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識別技術主要是加密識別方案

發布時間:2023-01-01 11:51:38

Ⅰ 物聯網時代,什麼是識別技術呢

識別技術,也稱為自動識別技術,通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關信息,並提供給計算機系統以進一步處理。識別技術范疇相當廣泛,大致可以分為語音識別、圖像識別、光學字元識別、生物識別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識別技術。

Ⅱ 識別技術主要是

識別技術主要是指加密、識別管理、識別編碼與識別方案,不包括無中心自治體系。

安全散列演算法(英語:Secure Hash Algorithm,縮寫為SHA)由美國國家標准和技術協會於1993年提出。它是一個密碼散列函數家族,是FIPS所認證的安全散列演算法,能計算出一個數字消息所對應到的,長度固定的字元串(又稱消息摘要)的演算法。且若輸入的消息不同,它們對應到不同字元串的機率很高。

Ⅲ 生物識別技術有哪幾種,各有什麼特點

一、虹膜識別技術 x0dx0a 虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構,據稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的。 虹膜技術的優點: 1、便於用戶使用; x0dx0a 2、可能會是最可*的生物識別技術; 3、無需物理的接觸; 虹膜技術的缺點: 1、虹膜技術的缺點: x0dx0a 2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試,當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗,而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗; 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化; x0dx0a 4、需要昂貴的攝像頭聚焦,一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元; 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低; 6、黑眼睛極難讀取; 7、需要較好光源。 二、視網膜識別技術 x0dx0a 視網膜也是一種用於生物識別的特徵,有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特徵,視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特徵的唯一性。 x0dx0a 視網膜技術的優點: x0dx0a 1、視網膜是一種極其固定的生物特徵,不磨損、不老化、不受疾病影響; 2、使用者無需和設備直接接觸; x0dx0a 3、是一個最難欺騙的系統,因為視網膜不可見,所以不會被偽造。 視網膜識別的缺點: 1、未經測試; x0dx0a 2、激光照射眼球的背面可能會影響使用者健康,這需要進一步的研究; 3、對消費者而言,視網膜技術沒有吸引力; 4、很難進一步降低成本。 x0dx0a 2、可能會是最可*的生物識別技術; 3、無需物理的接觸; 虹膜技術的缺點: x0dx0a 2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試,當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗,而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗; 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化; x0dx0a 4、需要昂貴的攝像頭聚焦,一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元; 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低; 6、黑眼睛極難讀取; 7、需要較好光源。 三、面部識別 x0dx0a 面部識別技術通過對面部特徵和它們之間的關系來進行識別,識別技術基於這些唯一的特徵時非常復雜,需要人工智慧和機器知識學習系統。用於撲捉面部圖像的兩項技術為標准視頻和熱成像技術。標准視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像,捕捉後,記錄一些核心點(例如眼睛、鼻子和嘴等)以及它們之間的相對位置,然後形成模板;熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像,與視頻攝像頭不同,熱成像技術並不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個演算法和一個神經網路系統加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數字信號,最終產生匹配或不匹配信號。 x0dx0a 面部識別的優點: x0dx0a 1、面部識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接的接觸; 面部識別的缺點: x0dx0a 1、盡管可以使用桌面的視頻攝像,但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像; x0dx0a 2、使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性; 3、大部分研究生物識別的人公認面部識別最不準確,也最容易被欺騙; x0dx0a 4、面部識別技術的改進有賴於提取特徵與比對技術的提高,採集圖像的設備比技術昂貴得多; x0dx0a 5、對於因人體面部的如頭發,飾物,變老以及其他的變化需要通過人工智慧補償,機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對;以改進核心數據和彌補微小的差別; x0dx0a 6、很難進一步降低成本,必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。 