python網路數據採集pdf

Ⅰ python數據採集是什麼

數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術，可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說，網路爬蟲有多種實現方案，如PHP、java、Python ...。那麼用python 也會有很多不同的技術方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每種技術各有各的特點，只需掌握一種技術，其它便迎刃而解。同理，某一種技術解決不了的難題，用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身，而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
python學習網，免費的在線學習python平台，歡迎關注！

Ⅱ 《數據科學實戰手冊數據科學實戰手冊（R+Python）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據科學實戰手冊數據科學實戰手冊（R+Python）》TonyOjeda(托尼·奧傑德)SeanPatrickMurphy(肖恩·派特里克·莫非)BenjaminBengfort(本傑明·班福特)電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1EqFNGdBQW46Nj8UdHnVLmA

提取碼：bb2u

書名：數據科學實戰手冊
作者名：Tony Ojeda(托尼·奧傑德) / Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非) / Benjamin Bengfort(本傑明·班福特)
豆瓣評分：6.2
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2016-8-1
頁數：326
內容介紹：
這本書是基於R和Python的數據科學項目案例集錦，內容涵蓋了基於數據科學的所有要素，包括數據採集、處理、清洗、分析、建模、可視化以及數據產品的搭建。案例包含了汽車數據分析、股票市場建模、社交網路分析、推薦系統、地理信息分析，以及Python代碼的計算優化。通過手把手的案例解析，令讀者知其然並知其所以然。業界的數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家都可以讀一讀。想要了解實際工作中如何用數據產生價值的在校學生，或者對數據科學感興趣的人也值得一讀。
作者介紹：
Tony Ojeda(托尼·奧傑德)，華盛頓DC數據社區的聯合創始人，一位經驗豐富的數據科學家和企業家，他在佛羅里達國際大學獲得金融碩士學位，並且在德保羅大學獲得了MBA學位。 Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，華盛頓DC數據社區的聯合創始人，曾在約翰霍普金斯大學的應用物理實驗室做了15年的高級科學家，他專注於機器學習、信號處理、高性能計算以及建模和模擬。現在他是舊金山、紐約和華盛頓DC多家公司的數據顧問。 Benjamin Bengfort(本傑明·班福特)，一位非常有經驗的數據科學家和Python開發者。他曾在軍方、業界和學術界工作過8年。他目前在馬里蘭大學派克學院攻讀計算機博士學位，研究元識別和自然語言處理。他擁有北達科塔州立大學的計算機碩士學位，並是喬治城大學的客座教授。

Ⅲ 第一個想學的語言是python，該看哪幾本書比較好，從入門可以到精通那種

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

Ⅳ 《用Python寫網路爬蟲》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《用Python寫網路爬蟲》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1dACwnEaWo89edT-6y689Dg

?pwd=e4zz 提取碼: e4zz
簡介：作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式，網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復雜的網站。 《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。此外，本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據，以及有關爬取技術的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的復雜網站中抽取數據等。本書使用Scrapy創建了一個高級網路爬蟲，並對一些真實的網站進行了爬取。

Ⅳ python爬蟲可以自學嗎

無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程序開發、桌面程序開發，又或者是科學計算、圖像處理，Python編程都可以勝任。或許是因為這種屬性，周圍好多小夥伴都開始學習Python。Python爬蟲可以自學嗎？（推薦學習：Python視頻教程）
可以的，世上無難事只怕有心人。只要你下定決心，把下面的書籍吃透，動手實踐，相信你的爬蟲技術一定ok。
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔
1、如果你用Python3寫爬蟲，強力推薦《Python網路數據採集》這本書，應該是目前最系統最完善介紹Python爬蟲的書。可以去圖靈社區買電子版。
書的內容很新也很系統，從beautifulSoup，requests到ajax，圖像識別，單元測試。比起絕大多數blog零散的教程要好的多，看完書後就可以去做些實戰項目，這個時候可以去github上找類似的項目借鑒下。
2、國內也有一本講爬蟲的好書，《自己動手寫網路爬蟲》，這本書除了介紹爬蟲基本原理，包括優先順序，寬度優先搜索，分布式爬蟲，多線程，還有雲計算，數據挖掘內容。只不過用了java來實現，但思路是相同的。
Python爬蟲靠系統學習固然好，直接寫一個項目出來效果更加簡單粗暴!(不過自己現在的水平寫出來都是流水一般的面向過程的代碼，代碼的重復部分太多，正在回過頭去學習面向對象編程，學習類和方法的使用。不過，我還是堅定地認為：入門的時候，應該直接簡單粗暴地實踐一個項目。
3、哪裡不會搜哪裡!哪裡報錯改哪裡!相信我你遇到的99%的問題都能從網上找到相似的問題，你需要做的就是寫代碼!搜問題!調BUG!你搜不到解決辦法的情況下，80%的情況是你搜索的姿勢不對，另外20%可能需要你自己動動腦子，換個思路去做。
目前在IT行業里，技術是在新月異的更新中，不斷換代升級，Python行業更是如此。而我們知道，在學校所學專業知識可能很難滿足如今的社會需求。
說了這么多，要是現在的情況不適合你進行自學，或許是你的自製力不夠，或許是你沒有足夠多的時間自學，或許你需要更專業的課程學習，相信專業的課程學習能帶給你更多東西，相信你會收獲更多的友誼和人脈資源。
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於python爬蟲可以自學嗎的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

