高頻交易pdf

A. 哪個網站學習股票最好

以下是炒股入門技巧，供參考

• 1首先股票開戶，可以帶上個人身份證件到就近的證券公司辦理股票開戶手續。注意一定要問清交易的傭金，降低股票交易成本可以節省不少錢，尤其是新手散戶。

• 2

  學習股票知識，股票入門知識有很多，但大部分原理都是相通的，所以怎樣快速學會炒股的關鍵是選擇簡單易用的股票知識學習，可以大大提高學會炒股的速度。

• 3

  K線理論是最經典股票知識，可以說看不懂K線就看不懂股票，所以想快速學會炒股就必須學習K線理論。K線理論學習也很簡單，只要記住常用的經典K線組合就可以按圖形去炒股了。

• 4

  均線理論也是股票入門基礎知識，可以很好的幫助你把握股票運行的趨勢，可以與K線理論配合使用，起來互補的作用。

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C. 《打開量化投資的黑箱（原書第2版）》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《打開量化投資的黑箱（原書第2版）》（[美]里什·納蘭（Rishi K. Narang））電子書網盤下載免費在線閱讀：

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書名：打開量化投資的黑箱（原書第2版）

豆瓣評分：7.6

作者:[美]里什·納蘭（Rishi K. Narang）
出版社:機械工業出版社
原作名:Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading
譯者:上官麗英/王思洋/王錦炎
出版年:2016-5-25
頁數:356頁

內容簡介

無論是量化、演算法，還是黑箱交易，談論的都是一件事情：通過計算機執行的系統化交易。

盡管一些人斥責其危險地脫離了人類的控制，是市場過度波動的驅動者，但另一些人認為量化交易能夠很好地克服人類的貪欲以及人類在制定投資決策中的認知偏差等弱點。

總的來說，不管你對量化交易有多少了解，事實上，量化基金持續超越了市場表現，這也是許多聰明的投資者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，這主要是因為寬客對系統如何工作的細節的極度保密。但是，在這個版本中，作為量化交易者和大師級解讀者，作者巧妙地告訴讀者，量化交易比你想像的更易於理解與掌控。

本書目的是讓讀者甚至是對數學或者技術有所恐懼的投資者能理解量化交易，這本書會帶領你走過黑箱之旅。作者用簡明的語言指明寬客們所做的工作，揭開了量化交易和量化交易策略的神秘面紗。

在簡明介紹量化交易准則和一般性准則之後，作者轉入正題，開始介紹典型黑箱系統的詳細內件，用非技術性的語言解釋內件是什麼以及內件之間是如何組合在一起的。

然後，用大量的實際案例以及真實的故事清晰地解釋：

最常見的量化系統結構

寬客如何追逐阿爾法

量化交易中的主觀判斷水平

高頻交易及設施

執行演算法以及如何工作

寬客如何構建風險模型以及如何知道特定的模型是否真正有效

基於理論驅動的系統和數據挖掘策略之間的重要不同點

如何評估量化經理以及他們的策略

如何將量化策略嵌入一個全面的投資組合策略，為何它們都很重要

量化交易的現行趨勢和未來趨勢以及在未來的角色

本書闡述了黑箱交易，使其透明化，直覺上更易感知、更易於理解。對於機構投資者、資產管理者、養老金管理者以及渴望在今天充滿不確定性的金融市場獲得優勢的所有精明投資者而言，本書是一本必讀物。

作者簡介

里什 K.納蘭（Rishi K. Narang）華爾街頂級數量金融專家，資深對沖基金經理。目前是特勒西斯資本有限責任公司（Telesis Capital LLC）的主要合夥人，這家公司主要採用量化交易策略進行投資。此前，他是聖巴巴阿爾法策略（Santa Barbara Alpha Strategies）的總經理和投資組合經理。里什還曾與別人合作創建Tradeworx公司並擔任總裁，這家公司在1999～2002年管理著量化對沖基金。自1996年開始，他就開始從事對沖基金事業，專注於量化交易策略。里什畢業於加利福尼亞大學伯克利分校，獲得了經濟學學士學位。

