A. 有哪些關於 R 語言的書值得推薦
R是一種專業性很強的統計語言,如果想學得快一些的話,基本的統計學知識要懂,不然很多東西會掌握的比較慢。
掌握基本語法和操作,推薦國內的已經翻譯的比如《R語言實戰》《R語言編程藝術》,這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。其他還有《R語言實例》《R語言核心技術手冊》也都是很好的書!如果需要可視化的話,強烈不推薦學習R本身的作圖系統,實在是太不友好了.....還是用ggplot2吧。
掌握了上面的,就可以深入一些了,如果是做數據分析和可視化,推薦《ggplot2:數據分析與圖形藝術》,這個才是作圖的神器啊.....如果是空間分析相關的,推薦《Applied Spatial Data Analysis with R》,這個如果可以的話看英文版,而且要有地學的一些知識背景,中文版翻譯的太次了,盡量不要看。數據挖掘機器學習之類的,可以看看比如《數據挖掘與R語言》、《機器學習——實用案例解析》,不過我覺得這幾本書沒上面的那幾本好,但是可以大概看看是咋回事,最好還是看看專門的相關書籍,熟悉各種演算法和流程,到時候搜索R的package,照著文檔和例子搞定,不是特別難。
最後,強烈推薦統計之都、R-bloggers,統計之都以及謝益輝、肖凱、劉思喆等人的博客(自行Google以及到上面的網站找鏈接),訂閱一下,會很有幫助,RStudio是個很棒的IDE,用起來很爽,功能很強大。
總之,你可以從《R語言實戰》開始出發吧!
B. 《Origin7.5科技繪圖及數據分析》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Origin 7.5科技繪圖及數據分析》(方安平)電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接:
鏈接: https://pan..com/s/14xagAeyr3Xdbm3ROiGounw
書名:Origin 7.5科技繪圖及數據分析
作者:方安平
出版社:機械工業出版社
出版年份:2004-1-1
頁數:333
內容簡介:
本書結合大量實例,由淺入深、循序漸進地介紹了Origin 7.5軟體的基本功能(函數擬合、數據管理、數據分析、二維和三維繪圖、多層繪圖等功能)和最新增強功能(文字、圖形和數據分析等功能)。此外,本書還介紹了在Origin 7.5中與LabVIEW、MATLAB、Excel等軟體的連接方法、數據交換、PFM模塊以及Origin中的編程。本書內容翔實,實用性強,通過對Origin 7.5的全面介紹,使讀者能用最短的時間了解和掌握Origin 7.5。
本書適合科研人員、工程技術人員,高等院校的理工科教師、研究生和高年級本科學生使用。
C. 《游戲數據分析的藝術》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
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D. 《數據分析實戰》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《數據分析實戰》([ 日] 酒卷隆治里洋平)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:數據分析實戰
作者:[ 日] 酒卷隆治里洋平
譯者:肖峰
豆瓣評分:7.1
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2017-6
頁數:268
內容簡介:
本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆,首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架,然後根據該框架,結合8個真實的案例,詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程,讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法,包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據,能夠讓讀者了解真實的數據分析流程,避免紙上談兵。
作者簡介:
作者簡介:
酒卷隆治
浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。
里洋平
種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析,現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》(技術評論社)、《R包使用手冊》(東京圖書)。
譯者簡介:
肖峰
日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪,現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。
E. 數據分析與圖形藝術 怎麼樣,好不好
ggplot2 是R中新穎的數據可視化包,功能強大、靈活便捷,其靈感源自 LelandWilkison的《圖形的語法》一書。
使用 ggplot2 可以輕松實現:
高質量圖形的繪制,自動化添加圖例。
疊加來自不同數據源的多個圖層(點、線、地圖、瓦片圖、箱線圖等),自適應通用標度。
利用 R 強大的建模功能添加平滑曲線,如 loess 、線性模型、廣義可加模型和穩健回歸。 保存任意ggplot2 圖形,方便修改或重復使用。
製作主題,滿足內部定製或雜志風格的需求,便捷地應用到多幅圖形上。
從視覺角度上審視你的圖形,斟酌每一部分數據如何呈現在最終圖形上。 如果你想將枯燥的數據轉化為生動、形象的圖片,本書絕對大有裨益。你需要了解 R的基本知識(比如如何將數據導入到R),不過 ggplot2是專門為繪圖量身打造的「迷你語言」,在本書中你就可以學到你需要的所有知識。在閱讀完本書之後,你就可以針對你的問題繪制出精確定製的圖形,並且發現將腦海中的圖片繪制在屏幕上已經變得輕而易舉了。譯者親切地稱之為「玩轉數據可視化的瑞士軍刀!」
F. 《數據分析實戰》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《數據分析實戰》([ 日] 酒卷隆治里洋平)電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接:
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書名:數據分析實戰
作者:[ 日] 酒卷隆治里洋平
譯者:肖峰
豆瓣評分:7.1
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2017-6
頁數:268
內容簡介:
本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆,首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架,然後根據該框架,結合8個真實的案例,詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程,讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法,包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據,能夠讓讀者了解真實的數據分析流程,避免紙上談兵。
作者簡介:
作者簡介:
酒卷隆治
浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。
里洋平
種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析,現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》(技術評論社)、《R包使用手冊》(東京圖書)。
譯者簡介:
肖峰
日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪,現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。
G. 有哪些關於 R 語言的書值得推薦
掌握了上面的,就可以深入一些了,如果是做數據分析和可視化,推薦《ggplot2:數據分析與圖形藝術》,這個才是作圖的神器啊.....如果是空間分析相關的,推薦《Applied Spatial Data Analysis with R》,這個如果可以的話看英文版,而且要有地學的一些知識背景,中文版翻譯的太次了,盡量不要看。數據挖掘機器學習之類的,可以看看比如《數據挖掘與R語言》、《機器學習——實用案例解析》,不過我覺得這幾本書沒上面的那幾本好,但是可以大概看看是咋回事,最好還是看看專門的相關書籍,熟悉各種演算法和流程,到時候搜索R的package,照著文檔和例子搞定,不是特別難。