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書名：Hadoop深度學習

作者：[印] 迪帕延 • 德夫

譯者：范東來

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-5

頁數：140

內容簡介：

本書主要目標是處理很多深度學習應用的熱點問題並向讀者披露解決方案的細節。主要內容分為7章：第1章介紹深度學習基礎知識，第2章介紹大規模數據的分布式深度學習，第3章介紹卷積神經網路，第4章介紹循環神經網路，第5章介紹受限玻爾茲曼機，第6章介紹自動編碼器，第7章介紹如何用Hadoop玩轉深度學習。

作者簡介：

Dipayan Dev

多年大數據開發經驗，擅長非關系型資料庫技術和Hadoop框架，曾在IEEE和Springer的期刊上多次發表相關研究論文。現任印度PromptCloud公司軟體工程師。

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書名：Hadoop應用架構

作者：Mark Grover

譯者：郭文超

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-1

頁數：304

內容簡介：

本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態系統中的軟體，講解較為單一的使用方法，而本書偏重實踐，在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配合，搭建出打磨之後的完整應用。書中提供了諸多案例，易於理解，配有詳細的代碼解析，知識點一目瞭然。

為加強訓練，本書後半部分提供了詳細的案例，涵蓋最為常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用，還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成，本書都可以提供詳實的參考。

作者簡介：

Mark Grover

Apache Sentry項目管理委員會成員，《Hive編程指南》作者之一，曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目，並為Apache Bigtop項目和Apache Sentry（項目孵化中）項目貢獻代碼。

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