四、簽名識別 x0dx0a 簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了,而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程:測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識別和聲音識別一樣,是一種行為測定學。 x0dx0a 簽名識別的優點: x0dx0a 1、容易被大眾接受,是一種公認的身份識別的技術; x0dx0a的變化與生活方式的改變,簽名也會隨著而改變; 2、在Internet上使用不便; x0dx0ax0dx0a 3、用於簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴,因為和筆記本電腦的觸摸板的解析度差異很大,在技術上將兩者結合起來較難; 4、很難將尺寸小型化。 五、聲音識別技術 x0dx0a x0dx0a 聲音識別也是一種行為識別技術,識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。聲音識別基於將現場採集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。 聲音識別的優點: x0dx0a 聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受。 聲音識別的缺點: x0dx0a 作為行為識別技術,聲音變化的范圍太大,很難精確的匹配; x0dx0a 聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如感冒時)而影響到採集與比對的結果; 很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統; 高保真的麥克風很昂貴。 x0dx0a六、指紋識別系統 x0dx0a 指紋識別作為識別技術已經有很長的歷史了,有著堅實的市場後盾,按照一般人的看法,指紋識別技術通過分析指紋的全局特徵和指紋的局部特徵,特徵點如嵴、谷和終點、分*點或分歧點,從指紋中抽取的特徵值可以非常的詳盡,可以可*地確認一個人的身份。 x0dx0a 平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點,每個特徵點都有大約七個特徵,我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。 x0dx0a 兩種主要的用來採集指紋圖像的技術為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指,光線照亮指紋從而採集到指紋。採用電容技術的半導體技術,按壓到採集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和晶元之間產生不同的電容,晶元通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。因為電容技術的晶元昂貴,晶元的大小和手指相當就已價格昂貴,所以幾家公司試圖推出比指紋更小的晶元只採集部分的指紋,使用這種採集方式,用戶放置手指的位置必須非常精確而且只使用部分指紋必然沒有採集全部指紋可*。 x0dx0a 電容採集頭容易受到干擾:60HZ的電纜線的干擾、用戶接觸時的干擾、指紋採集器內部的電干擾等。電容採集頭的最後一個問題是可*性,無論是靜電干擾,汗液中的鹽分或者其他的臟物以及手指磨損都會使採集頭很難讀取指紋。實際上,光學採集提供更加可*的解決方案。通過光學取像技術的不斷改進,光學指紋採集儀以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。 指紋識別的優點:x0dx0ax0dx0a 1、指紋是人體獨一無二的特徵,並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵; 2、如果要增加可*性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的; x0dx0a 3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便; x0dx0a 4、讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸,與指紋採集頭直接 5、接觸是讀取人體生物特徵最可*的方法; x0dx0a 6、指紋採集頭可以更加小型化,並且價格會更加的低廉; 指紋識別的缺點: x0dx0a 1、某些人或某些群體的指紋指紋特徵少,難成像; x0dx0a 2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋,使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。 x0dx0a 3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據,而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據; x0dx0a 4、每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。 x0dx0a 綜合以上比較,指紋識別技術是目前最方便、可*、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案,對於廣大市場的應用有著很大的潛力。