D. 期貨專業書籍有沒有！

專業投機原理，以交易為生，道氏理論，
海歸交易法和交易聖經。

E. 從哪開始學期貨

通常的學習，是要有一個固定的流程的，比如我們學習數學，從加減乘除開始，到後面的方程，微積分，再到更高深的隨機泛函線性代數等。但實際的學習過程，一定是一個反復的過程。也就是說你學到微積分的時候，忽然對之前的方程有了些新的理解和認知，如此反復一來，才能學的融會貫通。
以上是廢話。
那麼學習期貨，也需要跟著流程走，然後再反復理解。如何做到反復理解？很簡單，准備好錢入市。在摸爬滾打中，才能對所學的理論知識有更深的理解和認知。
至於流程性的學習，我的建議是
1、基礎概念。包括品種，交易模式，每個品種的合約單位，保證金等等，參考書目《期貨基礎知識》，就是從業資格考試的那本書。
2、基本面研究方法。比如螺紋鋼，它是用來做什麼的，上下游都有什麼，影響它的供需的因素是什麼，有什麼品種和它相似等等。參考書目《期貨基礎知識》，及一些期貨公司網站上發布的研究報告。
3、技術分析方法。市面上書太多了，列兩本：《期貨市場技術分析》，《日本蠟燭圖技術》，這兩本書各看三遍以上。
4、理念。這個就有點玄乎了，需要在操作中不斷感悟，直接看書或是別人告訴你，都是沒有體會的。這個方面的書也很多，建議：《十年一夢》，《海龜交易法則》，《澄明之境》。

F. 最好的期貨書是哪本書

沒有最好，只有有益與無益；

《股票大作手回憶錄》(埃德溫•勒菲弗)

《十年一夢》(青澤)

《期貨市場基礎》(期貨業協會)

《期貨市場技術分析》(墨菲)

《期貨投資分析》(期貨業協會)

這幾本是個人看了五遍以上的，著重推薦，可以考慮依次閱讀，其他書不一一枚舉。

另外，不要看不起期貨業協會出的書，個人感覺期貨業協會的教材比證券業協會的教材有可看性，比如，同樣是「投資分析」，《期貨投資分析》就比《證券投資分析》有干貨多了~

G. 《python機器學習預測分析核心演算法Python語言編程教程書籍》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python機器學習》（[美] Michael Bowles）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python機器學習

作者：[美] Michael Bowles

譯者：沙嬴

豆瓣評分：6.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-12

頁數：320

內容簡介：

在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的演算法，機器學習新手往往會不知

所措。本書從演算法和Python 語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

書專注於兩類核心的「演算法族」，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來

展示所討論的演算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論了預測模型的兩類核心演算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。

本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員，幫助他們解決某一特定的項

目或是提升相關的技能。

作者簡介：

Michael Bowles 在矽谷黑客道場教授機器學習，提供機器學習項目咨詢，同時參與了多家創業公司，涉及的領域包括生物信息學、金融高頻交易等。他在麻省理工學院獲得助理教授教職後，創建並運營了兩家矽谷創業公司，這兩家公司都已成功上市。他在黑客道場的課程往往聽者雲集並且好評頗多。

H. 學python以後可以做什麼

Python是一款流行的計算機編程語言，具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點，擁有強大的庫，簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能，應用范圍廣泛，可廣泛應用於以下領域：
1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

I. 量化交易策略有哪些

一、交易策略
一個完整的交易策略一般包括交易標的的選擇，進出場時機的選擇，倉位和資金管理等幾個方面。
按照人的主觀決斷和計算機演算法執行在策略各方面的決策中的參與程度的不同，可以將交易策略分為主觀策略和量化策略。

二、主觀策略
主觀策略主要依靠投資者的主觀判斷。
期貨市場的投資者通過對產業上中下游、供需、宏觀經濟預期等的調查做出自己的判斷。
類似的，股票市場的主觀投資者通過深入研究行業的各個方面，調查行業內的上市公司，形成交易決策。
另外，無論是股票市場還是期貨市場，大量的主觀投資者是依賴技術分析做出決策的。

三、量化策略
量化策略主要依賴於計算機演算法進行交易。
投資者將初步的交易邏輯輸入計算機，並運用大量的歷史數據做統計和回測，在此基礎上做出適當的修改、揚棄，以形成可接受的交易策略。策略在形成後，往往各個決策條件就已經確定，實盤中按照既定的程序執行。
對比而言，部分主觀策略在對單個標的的研究深度上有優勢，可以通過深度研究提供專家級的意見。而量化策略由於運用計算機決策，可以處理大量的數據，因此在廣度上有優勢。另外，量化策略在執行中不會受人的狀態、情緒等不確定性的影響，因而執行更為嚴格和精確。

