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華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近,越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友,向小編咨詢:金融人需要學Python么?事實上在現在,這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時,紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。
課程目錄:
Python在金融資管領域中的應用
安裝anaconda步驟
Python基礎知識
Python基礎金融分析應用
成為編程能手:Python知識進階
利用Python實現金融數據收集、分析與可視化
......
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近來,Python無疑是金融業的重要策略性技術平台之一。到2018年底,這已經不再是個問題:全世界的金融機構現在都盡最大努力利用Python及其強大的數據分析、可視化和機器學習程序庫生態系統。在金融領域之外,Python還常常成為編程入門課程選擇的語言,例如計算機科學課程項目。
除了容易理解的語法和多重范型方法之外,形成這一局面的主要原因之一是,Python已經成為人工智慧(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)領域的「頭等公民」。這些領域的許多流行的軟體包和程序庫都直接用Python(如ML所用的scikit-learn)編寫,或者用Python包裝器(例如DL所用的TensorFlow)。
要學會數據分析 還是需要先學會python基礎。
希望可以幫到你
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我覺得可以,畢竟python用的挺廣的,計算方面是python的強項
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書名:Python金融大數據分析
作者:[德] 伊夫·希爾皮斯科
譯者:姚軍
豆瓣評分:7.7
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2015-12
頁數:511
內容簡介:唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書;金融應用開發領域從業人員必讀。
Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用,並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成,以及基於Web應用和Web服務的開發;第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。
《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
作者簡介:Yves Hilpsch是Python Quants(德國)股份有限公司的創始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生,他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。
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《Python金融實戰》([美] Yuxing Yan)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python金融實戰
作者:[美] Yuxing Yan
譯者:張少軍
豆瓣評分:6.6
出版年份:2017-6
頁數:320
內容簡介:Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要數據分析和處理大量數據的金融領域得到了廣泛而迅速的應用,並且成為越來越多專業人士**的編程語言之一。
本書通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用,從Python的安裝、基礎語法,再到一系列簡單的編程示例,本書循序漸進地引導讀者學習Python。同時,本書還結合Python的各個模塊以及金融領域中的期權價格、金融圖形繪制、時間序列、期權定價模型、期權定價等內容,深度揭示了Python在金融行業中的應用技巧。
本書適合金融、會計等相關專業的高校師生閱讀,也適合金融領域的研究人員和從業人員參考學習。對於有一定計算機編程基礎,但想要從事金融行業的讀者,本書也是不錯的參考用書。
作者簡介:嚴玉星,畢業於麥吉爾大學,獲金融學博士學位。他有著豐富的教學經驗,教授過各類本科學位和研究生學位的金融課程,如金融建模、期權和期貨、投資組合理論、定量財務分析、企業融資和金融資料庫等。他曾在8所全球知名的大學任教:兩所在加拿大,一所在新加坡,5所在美國。
嚴博士一直活躍於學術研究的前沿,他的研究成果在多個國際學術期刊發表。此外,他還是財務數據方面的專家。在新加坡南洋理工大學任教時,他曾為博士生講授一門名為「金融資料庫入門」的課程。
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