Ⅳ 識別技術有哪些類比如指紋是屬於生物識別技術的 再比如像驗證碼這種呢,大類小類分不清了。。

(1)指紋
指紋在我國古代就被用來代替簽字畫押,證明身份。大致可分為「弓」、「箕」、「斗」三種基本類型,具有各人不同,終身不變的特性。指紋識別是目前最成熟、最方便、可靠、無損傷和價格便宜的生物識別技術解決方案,已經在許多行業領域中得到了廣泛的應用。
優點:第一是專一性強,復雜程度高:指紋是人體獨一無二的特徵,並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵。第二是可靠性高:如果我們想要增加可靠性,我們只需登記更多的指紋,鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的,並且用戶將手指與指紋採集頭直接接觸是讀取人體生物特徵最可靠的方法。第三是速度快、使用方便:掃描指紋的速度很快,使用非常方便;第四是設備小、價格低:指紋採集頭更加小型化,可以很容易的與其他設備相結合,並且隨著電子感測晶元的快速發展,其價格也會更加低廉。
缺點:某些人或某些群體的指紋因為指紋特徵很少,故而很難成像。此外,由於現在的指紋鑒別技術都可不存儲任何含有指紋圖像的數據,而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據;每一次的使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
(2)掌紋
手掌幾何學是基於這樣一個事實:幾乎每個人的手的形狀都是不同的,而且這個手的形狀在人達到一定年齡之後就不再發生顯著變化。當用戶把他的手放在手形讀取器上時,一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來,對手指和指關節的形狀和長度進行測量。
根據用來識別人的數據的不同,手形讀取技術可劃分為下列三種范疇:手掌的應用,手中血管的模式,以及手指的幾何分析。映射出手的不同特徵是相當簡單的,不會產生大量數據集。但是,即使有了相當數量的記錄,手掌幾何學不一定能夠將人區分開來,這是因為手的特徵是很相似的。與其他生物識別方法相比較,手掌幾何學不能獲得最高程度的准確度。當資料庫持續增大時,也就需要在數量上增加手的明顯特徵來清楚地將人與模板進行辨認和比較。
(3)眼睛
分析眼睛的復雜和獨特特徵的生物識別技術主要包括了虹膜識別技術、視網膜識別技術和角膜識別技術。
虹膜是環繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構。虹膜掃描安全系統包括一個全自動照相機來尋找你的眼睛並在發現虹膜時,就開始聚焦,捕捉到虹膜樣本後由軟體來對所得數據與儲存的模板進行比較。想通過眨眼睛來欺騙系統是不行的。
虹膜識別比較便於用戶使用;可靠性好,用戶與設備之間也無需物理的接觸; 但其設備尺寸較大,並且因聚焦的需要而採用的攝像頭很昂貴,黑眼睛極難讀取,此外還需要一個比較好的光源。
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。某些人認為視網膜是比虹膜更為唯一的生物特徵。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
(4)面部
面部識別系統是通過分析面部特徵的唯一形狀、模式和位置來辯識人。其採集處理的方法主要是標准視頻和熱成像技術。標准視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像,在面部被捕捉之後,一些核心點被記錄,例如,眼睛,鼻子和嘴的位置以及它們之間的相對位置被記錄下來然後形成模板;熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像,與視頻攝像頭不同,熱成像技術並不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。
面部這項生物識別技術的吸引力在於它能夠人機交互,用戶不需要和設備直接的接觸。但相對來說,這套系統是可靠較差,使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性,並且設備十分昂貴,只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像,設備的小型化也比較困難;此外,面部識別系統對於因人體面部的如頭發,飾物,變老以及其他的變化需要通過人工智慧來得到補償,機器知識學習系統必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對;以改進核心數據和彌補微小的差別。鑒於以上各種因素,此項技術在推廣應用上還存在著一定的困難。
(5)語音
語音識別主要包括了兩個方面:語言和聲音。聲音識別是對基於生理學和行為特徵的說話者嗓音和語言學模式的運用,它與語言識別不同在於不對說出的詞語本身進行辯識。而是通過分析語音的唯一特性,例如發音的頻率,來識別出說話的人。聲音辯識技術使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區域。舉例來說,通過電話撥入銀行、資料庫服務、購物或語音郵件,以及進入保密的裝置。語言識別則要對說話的內容進行識別,主要可用於信息輸入、資料庫檢索、遠程式控制制等方面。現在身份識別方面更多的是採用聲音識別。
聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受,使用方便。但由於非人性化的風險、遠程式控制制和低准確度,它並不可靠;並且聲音的變化范圍大(如音量、速度和音質等方面)直接會影響採集與比對的精確度,一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該聲音識別系統。同時隨著數字化技術的發展,音頻數字處理技術很可能欺騙聲音識別系統,其安全性受到了挑戰。
(6)簽名
簽名識別,也被稱為簽名力學辯識,它是建立在簽名時的力度上的。它分析的是筆的移動,例如加速度、壓力、方向以及筆劃的長度,而非簽名的圖像本身。簽名識別和聲音識別一樣,是一種行為測定學。簽名力學的關鍵在於區分出不同的簽名部分,有些是習慣性的,而另一些在每次簽名時都不同。
簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了,應用范圍從獨立宣言到信用卡都可見到,是一種能很容易被大眾接受而且是一種公認的較為成熟的身份識別技術。然而,簽名辯識的問題仍然存在於獲取辯識過程中使用的度量方式以及簽名的重復性。簽名系統已被控制在某種方式上去接受變數。但是,如果不降低接受率,它就無法持續地衡量簽名的力度。因為簽名的速度不快,我們也無法在Internet上方便使用它。
(7) DNA
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
(8)其它
除了以上介紹的幾種生物識別技術以外,現在開發和研究中的還有通過靜脈、耳朵形狀、按鍵節奏、身體氣味、行走步態等的識別技術。

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