四、常見策略
常見的量化交易策略可以大致分為趨勢策略和市場中性策略，趨勢策略常見的有雙均線策略、布林帶策略、海歸交易法和多因子選股策略等。
常見的市場中性策略包括統計套利策略、Alpha對沖策略等，著名的網格交易法更多的是一種交易方法，可以用在不同類型的策略中。
下面我們對這幾個常見策略做一個簡單介紹，想深入了解某個策略的讀者可以藉助互聯網獲得更多資料。
(1) 雙均線策略
雙均線策略在趨勢交易中有廣泛的應用。該策略根據長短兩根不同周期的移動平均線的金叉和死叉來交易。在短周期均線上穿長周期均線(金叉)時做多，在短周期均線下穿長周期均線(死叉)時做空。雙均線系統可以進一步擴充為多均線系統。
(2) 布林帶策略
布林帶由三條線構成，其中的中線是一根移動平均線，上線是由中線加上n倍(如2倍)標准差構成，下線是中線減n倍標准差。當行情上穿上線時做多，下穿下線時做空。
(3) 海歸交易法
海歸交易法由商品投機家理查德·丹尼斯的推廣而聞名。該法則涵蓋交易的進出場，資金和倉位管理的各各方面，是一套完整的交易系統。關於該策略的具體交易模式幾個字不容易說清楚，詳細的了解大家可以參考《海歸交易法則》這本書，特別是後面的附錄。
(4) 多因子選股
多因子選股模型是股票交易中常見的策略。建立過程包括選取候選因子，在歷史數據檢驗的基礎上挑選有效因子並剔除冗餘因子等幾個過程，最後是根據因子選擇要交易的股票，確定出入場時機。
(5) 統計套利
統計套利可以用於期貨市場的跨品種和跨期套利，也可以用於相關性高的股票之間的價差套利。它是利用相關性高的標的之間的價差或者價比回歸的性質，在價差或價比偏離均衡位置時進場，在價差或價比回到均衡位置時出場。
(6) Alpha對沖策略
Alpha對沖策略同時持有方向相反的兩種頭寸對沖Beta風險。在國內市場常見的是持有股票多頭的同時，持有股指期貨空頭，該策略是否能夠獲得超額收益依賴於選取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 網格交易法
網格交易法的核心是網格間距和中軸線的確定。我們以螺紋鋼期貨合約為例說明，目前螺紋價格3000，我們建立初始倉位，比如50%倉位。隨後螺紋鋼每漲50點賣出10%，每跌50點買入10%。這里的3000就是中軸，50點是網格寬度。該策略的收益波動很大

J. 《科技失控：用科技思維重新看懂未來》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《科技失控：用科技思維重新看懂未來》（溫德爾·瓦拉赫）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：科技失控：用科技思維重新看懂未來

作者：溫德爾·瓦拉赫

譯者：蕭黎黎

豆瓣評分：6.2

出版社：中國友誼出版公司

出版年份：2017-2-1

頁數：288

內容簡介：

《自然》雜志、哈佛大學、劍橋大學、紐約大學等機構推薦，科技是一種思維方式，耶魯大學生物倫理學跨學科中心的主管瓦拉赫教授的科技思維，帶你看懂國家未來和財富機遇中的失控與危機。

1. 《自然》雜志、哈佛大學、劍橋大學、紐約大學等一致推薦2. 科技的未來就是人類的未來和財富機遇，科技的失控就是潛藏在未來和機遇中的陷阱和危機3. 史蒂芬·霍金一直強調：科技是人類的威脅4. 耶魯大學教授、人工智慧倫理方面的國際權威溫德爾·瓦拉赫的科技思維，重新看懂未來5. 多數人的問題在於：科技思維還停留在「水變汽油」的水平，然而還想靠科技賺錢大量技術發明的涌現都伴隨著相應的風險。倫理學家華萊士在這一領域的研究幫我們從危險中排除了不理智的因素。

——《自然》（Nature）《科技失控》讓人不禁聯想到成千上萬的暢銷小說和賣座電影：比如羅伯特·海因萊因的《我不會害怕邪惡》，艾薩克·阿西莫夫的《我和機器人》，大衛·米切爾的《骨醫生》，石垣和未的《別讓我走》，尼爾·斯蒂芬森的《鑽石時代》，以及《千鈞一發》《黑客帝國》《X戰警》和《星球大戰前傳1：幽靈的威脅》等。但是，上述這些作品和它們描述的各種反烏托邦通常被認為是科幻虛擬世界，而瓦拉赫的書絕不能如此定性，他向我們發出了現實的警告，如不加以關注，警惕技術的發展趨勢，不斷評估技術的利弊，那麼他所警告的一切將有可能。

——美國科技博客媒體Ars Technica瓦拉赫對當今工程文化做出了清醒的分析，既無聳人聽聞，也非蓋棺定論。《技術失控》 發出了急迫且具有時代意義的呼籲，我們應有意識對所設計的系統植入人類的價值觀，並對所做出的選擇持批判性的態度。