Ⅵ 學習編程好不好

不好學。未來發展十分不錯。
1、編程的課程比較抽象。
編程是依靠計算機進行運算，並最終得到相應結果的過程。需要將解決的問題思路、方法和手段讓計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。編程的課程比較抽象，理解起來會有點困難。
2、編程更傾向於實操。
計算機專業的人對編程更有發言權，編程的理論性東西居多，但實際上陣時，全靠實際操作。所以如果沒有老師從旁指導，很難理解為什麼代碼要這樣寫？

3、編程學習需要花費時間。
計算機專業的學生學習編程會稍微輕松一些。但是計算機零基礎的人，建議先買本《計算機組成原理》或者《微機原理》看看，了解下計算機的體系結構。學習一門技術，需要花費長時間的心思和精力。
隨著互聯網和移動互聯網的發展，企業對於程序員的需求量也越來越大。編程的前景還是非常好的。

Ⅶ 學習python爬蟲推薦書籍

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

提取碼：2b6c

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

Ⅷ python教程哪裡下載

一、Python入門到進階的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 鏈接：

密碼：wbod 笨辦法學python(第3版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：k89v 編程小白的第一本 Python 入門書 PDF版 鏈接：

密碼：4hd5 Python基礎教程(第2版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：it37 Python核心編程(第2版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：9tk5 Python學習手冊(第4版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：2n3f 像科學家一樣思考(Python版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：jw7c python絕技：運用python成為頂級黑客 中文PDF版 鏈接：

密碼：3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：g758 深入Python 3 中文PDF版 鏈接：

密碼：oud4 二、關於Python Web開發的 《Python Web開發指南》中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密碼：acp Django Web開發指南 中文PDF版 鏈接：

密碼：0w6h Flask Web開發：基於python的web應用開發實戰(狗書) 中、英文PDF版 鏈接：

密碼：hi18 Python web介面開發與測試 PDF版 鏈接：

密碼：rqim JavaScript DOM編程藝術 中文PDF版 鏈接：

密碼：px85 輕量級django 中文翻譯PDF版 鏈接：

密碼：eva6 The Django Book 中文翻譯PDF版 鏈接：

密碼：ur6v Head First HTML與CSS 中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1O5WMh_M59j2O0c0AUjVlCg 密碼：jl1 圖解HTTP PDF版 鏈接：

密碼：y2la 第一本Docker書 中文PDF版 鏈接：

密碼：uqk1 三、利用Python進行數據分析的 用Python寫網路爬蟲 中文PDF版 鏈接：

密碼：xodi Python數據挖掘入門與實踐 中文PDF版 鏈接：

密碼：m5xx Python數據分析與挖掘實戰 PDF版 鏈接：

密碼：o3tz Python數據可視化編程實戰 中文PDF版 鏈接：

密碼：fm57 利用Python進行數據分析 中文PDF版 鏈接：

密碼：y66p 數據可視化之美 中文PDF版 鏈接：

密碼：4nzy 數據挖掘導論 中文PDF版 鏈接：

密碼：3z7g Python金融大數據分析 中文PDF版 鏈接：

密碼：bcv9 四、其他 機器學習 周志華 PDF版 鏈接：

密碼：233s 演算法導論 PDF版 鏈接：

密碼：bqfw

Ⅸ 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】

• Python入門
  目的：了解Python，學會用Python編程。
  Python入門書眾多，沒必要全部閱讀，根據介紹挑選合適自己的。PS：排名不分先後。
  

《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】

各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。

《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。

《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有

《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。

• Python進階
  需要一定Python基礎。
  
  
  

《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。

《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。

《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸，迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。

《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。

《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者

• Python應用
  用Python數據分析，數據處理，機器學習等等。
  

《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。

《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程，Python數據分析首選

從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。

Ⅹ python怎樣讀取pdf文件的內容

1，引言
晚上翻看《Python網路數據採集》這本書，看到讀取PDF內容的代碼，想起來前幾天集搜客剛剛發布了一個抓取網頁pdf內容的抓取規則，這個規則能夠把pdf內容當成html來做網頁抓取。神奇之處要歸功於Firefox解析PDF的能力，能夠把pdf格式轉換成html標簽，比如，div之類的標簽，從而用GooSeeker網頁抓取軟體像抓普通網頁一樣抓取結構化內容。
從而產生了一個問題：用Python爬蟲的話，能做到什麼程度。下面將講述一個實驗過程和源代碼。
2，把pdf轉換成文本的Python源代碼
下面的python源代碼，讀取pdf文件內容(互聯網上的或是本地的)，轉換成文本，列印出來。這段代碼主要用了一個第三方庫PDFMiner3K把PDF讀成字元串，然後用StringIO轉換成文件對象。（源代碼下載地址參看文章末尾的GitHub源）
復制代碼
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
復制代碼
如果PDF文件在你的電腦里，那就把urlopen返回的對象pdfFile替換成普通的open()文件對象。
3，展望
這個實驗只是把pdf轉換成了文本，但是沒有像開頭所說的轉換成html標簽，那麼在Python編程環境下是否有這個能力，留待今後探索。
4，集搜客GooSeeker開源代碼下載源
1. GooSeeker開源Python網路爬蟲GitHub源
5，文檔修改歷史
2016-05-26：V2.0，增補文字說明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代碼下載源，並更換github源的網址