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Ⅰ 《python編程入門經典張春輝》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Python編程入門經典張春輝》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：《python編程入門經典》涵蓋的主題從字元串、列表和字典一直到類、對象和模塊。掌握這些內容後，讀者將學會如何迅速而自信地創建健壯、可靠而又可重用的python應用程序。

Ⅱ 有沒有好一點的讀取pdf的python包

最近在做一些數據分析的任務，很多都是pdf文件，試過pdfminer，pypdf2。pdfminer可以較好地讀出裡面的文字內容，但是一旦碰到類似於表格的排版，就會分塊按列來讀，導致解析出來的結果排班很亂。比如下面圖片中的內容

解析出來是：

教育背景

2011.09-2015.06

重慶大學

工作經歷

軟體工程

而我預期的是：

教育背景

2011.09-2015.06 重慶大學 軟體工程

工作經歷

pypdf2效果更一般，很多中文字和符號都不能識別。Textract，Tika我也試過，都不行。請問大家有沒有更好的python PDF包呢？或者是我的處理方式不對？我的代碼如下：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
from subprocess import call
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile, check_extractable=True)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content

你可以試一下在線pdf裝換試試效果

效果好的話用再selenium來處理

在用其他包轉你需要的

我覺得你的那個包不好用是不是因為沒有那種字體啊？

Ⅲ 《跟老齊學Python：從入門到精通》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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簡介：本書是面向編程零基礎讀者的Python入門教程，內容涵蓋了Python的基礎知識和初步應用。以比較輕快的風格，向零基礎的學習者介紹一門時下比較流行、並且用途比較廣泛的編程語言，所以，本書讀起來不晦澀，並且在其中穿插了很多貌似與Python編程無關，但與學習者未來程序員職業生涯有關的內容。

Ⅳ 《Python項目開發實戰》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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簡介：是關於python開發的書籍，主要講述了python開發入門，開發Web應用，Python項目的結構與包的創建，面向團隊開發的工具等專業知識，對你一定有幫助。

Ⅳ Python利器：如何處理PDF表格數據

大家好，我是Peter~

在很多情況下，我們都需要處理PDF格式的文件。尤其當我們遇到PDF表格數據需要進行提取，真的是一個令人頭疼的問題。

因為PDF文件不能像Word那樣直接復制，即使復制了再黏貼也可能會出現格式排版錯亂甚至亂碼問題。如何從一個PDF文件提取出表格數據？本文提供兩個解決方案：

首先提供的一種方法是從文字 PDF 中提取表格信息的工具：Camelot，它能夠直接將大部分表格轉換為 Pandas 的 Dataframe。

更多的詳細信息，請參考項目地址： https://github.com/camelot-dev/camelot

camelot的安裝有多種方式。如果有報錯，網上一般有解決方式：

1、通過conda安裝

2、使用pip進行安裝

3、通過GitHub進行安裝

首先將項目復制到本地：

然後進入文件中進行安裝：

下面通過一個案例來講解如何使用camelot。假設我們現在有一個只有一頁的PDF文件test.pdf：

1、先讀取文件

導出成csv格式的數據（方式1）

查看tables的相關信息：

導出方式2：

將數據轉換成DataFrame：

tabula的功能比camelot更加強大，可以同時對多個表格數據進行提取。項目的具體地址請參考： https://github.com/chezou/tabula-py

tabula的安裝是非常簡單的：

安裝之後檢驗這個庫是否安裝成功：

通過tabula這個庫來讀取PDF文件：

然後我們發現列表中唯一的一個元素就是dataframe：

將讀取到的數據輸出成CSV格式的文件：

上面讀取的PDF文件是比較簡單的，只有一頁，而且剛好是一個很標準的表格形式的數據，下面看一個比較復雜的例子：

下面是第一頁，第一列可以看成是索引：

在第二頁中有兩份表格，而且中間有很多的空白行：

第三頁的數據比較標准：

這3頁是在同一個PDF文件中，這3頁是在同一個PDF文件中，這3頁是在同一個PDF文件中

上面的紅色提示中我們看到：當沒有指定pages參數的時候，只會默認讀取第一頁的數據，所以列表的長度為1。

轉成dataframe後將原來的索引變成新的一列 （部分數據）

通過pages來讀取全部數據：

通過指定pages="all"：

同時獲取兩個表格的數據：

通過area參數來指定：

刪除在讀取的表格中我們不需要的欄位信息

可以將得到的數據輸出成不同格式的文件，以json格式為例：

我們可以看到

Ⅵ 《python語言入門》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《python語言入門》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：Python語言入門將對Python編程語言做全面而精煉的介紹。Python是一種流行的面向對象語言，既可用於獨立的程序，也可用於腳本程序，適用於各種領域。它是自由的、可移植的、強大的，而且非常易於使用。

Ⅶ python怎樣讀取pdf文件的內容

fromurllib.requestimporturlopen
frompdfminer.,process_pdf
frompdfminer.converterimportTextConverter
frompdfminer.layoutimportLAParams
fromioimportStringIO
fromioimportopen

defreadPDF(pdfFile):
rsrcmgr=PDFResourceManager()
retstr=StringIO()
laparams=LAParams()
device=TextConverter(rsrcmgr,retstr,laparams=laparams)

process_pdf(rsrcmgr,device,pdfFile)
device.close()

content=retstr.getvalue()
retstr.close()
returncontent

pdfFile=urlopen("chapter1.pdf")
outputString=readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()