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《Hadoop數據分析》（[美] Benjamin Bengfort）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Hadoop數據分析

作者：[美] Benjamin Bengfort

譯者：王純超

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-4

頁數：228

內容簡介：

通過提供分布式數據存儲和並行計算框架，Hadoop已經從一個集群計算的抽象演化成了一個大數據的操作系統。本書旨在通過以可讀且直觀的方式提供集群計算和分析的概覽，為數據科學家深入了解特定主題領域鋪平道路，從數據科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。本書分為兩大部分，第一部分從非常高的層次介紹分布式計算，討論如何在集群上運行計算；第二部分則重點關注數據科學家應該了解的工具和技術，意在為各種分析和大規模數據管理提供動力。

作者簡介：

Benjamin Bengfort

數據科學家，目前正在馬里蘭大學攻讀博士學位，方向為機器學習和分布式計算；熟悉自然語言處理、Python數據科學、Hadoop和Spark分析等。

Jenny Kim

經驗豐富的大數據工程師，不僅進行商業軟體的開發，在學術界也有所建樹，在海量數據、機器學習以及生產和研究環境的Hadoop實施方面有深入研究。目前就職於Cloudera的Hue團隊。

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《Spark大數據分析實戰》（高彥傑）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Spark大數據分析實戰

作者：高彥傑

豆瓣評分：5.2

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-1-1

頁數：213

內容簡介：

本書一共11章：其中第1～3章，主要介紹了Spark的基本概念、編程模型、開發與部署的方法；第4～11章，詳細詳解了熱點新聞分析系統、基於雲平台的日誌數據分析、情感分析系統、搜索引擎鏈接分析系統等的應用與演算法等核心知識點。

作者簡介：

高彥傑，畢業於*國人民大學，就職於微軟亞洲研究院。開源技術愛好者，對spark及其他開源大數據系統與技術有較為深入的認識和研究，實踐經驗豐富。較早接觸並使用spark，對spark應用開發、spark系統的運維和測試比較熟悉．深度閱讀了spark的源代碼，了解spark的運行機制，擅長spark的查詢優化。

曾著有暢銷書《spark大數據處理：技術、應用與性能優化》。

倪亞宇，清華大學自動化系在讀博士研究生，曾於微軟亞洲研究院、IBM研究院實習。對大規模的推薦系統和機器學習演算法有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。

③ 什麼是Spark，如何使用Spark進行數據分析

spark是一個用scala編寫的分布式並行計算框架，通過scala或者java的客戶端調用框架的功能使用。

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