pdf函數逼近論

1. 函數逼近論的逼近方法

給定ƒ並且選定了逼近函數類之後,如何在逼近函數類中確定作為ƒ的近似表示函數g的方法是多種多樣的。例如插值就是用以確定逼近函數的一種常見方法。所謂插值就是要在逼近函數類中找一個g(x)，使它在一些預先指定的點上和ƒ(x)有相同的值，或者更一般地要求g(x)和ƒ(x)在這些指定點上某階導數都有相同的值。利用插值方法來構造逼近多項式的做法在數學中已有相當久的歷史。微積分中著名的泰勒多項式便是一種插值多項式。此外，在各種逼近問題中，線性運算元也是廣泛應用的一大類逼近工具。所謂線性運算元是指某種逼近方法l，對於被逼近函數 ƒ、g，在逼近函數類中有l(ƒ)、l(g)近似表示它們，並且對於任意實數α、β都有l(αƒ+βg)=αl(ƒ)+βl(g)。線性運算元逼近方法構造方便。一個典型的例子是2π周期的連續函數ƒ(x)的n 階傅里葉部分和Sn(ƒ,x),它定義了一個由2π周期的連續函數集到n階三角多項式集內的線性運算元Sn。Sn(ƒ,x)可以用來近似表示ƒ(x)。除了線性運算元，在逼近問題中還發展了非線性的逼近方法。這方面最基本的工作是上世紀中葉由俄國數學家∏.Л.切比雪夫提出的最佳逼近。1859年切比雪夫結合機械設計問題的研究提出並討論了下述類型的極值問題：已知【α，b】區間上的連續函數ƒ(x),P(x,α0,α1,…,αn)是依賴於參數α0，α1,…,αn的初等函數(如多項式，有理分式)，用P(x, α0，α1，…,αn)來近似表示ƒ(x)，如果產生的誤差用來衡量，要求選擇一組參數使誤差最小。這就是尋求極小問題 的解。當參數 給出最小誤差時，就叫做ƒ(x)在P(x,α0,α1,…,αn)所構成的函數類中的一個最佳逼近元；數值 叫做ƒ(x)藉助於函數P(x, α0,α1,…,αn)來逼近時的最佳逼近值。切比雪夫研究了P(x, α0,α1,…,αn)是n次多項式（n 是固定整數, α0,α1,…,αn是系數，它們是可以任意取值的參數）的情形。這里的最佳逼近依賴於ƒ，但不是線性依賴關系。所以說切比雪夫的最佳逼近是一種非線性的逼近。

2. 求助：維爾斯特拉斯定理的證明

給你以下參考：

維爾斯特拉斯定理證明(大學生習作)

蘇敏

【摘要】：正
維爾斯特拉斯定理是函數逼近論中很基本的一個定理。我們在學習華中工學院出版的《數值分析》中並沒有給出它的證明。根據我們工科學生所學過的知識完全可以證明這個定理。在浙江大學所編寫的《概率論與數理統計》書中,已經有如下的知識:

【作者單位】： 合肥工業大學計算機軟體82—1班
【關鍵詞】： 維爾斯特拉斯定理 定理證明 數值分析 函數逼近論 數理統計 華中工學院 概率論 浙江大學 大數定理 獨立試驗
【正文快照】：
維爾斯特拉斯定理是函數逼近論中很基本的一個定理。我們在學習華中工學院出版的《數值分析》中並沒有給出它的證明匯』J。根據我們工科學生所學過的知識完全可以證明這個定理。
......

3. 統計學中pdf和cdf是什麼 怎麼理解

PDF指的是概率密度函數（Probability Density Function），所以CDS中的PDF指的是概率密度函數圖
CDF指的是累積分布函數（cumulative distribution function），所以CDS中的CDF指的是累積分布函數圖！

