

關於雲計算、物聯網和大數據的概念與關系：

1. 雲計算：一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內容就是雲計算

   雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。

   提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。

   廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。
   

2. 物聯網

   簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。

   隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。

   目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。
   

3. 大數據

   大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。

   大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

   大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
   即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

4. 大數據，雲計算，物聯網和移動互聯網的關系

   物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層（數據海洋），是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網推動大數據發展。