——《新科學家》（New Scientist）《科技失控》是風險投資家、投資者、資產管理者、高頻交易公司、交易員以及相關的政府官員和領導者的必讀書。

——亨澤爾·漢德森（Hazel Henderson），美國財富股票網站Seeking Alpha《科技失控》呼籲對人類未來採取深思熟慮，行事謹慎的態度，對倫理、公共政策和醫療保健未來感興趣的人肯定不會錯過。

——《圖書館雜志》溫德爾·瓦拉赫似乎總是比我們超前幾年。他這本了不起的書將我們帶到了科技前沿，向我們展示了最卓著的技術發明如何，為什麼以及在哪些地方改變人類的生活。瓦拉赫思維敏銳入微，他完美地將對新興技術的淵博知識與對歷史的把握、對人性的尊重結合起來。《科技失控》是一本引人入勝、意義非凡的書，話題本身令人費解，但讀起來卻妙趣橫生。

——哈佛大學道德與認知實驗室主任、《道德部落》作者喬舒亞·格林（Joshua Greene） 這本恰逢其時的書對於大量快速發展的科學技術的利弊進行了不偏不倚的評價。這是一本值得廣泛閱讀的書。

——劍橋大學宇宙學和天體物理學教授、《宇宙》和《僅有六個數》的作者馬丁·李斯（Martin Rees）權衡新技術的利弊越來越難。當新的技術問世，《科技失控》為我們如何淌過險灘作出英明決策提供了平衡且及時的導航。讀這本書吧——也許你的不確定感不會因此減少但至少應對的能力會提升。

——美國紐約大學郎格尼醫學中心生物倫理學教授亞瑟·卡普蘭(ArthurCaplan) 「在新興技術的領地艱難跋涉時，很難找到一個比溫德爾·瓦拉赫考慮更周到、准備更充分的向導了，這一點他通過這本內容全面、浩瀚博學、可讀性非常高的書展露得淋漓盡致。這是一本必讀書！」中更體貼、更充分的准備指南通過艱難的地形比瓦新興技術,當他再次展示了在這個全面、博學,和高度可讀的書。這是一個體積必讀。」——亞利桑那州立大學土木與環境工程教授布萊登·艾倫比（Braden Allenby）「溫德爾·瓦拉赫為我們所有人做了一件事。他提醒和警告我們，我們與創新技術的浪漫故事中風險和收益並存。他對於我們所面臨的風險做了很好的陳述，這也是我們需要聽到的聲音。」——黑斯廷斯中心名譽主席丹尼爾·卡拉漢（Daniel Callahan）我們不會停止進步，或刻意逆轉。所以我們必須認識到進步的風險並控制它。

——史蒂芬·霍金（Stephen William Hawking）

所謂科技思維不是能讀懂多少新興科技名詞，而是能夠對科技進行立體的思考與辨識。

智能機器將會造成越來越多的人失業？

為什麼有科學家說第一台超智能機器將是人類的最後一項發明？

我們談論「轉基因」時，為什麼專家和大眾不在一個頻道上？

我們是否應該將決策權交給機器？

如何監控許少數團體發起的可能危及所有人的研究？

3D列印帶來便利的同時潛在的社會風險是什麼？

如何制訂機器人的道德准則？

當我們談起科技時，我們應如何思考？

我們生活在技術潛力超乎尋常的年代。從納米技術到合成有機物，新技術帶給人類翻天覆地的變化。技術的潛力令人驚嘆也令人畏懼。無人機和新的智能手機一樣可能輕而易舉引爆炸彈，3D列印既可以製作工具也可以製作槍支。超級計算機能輕松管理個人檔案也能易如反掌導致華爾街崩潰。

但是新技術無法回答如何解決這些技術所引發的道德問題和投資風險。作為未來科技領域權威的道德和倫理研究者，瓦拉赫在《科技失控》一書中，探討了作為技術的發明生產者和消費者如何應對飛速的技術發展所帶來的道德模糊問題。

毫無疑問，科學研究和創新是希望和生產力的源泉，但正如瓦拉赫所言，技術的不斷發展可能逐漸成為一股脫離人類控制的強大力量。某些人、機構或是某些價值觀反對對新興技術比如自動化機器人或是要求進行有意義的監管，《科技失控》對這些情況進行了深入分析，提出了如何掌控技術，重掌人類命運的建議。

讀懂科技將帶來什麼，我們才能更好地掌控自己的未來！

作者簡介：

溫德爾·瓦拉赫（Wendell Wallach），耶魯大學生物倫理學跨學科中心的主管、倫理學家和知名學者，與人合作出版有《道德機器：教機器人分辨對錯》。