4. 概率論中的pdf和cdf表示什麼

PDF是概率密度（函數）
CDF是（累積）分布函數
（希望能幫到你，也希望你能給我好評哦，你的好評是我最大的鼓勵！謝謝~）

5. 函數逼近論的發展

20世紀初在一批傑出的數學家，包括С.Η.伯恩斯坦、D．傑克森、 瓦萊－普桑、H.L.勒貝格等人的積極參加下，開創了最佳逼近理論蓬勃發展的階段。這一理論主要在以下幾個方面取得了很大進展： 在逼近論中系統地闡明函數的最佳逼近值En(ƒ)（藉助於代數多項式來逼近,或者對2π周期函數藉助於三角多項式來逼近，或藉助於有理函數來逼近等等）的數列當n→∞時的性態和函數ƒ（x）的構造性質（可微性、光滑性、解析性等等）之間內在聯系的理論統稱為定量理論。下面敘述的定理比較典型地反映出函數的構造性質與其最佳逼近值之間的深刻聯系。傑克森、伯恩斯坦、A.贊格蒙證明:2π周期函數ƒ(x)具有滿足條件 或 的r階導數ƒ(r)(r=0，1,2,…)的充分必要條件是，ƒ(x)藉助於三角多項式的n階最佳一致逼近值（簡稱最佳逼近，簡記為）滿足條件 ,式中的M,A是不依賴於n的正的常數。對於【α,b】區間上的（不考慮周期性）連續函數藉助於代數多項式的逼近值與函數構造性質間的聯系也有和上述結果相類似的定理，不過情況比周期函數復雜多了。這一問題是在50年代由蘇聯數學家Α.Ф.季曼、Β.К.賈德克解決的。
傑克森、伯恩斯坦等人的工作對逼近論的發展所產生的影響是深遠的。沿著他們開辟的方向繼續深入，到20世紀30年代中期出現了J.A.法瓦爾、Α.Η.柯爾莫哥洛夫關於周期可微函數類藉助於三角多項式的最佳逼近的精確估計以及藉助於傅里葉級數部分和的一致逼近的漸近精確估計的工作。這兩個工作把從傑克森開始的逼近論的定量研究提高到一個新的水平。從那時起，直到60年代,以С.М.尼科利斯基、Α.И.阿希耶澤爾等人為代表的很多逼近論學者在定量研究方面繼續有許多精深的研究工作。 切比雪夫發現了連續函數的最佳逼近多項式的特徵，提出了以切比雪夫交錯點組著稱的特徵定理。最佳逼近多項式是唯一存在的。最佳逼近多項式的存在性、唯一性及其特徵定理都是定性的結果，對這些問題的深入研究構成了逼近論定性研究的基本內容。匈牙利數學家A.哈爾在1918年首先研究了用廣義多項式在【α,b】上對任意連續函數ƒ的最佳逼近多項式的唯一性問題。在【α,b】上給定n+1個線性無關的連續函。作為逼近函數類，式中α0,α1,…,αn是任意參數。這樣的P(x)稱為廣義多項式。是存在的。哈爾證明,為了對每一連續函數ƒ唯一,必須而且只須任一不恆等於零的廣義多項式P(x,α0,α1,…,αn)在【α, b】內至多有n個不同的根。在20世紀20～30年代,伯恩斯坦、М.Γ.克列因等人對滿足哈爾條件的函做過很多深入的研究。它在逼近論、插值論、樣條分析、矩量論、數理統計中有著比較廣泛的應用。
關於最佳逼近多項式的切比雪夫特徵定理也有很多進一步的研究和推廣。其中最重要的一個推廣是柯爾莫哥洛夫在1948年做出的，它涉及復平面的閉集上的復值連續函數藉助於復值廣義多項式的一致逼近問題（見復變函數逼近）。
對於lp【α，b】（1≤p<+∞）內的函數ƒ藉助於廣義多項式在p 次冪尺度下的逼近問題也建立了類似的一套定性理論。到50～60年代，經過一些學者的努力，抽象逼近的定性理論建立起來。 最佳逼近多項式和被逼近函數間的關系除了平方逼近的情形外一般都不是線性關系。線性關系比較簡單，線性運算元比較容易構造。所以在逼近論發展中人們一直非常重視對線性逼近方法的研究，形成了逼近論中一個很重要的分支──線性運算元的逼近理論。針對特定的函數類、特定的逼近問題設計出構造簡便、逼近性能良好的線性逼近方法與研究各種類型的線性逼近方法（運算元）的逼近性能，一直是線性運算元逼近理論的中心研究課題。在這一方面，幾十年來取得了十分豐富的成果。比較著名的經典結果有E.B.沃羅諾夫斯卡婭、G.G.洛倫茨等對經典的伯恩斯坦多項式
的研究；柯爾莫哥洛夫、尼科利斯基等對周期可微函數的傅里葉級數部分和的逼近階的漸近精確估計；40～60年代許多逼近論學者對作為逼近方法的傅里葉級數的線性求和過程逼近性能的研究（包括對傅里葉級數的費耶爾平均、泊松平均、瓦萊·普桑平均等經典的線性平均方法的研究）。50年代初期∏.∏.科羅夫金深入研究了線性正運算元作為逼近方法的特徵，開辟了單調運算元逼近理論的新方向（見線性正運算元逼近）。40年代中期法瓦爾在概括前人對線性運算元逼近的研究成果的基礎上，提出了線性運算元的飽和性概念做為刻畫運算元的逼近性能的一個基本概念，開辟了運算元飽和理論研究的新方向。 從實際應用的角度來看，要解決一個函數的最佳逼近問題，需要構造出最佳逼近元和算出最佳逼近值。一般說要精確解決這兩個問題十分困難。這種情況促使人們為尋求最佳逼近元的近似表示和最佳逼近值的近似估計而設計出各種數值方法。一個數值方法中包含著有限個確定的步驟，藉助它對每一個函數ƒ可以在它的逼近函數類P(x，α0,α1,…,αn)中求出一個函數作為最佳逼近元的近似解，並且可以估計出誤差。數值方法自然不限於函數的最佳逼近問題。在插值、求積（計算積分的近似值）、函數的展開理論中也都建立了相應的數值方法。近20年來由於快速電子計算機的廣泛應用,數值逼近理論和方法的研究發展很快,成為計算數學和應用數學的重要分支。
除了以上列舉的幾個方向外,還發展了插值逼近、藉助於非線性集（如有理函數）的逼近、聯合逼近、在抽象空間內的逼近等等。 多元函數的逼近問題具有很重要的理論和實踐意義。由於在多元函數的逼近問題中包含了很多為單變元情形所沒有的新的困難，所以多元函數的逼近論比單變元情形的發展要慢得多和晚得多。在多元逼近的情形下已經研究得比較充分的一個基本問題是函數藉助於三角多項式或指數型整函數的最佳逼近階和函數（在一定意義下的）光滑性之間的關系。這一工作主要是由蘇聯學者尼柯利斯基和他的學生們於50～60年代完成的。它除了對函數逼近論本身有重要意義之外，還有很多重要應用。例如，對研究多元函數在低維子流形上的性質，多元函數在一定要求下的開拓問題等都有重要作用。後一類問題的研究屬於泛函分析中的嵌入定理。近年來，在多元函數的線性運算元逼近、插值逼近、樣條逼近和用單變元函數的復合近似表示多元函數等方面都有所進展。
現在函數逼近論已成為函數理論中最活躍的分支之一。科學技術的蓬勃發展和快速電子計算機的廣泛使用給它的發展以強大的刺激。現代數學的許多分支，包括基礎數學中象拓撲、泛函分析、代數這樣的抽象學科以及計算數學、數理方程、概率統計、應用數學中的一些分支都和逼近論有著這樣那樣的聯系。函數逼近論正在從過去基本上屬於古典分析的一個分支發展成為同許多數學分支相互交叉的、密切聯系實際的、帶有一定綜合特色的分支學科。

6. 數學函數逼近論方向投哪個期刊投稿比較好

推薦《數學學習與研究》，見刊快，以下是關於該雜志的簡介和投稿須知，希望有所幫助：

《數學學習與研究》雜志是由東北師范大學主管，吉林省數學會與東北師范大學出版社聯合主辦的省級優秀數學類期刊雜志。雜志經新聞出版總署批准，全國發行。國際標准刊號：ISSN1007-872X，國內統一刊號：CN22－1217/O1，郵發代號：12-377。雜志為國內 為數不多的數學類研究專刊，國內數學類優秀刊物。《數學學習與研究》雜志，是一本吉林省的數學類的專業學術期刊。雜志涵蓋數學研究最豐富的學術資源。

7. 概率論中的PDF（probability density function）和PMF（probability mass function）有什麼區別

1、用法

PDF：對連續性隨機變數的定義。與PMF不同的是PDF在特定點上的值並不是該點的概率, 連續隨機概率事件只能求一段區域內發生事件的概率, 通過對這段區間進行積分來求。

PMF：對離散隨機變數的定義。是離散隨機變數在各個特定取值的概率。

2、寫法

PDF：一般寫法是一個函數。

例如：

f(x)=e^(-x),

積分得到∫f(x)dx=1.

PMF：一般寫法是寫成對應每一個特定取值的概率。

例如：

P{x=xi}=1/15.

(7)pdf函數逼近論擴展閱讀：

發展過程

起源

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支，是一門研究事情發生的可能性的學問。但是最初概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，義大利的學者吉羅拉莫·卡爾達諾（Girolamo Cardano）開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。

概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性，並用數學方法研究各種結果出現的可能性大小，從而產生了概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。

發展

隨著18、19世紀科學的發展，人們注意到在某些生物、物理和社會現象與機會游戲之間有某種相似性，從而由機會游戲起源的概率論被應用到這些領域中；同時這也大大推動了概率論本身的發展。使概率論成為數學的一個分支的奠基人是瑞士數學家伯努利，他建立了概率論中第一個極限定理，即伯努利大數定律，闡明了事件的頻率穩定於它的概率。

隨後棣莫弗和拉普拉斯又導出了第 二個基本極限定理（中心極限定理）的原始形式。

拉普拉斯在系統總結前人工作的基礎上寫出了《分析的概率理論》，明確給出了概率的古典定義，並在概率論中引入了更有力的分析工具，將概率論推向一個新的發展階段。

19世紀末，俄國數學家切比雪夫、馬爾可夫、李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數定律及中心極限定理的一般形式，科學地解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變數近似服從正態分布。20世紀初受物理學的刺激，人們開始研究隨機過程。這方面柯爾莫哥洛夫、維納、馬爾可夫、辛欽、萊維及費勒等人作了傑出的貢獻。

參考資料來源：網路-概率論